高階駕駛輔助系統的核心在於其精密的感測技術與即時運算能力。系統透過多種感測器的協同運作，構建出車輛周圍環境的3D模型，這是實現各項安全功能的基礎。毫米波雷達能夠在惡劣天氣條件下穩定運作，偵測範圍可達200公尺以上，特別適合用於自動跟車系統。
光學攝影機則負責辨識車道標線、交通號誌與行人等目標，配合先進的影像處理演算法，能在毫秒級的時間內完成危險評估。近年來，立體攝影機技術的進步，讓系統能更精確地判斷前方物體的距離與相對速度，大幅提升自動煞車系統的準確性。
超音波感測器主要用於低速環境，如停車輔助系統。這些感測器產生的數據會匯整至中央控制單元，經過複雜的演算法處理後，系統能判斷是否需要發出警示或主動介入車輛控制。台灣多家科技公司正積極投入ADAS感測器的研發，期望在這一快速成長的市場中取得領先地位。
為了確保系統可靠性，ADAS必須通過嚴格的測試驗證。台灣車輛研究測試中心(ARTC)已建立完整的測試場地與程序，模擬各種道路情境，驗證系統在不同條件下的表現。這對提升國產ADAS系統的品質與消費者信心至關重要。
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