桃園綠能績效佳,電動車補助高、寺廟積極認購綠電

桃園市近兩年來大力推行各項綠能政策,已小有所成。目前,全市有2.7萬輛電動機車,穩坐台灣六都第一;全台今年綠電認購大戶前兩名,也都是位於桃園的寺廟。

桃園市環保局統計,桃園市目前有2.7萬輛電動機車,相當於每年減排7,452公噸的二氧化碳以及4,023公斤的PM2.5,同時種植65萬棵樹木。目前全桃園市有超過110萬輛機車,電動機車比例僅有2.42%,桃園市今年繼續提供新購電動機車新台幣1.5萬元,加上經濟部工業局的1萬元補助,最高補助金達2.5萬,希望能繼續推動民眾替換機車,進一步提高減碳量。

同時,騎乘電動機車滿三年者,環保局推出更換鋰電池最高新台幣4,000元補助,而合法立案場所設置充電站最高也可享有1萬元補助。環保局還開發手機APP,結合GPS定位系統,幫助使用者快速找到充電站,加強民眾改用電動車的意願。

神明也愛綠電,成全台認購最大手

今年台灣綠電認購量最高的單位,是位於桃園的慈護宮,認購30萬度電;第二名則是桃園中壢仁海宮,認購10萬度電。慈護宮主委劉新發表示,廟宇是台灣民眾生活中心,加上有24小時全年不滅的「光明燈」,用電需求量大,因此除了改用更省電的LED燈之外,也積極參與認購綠電,為環保盡一份心力。

目前台電提出的綠電認購附加費率為每度電新台幣1.06元,最低綠電認購門檻為100度;只要認購最低單位的綠電,就等同於多種五棵樹。

除了寺廟之外,桃園地區也有長榮航空、東龍興業、萬海航運、科德寶遠東等企業加入認購綠電,總認購度數超過百萬度。

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特斯拉將在蘇州成立生產基地?

作為全球最具潛力的電動車市場之一,特斯拉(Tesla)也持續傳出有在中國設置本土化生產基地的消息。日前中國流出一份文件,內容是關於蘇州召開會議討論特斯拉汽車項目入主蘇州的相關事宜,似乎代表特斯拉已選定了地點。

根據中國網路媒體《第一電動網》所獲得的資訊,蘇州相關政府部門於3月13日召開專題會議,研究協調特斯拉的汽車生產工廠成立相關事宜。通知內容如下:

經研究,市委副書記、常務副市長周偉強定於3月13日(星期天)上午9:00,在市政府1號會議室召開專題會議,研究協調特斯拉汽車項目落戶蘇州的相關事宜。會議主要有三項議程:一是請商務局通報該項目整體情況;二是請各有關地區匯報爭取該項目落地的相關意見和措施(如土地供應等方面,書面材料請帶5份至會);三是市各有關部門就推進該項目提出有關建議(項目情況見附件)。

請各地政府(管委會)、各有關部門主要領導或分管領導準時參會(可攜帶具體業務負責同志),特此通知。

據了解,特斯拉高層於3月17、18日拜訪蘇州進行實地考察,但《第一電動網》對此事進行深入訪談,包括蘇州商務局等相關人士均沒有正面回應。特斯拉近來一直被傳言將在中國尋找合資夥伴並設立工廠,也有許多中國公司主動表達合作意願,不過特斯拉對於在中國設廠一事一直沒有明確的回答。

台灣特斯拉汽車公司日前正式登記成案,特斯拉在中國的動向也值得關切。

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寶馬i品牌第三款車型i5將會是一台電動車

據悉,寶馬高層最新證實,i品牌的第三款車型i5將會是一台電動車,而非之前所傳聞的燃料電池車或者是插電式混合動力車。不過他也表示,i5除了純電動版本,也會像i3那樣擁有一款增程車型。


寶馬全新i5假想圖

至於i5的車身形式目前仍然是一個迷,但從各方消息以及寶馬高層的暗示來看,這是一台家庭定位的車型,所以它選擇SUV造型的可能性應該是最大的。

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日本黑科技!豐橋大學研發無電池電動車

電動車沒有電池也能行駛?日本豐橋科技大學成功開發世界首輛無電池電動車,並於3月18日在日本愛知縣豐橋市公開試車。這款電動車採用特殊輪胎,行駛在特別設計的電氣化車道上,可直接透過輪胎供電,作為電動車的驅動電力。

這個無電池電動車計畫由豐橋技術科學大學汽車城市研究中心(Vehicle City Research Center)主任大平孝教授主持,與大成建設公司共同研究。研究人員在校園內的柏油路下埋入兩條通電鋼板來打造電氣化道路,為電動車輸送高功率電力;同時,汽車的輪胎也是特殊設計,可直接接收電氣化道路傳來的電力並用以行駛。豐橋科技大學指出,本次實驗採用了13.56MHz、輸出功率5kW的電流。

試車時,這款無電池電動車共以時速10公里的速度移動了30公尺。大平孝表示,這是全球第一筆無電池電動車上路行駛的紀錄。

電動車的續航力一直是一大技術難關。受限於電池容量等問題,一般的電動車普遍有行駛距離偏短、充電所需時間較長的困擾。若這個無電池電動車技術成熟,則這些問題未來都將不再是問題,電動車也能輕鬆長距離行駛。

大平孝表示,未來研究的方向將是電氣化道路的功能改良與成本降低,同時也會加緊研究安全性與標準化等相關問題。下一步將嘗試在汽車專用道路上進行實地測試。這項技術也能應用於工廠的貨物運送或物流技術等,具商業化的應用的領域。

(照片來源:豐橋科技大學)

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斯柯達混動/純電動汽車未來幾年將相繼上市

近日,據海外媒體報導,斯柯達在未來幾年計畫推出一系列新能源車,其中包括或將於2019年上市的插電式混動車型以及最早2020年才能推出的純電動版車型。

斯柯達未來的純電動車型就將基於大眾MEB電動車模組化平臺進行打造,目前在考慮推出晶銳和明銳的純電動版車型,不過即使推出的話,最早也要等到2020年,不知道那時候某些城市購買純電動車搖號的話會不會很費勁了。

在推出純電動車之前,斯柯達計畫先推出插電式混動車型,首先考慮的是旗艦車型速派,最早能在2019年正式推出。

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麥格納攜手格特拉克將亮相第六屆中國國際新能源汽車論壇2016

由希邁商務諮詢(上海)有限公司主辦的2016年第六屆中國國際新能源汽車論壇即將於4月20日-4月22日在上海隆重舉行。此次論壇獲得了亞太電動車學會、中國國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、上海交大密西根學院、賽迪顧問及中國綠色能源產業技術創新戰略聯盟的大力支持。截止3月14日,論壇已經確認40位演講嘉賓出席本次論壇並做高品質學術演講。演講嘉賓分別來自菲律賓電動車協會、國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、美國國家能源局、中國工程院等在內的政府單位與研究機構,以及包括寶馬、通用汽車、特斯拉、長安汽車、宇通客車、奇瑞、比亞迪戴姆勒、上汽、北汽、觀致等在內的多個知名整車商,將在論壇上共同研討新能源汽車行業政策趨勢、技術路線及難點、基礎設施建設、商業模式,延續以往的豐碩成果,繼續為新能源汽車行業作出貢獻。

作為全球首屈一指的汽車零部件供應商,麥格納旗下動力總成事業部此次將攜手格特拉克成為本屆論壇的鉑金贊助商,不僅會分享電子驅動和混合驅動控制及新能源汽車熱管理研究的技術報告,還將同期展示新能源汽車領域的前沿產品。麥格納動力總成是全球領先的汽車動力總成系統供應商,集傳動系統設計、研發、試驗和製造能力為一體,以世界級的製造水準不斷實現產品和工藝的創新,為國內外客戶傳遞卓越價值。

本屆論壇相比歷屆舉辦規模最大的第六屆新能源汽車論壇,涉及主論壇及三個分論壇、考察活動、頒獎典禮和交流晚宴。屆時將誠邀全球範圍內的整車製造商、電網電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員近500位行業人士一起,對新能源汽車產業面臨的挑戰,機遇與對策各方面進行為期三天更深層次並具有建設和戰略性的探討。

如需更多詳情,請諮詢:
大會連絡人:Hill ZENG(曾先生)
聯繫電話:0086 21-6045 1760 或郵箱
我們期待與貴單位一起出席於2016年4月20-22日在上海舉辦的第六屆中國國際新能源汽車論壇2016,以利決策!

 

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雪佛蘭Bolt電動車進入試生產階段

據報導,雪佛蘭Bolt電動車已經進入到試生產階段,在這通過道橫在經銷商的大門之前,要測試產品和生產設備的穩定性,確保所有下線的汽車都能達標。目前,已經有車輛從美國密歇根州Orion Township的生產車間下線。

在很多方面,Bolt都被認為是Model 3的強有力競爭對手,性能相當定價也在3萬美元左右的水準。兩家公司都致力於將電動汽車的成本降低到普通消費者可以接受的範圍內,並承諾充滿電之後續航里程能達到320公里。

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flink 流式處理中如何集成mybatis框架

flink 中自身雖然實現了大量的connectors,如下圖所示,也實現了jdbc的connector,可以通過jdbc 去操作數據庫,但是flink-jdbc包中對數據庫的操作是以ROW來操作並且對數據庫事務的控制比較死板,有時候操作關係型數據庫我們會非常懷念在java web應用開發中的非常優秀的mybatis框架,那麼其實flink中是可以自己集成mybatis進來的。 我們這裏以flink 1.9版本為例來進行集成。

如下圖為flink內部自帶的flink-jdbc:

 

創建一個flink的流式處理項目,引入flink的maven依賴和mybatis依賴(注意這裏引入的是非spring版本,也就是mybatis的單機版):

<properties>

<flink.version>1.9.0</flink.version>
</properties>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis/mybatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>
<!-- flink java 包 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

maven依賴引入以後,那麼需要在resources下面定義mybatis-config.xml 配置:

mybatis-config.xml 需要定義如下配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="BankBillPublic" type="xxxx.xx.xx.BankBillPublic" />
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
                <property name="url" value="jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/hue?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true" />
                <property name="username" value="xxxx" />
                <property name="password" value="xxxx*123%" />
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/xxxxxMapper.xml" />
    </mappers>
</configuration>

typeAlias 標籤中為自定義的數據類型,然後在xxxxxMapper.xml 中parameterType或者resultType就可以直接用這種定義的數據類型。

dataSource type=”POOLED” 我們使用的是mybatis中的POOLED 類型,也就是連接池的方式去使用。默認支持如下這三種類型。

 我們也可以使用阿里巴巴開源的druid連接池,那麼就需要引入對應的maven依賴,如下所示:

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.0.14</version>
        </dependency>  

 然後定義一個對應的druid的DataSource,如下所示:

import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.ibatis.datasource.DataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DruidDataSourceFactory implements DataSourceFactory {
    private Properties props;

    @Override
    public DataSource getDataSource() {
        DruidDataSource dds = new DruidDataSource();
        dds.setDriverClassName(this.props.getProperty("driver"));
        dds.setUrl(this.props.getProperty("url"));
        dds.setUsername(this.props.getProperty("username"));
        dds.setPassword(this.props.getProperty("password"));
        // 其他配置可以根據MyBatis主配置文件進行配置
        try {
            dds.init();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return dds;
    }

    @Override
    public void setProperties(Properties props) {
        this.props = props;
    }
}

之後就可以mybatis的配置中使用了,如下所示:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="BankBillPublic" type="xxxx.xx.xx.BankBillPublic" />
        <typeAlias alias="DRUID" 
 type="com.xx.mybatis.druid.utils.DruidDataSourceFactory" />
    </typeAliases>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC" />
            <dataSource type="DRUID">
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
                <property name="url" value="jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/hue?characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true" />
                <property name="username" value="xxxx" />
                <property name="password" value="xxxx*123%" />
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper/xxxxxMapper.xml" />
    </mappers>
</configuration>

<mappers> 下面為定義的mybatis 的xxxxxMapper文件。裏面放置的都是sql語句。

本文作者張永清,轉載請註明出處:

xxxxxMapper.xml 中的sql示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="xx.xx.bigdata.flink.xx.xx.mapper.UserRelaInfoMapper">
    <!--查詢關鍵字匹配 -->
    <select id="queryUserRelaInfo" parameterType="String" resultType="UserRelaInfo">
        SELECT id AS id,
        USER_NAME AS userName,
        APPL_IDCARD AS applIdCard,
        PEER_USER AS peerUser,
        RELA_TYPE AS relaType,
        CREATE_USER AS createUser,
        CREATE_TIME AS createTime
        FROM USER_RELA_INFO
        <where>
            <if test="applIdCard != null">
                APPL_IDCARD=#{applIdCard}
            </if>
            <if test="peerUser != null">
            AND PEER_USER=#{peerUser}
            </if>
        </where>
    </select>
</mapper>

 定義Mapper,一般可以定義一個interface ,和xxxxxMapper.xml中的namespace保持一致

注意傳入的參數一般加上@Param 註解,傳入的參數和xxxxxMapper.xml中需要的參數保持一致

public interface UserRelaInfoMapper {
    List<UserRelaInfo> queryUserRelaInfo(@Param("applIdCard")String applIdCard,@Param("peerUser") String peerUser);
}

定義SessionFactory工廠(單例模式):

/**
 *
 *  sqlsession factory 單例  事務設置為手動提交
 */
public class MybatisSessionFactory {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(MybatisSessionFactory.class);
    private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    private MybatisSessionFactory(){
        super();
    }
    public synchronized static SqlSessionFactory getSqlSessionFactory(){
        if(null==sqlSessionFactory){
            InputStream inputStream=null;
            try{
                inputStream = MybatisSessionFactory.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
                sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
            }
            catch (Exception e){
                LOG.error("create MybatisSessionFactory read mybatis-config.xml cause Exception",e);
            }
            if(null!=sqlSessionFactory){
                LOG.info("get Mybatis sqlsession sucessed....");
            }
            else {
                LOG.info("get Mybatis sqlsession failed....");
            }
        }
        return sqlSessionFactory;
    }
}

  

使用mybatis 對數據庫進行操作:

        SqlSession sqlSession = MybatisSessionFactory.getSqlSessionFactory().openSession();
        UserRelaInfoMapper  userRelaInfoMapper  = sqlSession.getMapper(UserRelaInfoMapper .class);
		//調用對應的方法
		userRelaInfoMapper.xxxx();
		//提交事務
		sqlSession.commit();
		//回滾事務,一般可以捕獲異常,在發生Exception的時候,事務進行回滾
		sqlSession.rollback();
		
		
		

這裏以mysql為示例,寫一個flink下mysql的sink示例,可以自己來靈活控制事務的提交:

public class MysqlSinkFunction<IN> extends RichSinkFunction {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(MysqlSinkFunction.class);
    @Override
    public void invoke(Object value, Context context) throws Exception{
        SqlSession sqlSession = MybatisSessionFactory.getSqlSessionFactory().openSession();
        try{
                            //插入
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do insert data...");
                            xxx.xxx();
							//更新
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do update data...");
							xxx.xxx();
                            //刪除
                            LOG.info("MysqlSinkFunction start to do delete data...");
							xxx.xxx();

                    
                
                sqlSession.commit();
                LOG.info("MysqlSinkFunction commit transaction success...");
        }
        catch (Throwable e){
            sqlSession.rollback();
            LOG.error("MysqlSinkFunction cause Exception,sqlSession transaction rollback...",e);
        }
    }
}  
相信您如果以前在spring中用過mybatis的話,對上面的這些操作一定不會陌生。由此你也可以發現,在大數據中可以完美的集成mybatis,這樣可以發揮mybatis框架對數據庫操作的優勢,使用起來也非常簡單方便。
一旦集成了mybaitis后,在flink中就可以方便的對各種各樣的關係型數據庫進行操作了。

本文作者張永清,轉載請註明出處:

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一個類GraphQL的ORM數據訪問框架發布

Zongsoft.Data 發布公告

很高興我們的 ORM 數據訪問框架()在歷經兩個 SaaS 產品的應用之後,今天正式宣布對外推廣!
這是一個類  風格的 ORM(Object/Relational Mapping) 數據訪問框架。

又一個輪子?

在很長時間里,.NET 陣營似乎一直缺乏一個被普遍使用的 ORM 數據訪問框架,從最早的原生 ADO.NET 到舶來品 iBatis.NETHibernate.NET,後來又經歷了 Linq for SQL 與 Entity Framework 的混戰,可能是因為 Entity Framework 早期版本的模糊定位和反覆變更的設計導致了它失之霸主之位,進而造就了一段百舸爭流、群雄共逐的戰國時代。在歷經漫長而反覆的期待、失望、糾結和痛苦之後,我終於決定動手造一個輪子。

設計理念

在開始動手之前,先確定以下基本設計原則:

  • 數據庫優先(Database First)
  • 嚴格的 POCO/POJO 支持
  • 映射模型與代碼完全隔離
  • 禁止業務層出現 SQL 和類 SQL 代碼

在一個業務系統中,數據結構及其關係毋庸置疑是最底層的基礎性結構,數據庫應由系統架構師或開發負責人進行仔細設計 No Schema/Weakly Schema 的思潮是塗抹了蜂蜜的毒藥),數據訪問映射以數據庫表結構關係為基石,在此之上業務層亦以概念映射模型為準繩,層級之間相互隔離。

領域模型實體避免通過註解 (標籤) 來進行元數據定義,應確保嚴格符合 POCO/POJO 範式。通過語義化的 Schema 來聲明訪問的數據結構關係,禁止應用層的 SQLLinq 式的類 SQL 代碼可降低業務層對數據層的依賴、提升代碼可維護性外,還具備更加統一可控的便利性,併為數據訪問引擎的實現提供了更大的優化空間和自由度。

範例說明

下面通過三個的例子 (注:例子均基於 項目) 來佐證上面的部分設計理念,更多示例和闡述請參考  項目的  文檔和  項目的代碼。

提示: 下面的範例均基於 開源項目,該項目是一個完整的論壇社區的後台程序。你可能需要預先閱讀一下該項目的文檔,以便更好的理解範例代碼的業務邏輯。

示例一

導航查詢及導航過濾

var forums = this.DataAccess.Select<Forum>(
    Condition.Equal("SiteId", this.User.SiteId) &
    Condition.In("Visibility", Visibility.Internal, Visibility.Public) |
    (
        Condition.Equal("Visibility", Visibility.Specified) &
        Condition.Exists("Users",
                  Condition.Equal("UserId", this.User.UserId) &
                  (
                      Condition.Equal("IsModerator", true) |
                      Condition.NotEqual("Permission", Permission.None)
                  )
        )
    ),
    "*, MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}}"
);

上述數據訪問的查詢方法大致生成如下SQL腳本:

SELECT
    t.*,
    t1.ThreadId AS 'MostRecentThread.ThreadId',
    t1.Title AS 'MostRecentThread.Title',
    t1.CreatorId AS 'MostRecentThread.CreatorId',
    t2.UserId AS 'MostRecentThread.Creator.UserId',
    t2.Name AS 'MostRecentThread.Creator.Name',
    t2.Nickname AS 'MostRecentThread.Creator.Nickname',
    t2.Avatar AS 'MostRecentThread.Creator.Avatar'
FROM Forum t
    LEFT JOIN Thread AS t1 ON
        t.MostRecentThreadId=t1.ThreadId
    LEFT JOIN UserProfile AS t2 ON
        t1.CreatorId=t2.UserId
WHERE
    t.SiteId = @p1 AND
    t.Visibility IN (@p2, @p3) OR
    (
        t.Visibility = @p4 AND
        EXISTS
        (
            SELECT u.SiteId, u.ForumId, u.UserId
            FROM ForumUser u
            WHERE u.SiteId = t.SiteId AND
                  u.ForumId = t.ForumId AND
                  u.UserId = @p5 AND
                  (
                      u.IsModerator = @p6 OR
                      u.Permission != @p7
                  )
        )
    );

上述示例通過 Select 查詢方法的 schema 參數 (即值為 *, MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}} 的參數) 從數據結構關係的層次指定了查詢數據的形狀,因而不再需要 SQL 或類 SQL 語法中 JOIN 這樣命令式的語法元素,它不光提供了更簡潔且語義化的 API 訪問方式,而且還給數據訪問引擎底層提供了更大的優化空間和自由度。

如果將 Select 查詢方法的 schema 參數值改為 *,Moderators{*},MostRecentThread{ThreadId,Title,Creator{Name,Nickname,Avatar}} 后,數據訪問引擎會將查詢內部分解為一對多的兩條 SQL 語句進行迭代執行,而這些都不需要業務層進行分拆處理,因而提升了效率並降低了業務層的複雜度。

注:Schema 模式表達式通過 Web API 提供給前端應用,將大大減少後端開發的工作量,提升前後端的工作效率。

示例二

一對多的關聯新增

// 構建待新增的實體對象
var forum = new
{
    SiteId = this.User.SiteId,
    GroupId = 100,
    Name = "xxxx",

    // 一對多的導航屬性
    Users = new ForumUser[]
    {
      new ForumUser { UserId = 1001, IsModerator = true },
      new ForumUser { UserId = 1002, Permission = Permission.Read },
      new ForumUser { UserId = 1003, Permission = Permission.Write },
    }
}

// 執行數據新增操作
this.DataAccess.Insert<Forum>(forum, "*, Users{*}");

上述數據訪問的新增方法大致生成如下SQL腳本:

/* 主表插入語句,執行一次 */
INSERT INTO Forum (SiteId,ForumId,GroupId,Name,...) VALUES (@p1,@p2,@p3,@p4,...);

/* 子表插入語句,執行多次 */
INSERT INTO ForumUser (SiteId,ForumId,UserId,Permission,IsModerator) VALUES (@p1,@p2,@p3,@p4,@p5);

上述示例通過 Insert 新增方法的 schema 參數(即值為 *,User{*} 的參數)指定了新增數據的形狀,由數據訪問引擎根據映射定義自動處理底層的 SQL 執行方式,確保業務層代碼的簡潔和更高的執行效率。

示例三

一對一和一對多的關聯更新,對於“一對多”的導航屬性,還能確保該屬性值 (集合類型) 以 UPSERT 模式寫入。

public bool Approve(ulong threadId)
{
    //構建更新的條件
    var criteria =
        Condition.Equal(nameof(Thread.ThreadId), threadId) &
        Condition.Equal(nameof(Thread.Approved), false) &
        Condition.Equal(nameof(Thread.SiteId), this.User.SiteId) &
        Condition.Exists("Forum.Users",
            Condition.Equal(nameof(Forum.ForumUser.UserId), this.User.UserId) &
            Condition.Equal(nameof(Forum.ForumUser.IsModerator), true));

    //執行數據更新操作
    return this.DataAccess.Update<Thread>(new
    {
        Approved = true,
        ApprovedTime = DateTime.Now,
        Post = new
        {
            Approved = true,
        }
    }, criteria, "*,Post{Approved}") > 0;
}

上述數據訪問的更新方法大致生成如下SQL腳本:

/* 以下代碼為支持 OUTPUT/RETURNING 子句的數據庫(如:SQLServer,Oracle,PostgreSQL) */

/* 根據更新的關聯鍵創建臨時表 */
CREATE TABLE #TMP
(
    PostId bigint NOT NULL
);

/* 更新主表,並將更新的關聯鍵輸出到內存臨時表 */
UPDATE T SET
    T.[Approved]=@p1,
    T.[ApprovedTime]=@p2
OUTPUT DELETED.PostId INTO #TMP
FROM [Community_Thread] AS T
    LEFT JOIN [Community_Forum] AS T1 ON /* Forum */
        T1.[SiteId]=T.[SiteId] AND
        T1.[ForumId]=T.[ForumId]
WHERE
    T.[ThreadId]=@p3 AND
    T.[Approved]=@p4 AND
    T.[SiteId]=@p5 AND EXISTS (
        SELECT [SiteId],[ForumId]
        FROM [Community_ForumUser]
        WHERE [SiteId]=T1.[SiteId] AND
              [ForumId]=T1.[ForumId] AND
              [UserId]=@p6 AND
              [IsModerator]=@p7
    );

/* 更新關聯表 */
UPDATE T SET
    T.[Approved]=@p1
FROM [Community_Post] AS T
WHERE EXISTS (
    SELECT [PostId]
    FROM #TMP
    WHERE [PostId]=T.[PostId]);

上述示例通過 Update 更新方法的 schema 參數(即值為 *,Post{Approved} 的參數)指定了更新數據的形狀,數據訪問引擎將根據數據庫類型生成高效的 SQL 語句,對於業務層而言這一切都是無感的、透明的。

對於一對多的導航屬性,數據訪問引擎默認將以 UPSERT 模式處理子集的寫入,關於 UPSERT 更多信息請參考  項目文檔。

性能

我們希望提供最佳的綜合性價比,對於一個 ORM 數據訪問引擎來說,性能的關注點主要 (不限) 有這些要素:

  1. 生成簡潔高效的 SQL 腳本,並盡可能利用特定數據庫的最新 SQL 語法;
  2. 數據查詢結果的實體組裝(Populate)過程必須高效;
  3. 避免反射,有效的語法樹緩存。

實現層面我們採用 Emitting 動態編譯技術對實體組裝(Populate)、數據參數綁定等進行預熱處理,可查閱  等相關類的源碼深入了解。

其他

得益於 “以聲明方式來表達數據結構關係” 的語義化設計理念,相對於命令式設計而言,它使得程序意圖更加聚焦,天然地對底層數據的表達和優化更加寬容與自由。

更多詳細內容 (譬如:讀寫分離、繼承表、數據模式、映射文件、過濾器、驗證器、類型轉換、數據隔離) 請查閱相關文檔。

支持贊助

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整數的表示與編碼

補一下CSAPP的筆記

計算機中整數的表示與編碼

計算機中的整數主要包括兩種:有符號數與無符號數。

無符號數的編碼

其中有符號數的表示方法與傳統二進制一致。
假設有一個整數數據類型有w位。我們可以將位向量寫成

在這個編碼中,每個xi都取值為0或1。我們用一個函數來表示B2Uw來表示:

無符號數的編碼方式實際上與我們所知道的二進制編碼方式是一致的。唯一要注意的是無符號數的編碼具有唯一性,也就是說一個数字只能有一個無符號數編碼。這是因為B2Uw是一個雙射。

有符號數的編碼

有符號數的編碼主要有三種方式:原碼、補碼與反碼。我曾經寫過一篇博客來進行探究,這裏不贅述。

需要說明的是:補碼也具有唯一性,原碼與反碼不具備這種性質,因為0在原碼與反碼中有兩種解釋。

有符號數與無符號數之間的轉換

有符號數轉無符號數

C語言中提供了在不同數據類型中做強制類型轉換的方法,對於無符號整數與有符號整數之間的轉換方式,大多數系統上默認的是底層的位不變,由此我們能推出有符號數與無符號數之間的轉換。
關於這些的轉換的的過程和原理,在此不贅述。這裏直接給出公式:
一個數的編碼方式從無符號編碼(補碼)轉換為有符號編碼后的數值公式為:

如果有符號數的真值小於0那麼,把真值加上2w即為其無符號真值,如果真值大於0,那麼不變。
我們用一段C語言代碼舉例:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
int main(void)
{
    int i = -1;
    unsigned int j = (unsigned int)i;
    printf("%u\n", j);
    printf("%u\n", UINT_MAX);
    system("pause");
}

VS2017下的運行結果:

數據類型int的大小為8字節,32位,把-1轉換成無符號數需要加上232,結果為232-1,正好為無符號數編碼的最大值,所以與UINT_MAX的值一致。

無符號數轉有符號數

直接給出公式:

C語言代碼測試實例:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
int main(void)
{
    unsigned int i = UINT_MAX;
    int j=(int)i;
    printf("%d", j);
    system("pause");
}

VS2017下的運行結果:

需要說明的是,在VS2017的環境下,上面兩個程序經過測試即使不使用強制類型轉換也可以得到正確的結果,其一是C語言中如果發現左右兩邊數據類型不一致會自動把數據往左邊的類型轉換,其二是,printf中的格式說明符也會自動執行類型轉換,這裏使用強制類型轉換隻是為了讓轉換看起來更加清晰。

無符號整數與有符號整數互相轉換可能遇到的問題

由於C語言對同時包含有符號和無符號數表達式的這種處理方式,出現了一些奇特的行為。當執行一個運算時如果它的一個運算數是有符號的而另一個是無符號的,那麼C語言會隱式地把有符號參數強制類型轉換為無符號,並假設這兩個數都是非負的
對於 這樣的關係運算符來說,它會導致非直觀的結果。我們同樣用一個C語言程序來作為測試:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main(void)
{
    printf("%d", -1 < 0U);
    printf("%d",(unsigned)-1 > -2);
}

VS2017運行結果:

第一個表達式中,由於0是無符號數,所以-1默認變成無符號數,即為232-1,這個數必然比0要大。所以第一個表達式為假。
第二個表達式中,通過把-1強制轉換成無符號數,-1變為232-1,-2變為232-2,所以第二個表達式為真。

擴展一個数字的位表示

有時我們會把一個佔用空間較小的數據類型轉換為佔用空間較大的數據類型(如果把佔用空間較大的數據類型轉換為佔用空間較小的數據類型,可能會丟失數據,我們一般不推薦這麼做)。

無符號數的零擴展

定義寬度為w位的位向量:

和寬度為w’的位向量:

其中w’>w。則:

要將一個無符號數轉換為一個更大的無符號數數據類型,我們只要簡單的在前面加上足夠的0即可,這種運算被稱為零擴展。

有符號數的符號拓展

定義寬度為w位的位向量:

和寬度為w’的位向量:

其中w’>w。則:

要將補碼数字轉換為一個更大的數據類型,可以執行一個符號擴展(sign-extension),在前面添加最高有效位的值。
具體證明略。

值得注意的點:在C語言中,把類型不同、大小不同的兩個數據類型相互轉換,先改變數據類型的大小,然後在執行類型轉換。
比如說:在C語言中,把一個short類型的變量轉換為unsigned類型的變量,我們要先把short類型的變量擴展到8個字節,然後再執行有符號數到無符號數的轉換。

截斷数字

一些特殊情況下,儘管這樣做會帶來風險,但我們仍然有時候會需要把一個高位的數據類轉換為低位的數據類型,這時候我們就需要截斷這個数字。

無符號數的截斷

定義寬度為w位的位向量:

而它截斷為k位的結果為:

令x=B2U_w(\vec x),x’=B2U_(\vec x’),則x’=x mod 2^k。
截斷為k為實際上就是對原數的真值用2^k取模。具體證明過程略。

有符號數的截斷

要理解有符號數的截斷,我們首先要明白,無論是有符號數還是無符號數真正區別他們的不是他們的真值,而是他們的編碼方式,實際上無論是有符號數,還是無符號數,在內存中都表示為串二進制數,有了編碼對他們真值的解釋,他們才能表示不同的數據。
我們都知道,截斷實際上就是截去前面冗餘的位,只留下我們需要的位,既然無符號數和有符號數在內存中表示的方法實際上都是一串二進制數,我們為什麼不可以把一個有符號數的位模式,看做是無符號數的編碼,用無符號數的方式將其截斷後得到的真值,再用把無符號數轉換為有符號數,最終得到將有符號數階段的真值。
總而言之,有符號數編碼的截斷結果是:

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