疫情延燒通勤族心慌慌 美國掀起騎機車熱潮

摘錄自2020年8月2日中央社報導

美國近來掀起機車熱潮,因為武漢肺炎(COVID-19)疫情蔓延,使通勤族對大眾運輸工具敬而遠之。

法新社報導,位於紐約長島市(Long Island City)的Unik Moto主要販售台灣三陽工業與光陽工業的車款,總經理班森(Chris Benson)說,現在機車需求量是2019年7月的三倍。

布魯克林區(Brooklyn)另一間機車行的負責人哈吉米納斯(Andrew Hadjiminas)告訴法新社:「人們開始思索在疫情期間和疫情過後如何通勤和行動,他們在尋找既安全又有趣的移動方式。」

最近幾週,紐約客也大量使用共享機車公司Revel的電動出租機車。Revel公司發言人表示,紐約市3月實施封城前那兩週,Revel機車使用總趟數僅超過4000趟。到了6月最後兩週,每天用量幾乎達到1萬8000趟。不過,由於曾有兩名Revel騎士因車禍身亡,Revel公司已於本週暫停在紐約提供服務。

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聯合國報告:疫情恐加深東南亞地區不平等

摘錄自2020年7月30日中央社報導

聯合國今天(30日)發布COVID-19對東南亞的影響報告(Policy Brief: The Impact of COVID-19 on South-East Asia)指出,武漢肺炎疫情加深東南亞的不平等現象,東南亞國家的政府應該把重點放在疫情對社會經濟的影響。疫情對政治、經濟和健康的影響,重擊社會底層人民,使他們失業且更加貧窮。

報告指出,東南亞要從疫情中復甦有四個關鍵領域,包括打擊不平等、消弭數位落差、綠化經濟並保持人權和良好的治理。

報告也進一步強調,在面對疫情時,東南亞國家以及他們的領導人在保障人權以及良好治理上具有重要的角色。領導人們應該多利用以社區為中心的組織、促進包容及團結,並挺身而出反對歧視。

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垃圾也「三倍」? 研究:各國減塑政策來不及 2040年入海塑膠垃圾將增三倍

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蝴蝶效應!中日韓梅雨季重災情 歸因於北極異常高溫

摘錄自2020年8月4日自由時報報導

中日韓3國今年受梅雨季暴雨影響,接連發生重大災情,南韓媒體引述專家說法稱,今年梅雨季的強降雨災情與全球暖化下的北極異常高溫有關。

根據《韓聯社》報導,今年梅雨季比起往年為長,中國華中地區、長江流域爆發劇烈洪災,日本九州暴雨重災,南韓強降雨亦造成死亡災情,其根本原因就是全球持續暖化。

《韓聯社》引述專家所言指出,在全球暖化下,北極氣溫大幅升高導致積雪及冰層融化,暴露出的黃褐色地表加劇從陽光吸取熱能,讓當地空氣溫度飆升。在暖空氣影響下,原本從東向西流動的冷空氣轉而朝南北方向作用,進而移動至中日韓等國。

南韓氣象廳則認為,今年梅雨季偏長因素雖不能僅歸因在全球暖化,但確實是氣候變化造成。

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美南加州森火 毀約307座大安公園面積

摘錄自2020年8月3日公視報導

美國南加州、洛杉磯東邊櫻桃谷的森林大火,上星期五在聖伯蒂納市附近爆發後持續延燒,四天過去消防員只控制住12%的火勢,在風勢助長下,延燒面積已來到80平方公里,相當於燒掉307座大安森林公園。加州動員超過1300名消防員,從地面跟空中兵分兩路打火,當地至少2600戶住家,將近7800位居民緊急撤離,所幸目前還沒傳出人員傷亡。

由於當地氣候相當炎熱乾燥,最高溫可能達到攝氏41度,預料火勢還將持續擴大,至於起火原因已展開調查,不排除人為刻意縱火。

至於南美洲巴西境內,全球最大的熱帶濕地系統,潘特納爾濕地,今年7月份有將近1700個地點發生大火,創歷史新高,也是去年同期的三倍。

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澳洲史上最慘野火 30億動物死亡、流離失所

摘錄自2020年8月3日公視報導

世界自然基金會最新的研究指出,有將近30億隻澳洲動物在先前的森林大火中喪命或是逃離家園,是原先估計的三倍。而為了拯救無尾熊,保育人員利用「紅外線無人機」,來進行追蹤。

不只是棲息地遭到破壞,無尾熊還得面臨汽車路殺、野狗攻擊、披衣菌感染等疾病,還有氣候變遷的威脅。國際自然保育聯盟IUCN已將無尾熊列入「易危物種」,澳洲6月一份國會調查報告指出,生長在澳洲東岸的無尾熊,恐怕到了2050年就會滅絕,而2019-2020年發生的澳洲野火加速了它的進程。

世界自然基金會WWF也認同,利用紅外線無人機追蹤無尾熊是一大突破。之後隨著技術提升、成本下降,將漸漸可以不分晝夜追蹤出無尾熊的蹤跡。

WWF委託澳洲數間大學的科學家研究,7月28日發佈的報告指出,2019到2020年的野火,不但是現代史上最慘烈的野火災難之一,更導致近30億隻動物死亡或是流離失所,是先前預估的三倍。其中包含1.43億隻哺乳類、24.6億隻爬蟲類、1.8億隻鳥類,以及5100萬隻蛙類。

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亞馬遜大火頻率增 專家估9月達高峰

摘錄自2020年8月3日台灣醒報報導

亞馬遜大火燒不停,7月野火頻率增3成。根據巴西政府公布最新數字發現,今年7月當地亞馬遜地區發生森林大火次數增加將近3成。對此,專家認為預估今年9月將來到新高紀錄,從中也顯示巴西政府減少森林野火的努力效率並不佳。

據《BBC》報導,從巴西國家太空研究院編撰後的衛星照片可發現,7月發生森林大火次數為6,803起,相較去年同期增加28%。據《Fire Engineering》報導,巴西國家太空研究院也表示,今年7月觀察到6,803起亞馬遜雨林大火,去年則為5,318起。環保人士對此表達關切,因為8月通常是森林大火季節的開始,按照今年結果來看,去年超過3萬起大火的慘況今年恐怕又會重蹈覆轍。雖然波索納洛已在5月下令,要求軍方協助亞馬遜的環保活動,但專家表示,從這次結果來看,政府反應不僅沒有效率,而且今年乾季將比去年更容易出現火災。

聖保羅州立大學研究人員諾布雷表示,相較前幾年,毀林指數在7月之前依舊維持在高檔。他指出,「從截至7月的數據來看,我們可以斷言,政府減少大火與毀林的效率仍低。」德國前瞻永續研究院研究人員里特爾也認為,「從趨勢來看,今年會比2019年更乾燥,讓森林大火更容易蔓延開來。」

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全美中國可疑種子包裹化驗出爐 恐破壞在地生態

摘錄自2020年8月4日中央社報導

美國農業部(USDA)動植物健康檢查局副局長艾爾西(Osama El-Lissy)表示,截至7月29日止,已鑑定出芥菜、高麗菜、牽牛花、薄荷、鼠尾草、迷迭香、薰衣草等植物種子,另有木棉花、玫瑰種子。目前鑑定出的品種雖屬無害,但植物專家警告,外來種子有可能損害農作物。

美國哥倫比亞廣播公司新聞網(CBS News)報導,全美50州都有民眾通報收到可疑種子包裹。美國農業部已提醒民眾收到後千萬不要栽種,應立刻向當地的農政單位通報。德州農業廳長米勒(Sid Miller)呼籲民眾保持警覺,「那可能是細菌,也可能是病毒或某個外來種植物」。

維吉尼亞州的農業官員警告:「外來物種會造成環境浩劫,取代或破壞原生植物及昆蟲,嚴重損害農作物。降低外來物種入侵並大量繁殖的風險並減少相關管控成本,最有效的方法就是採取措施、預防入侵物種的引入。」

愛荷華州農業暨土地管理廳的種子檢驗官員普魯伊斯納(Robin Pruisner)表示,有通報指出種子上可能含有殺蟲或除黴劑,對農作物危害甚大。

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外來種植物

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[computer graphics]簡單光照模型(Phong和Blinn-Phong)和明暗處理

簡單光照模型(Phong和Blinn-Phong)和明暗處理

支持點光源和平行光,是一種簡單光照模型,它將光照分解成了三個部分,分別為

  • 漫反射
  • 鏡面反射
  • 環境光

如圖所示,是一個簡單的幾何模型。

  • \(L\)是光源方向
  • \(N\)是法線方向
  • \(R\)是反射方向
  • \(V\)是視線方向
  • \(H\)\(L\)\(V\)的平分
  • 所有向量都是單位向量

理想漫反射

當光源來自一個方向時,漫反射均勻地向各個方向傳播,與視點無關,是由物體表面粗糙不平引起的,漫反射的空間分佈是均勻的,也就是說不論從哪個方向看去,同一個點的漫反射光強都是一樣的。物體上的點\(P\),法向量為\(N\),入射光強度為\(I_p\)\(L\)\(P\)指向光源的方向。如果所有所有的向量都是單位向量,那麼有

\[I_d = I_pK_d\cdot(L\cdot N) \]

其中\(K_d=(K_{dr},K_{dg},K_{db})\)這三個分量分別是RGB三原色的漫反射係數,可以反應物體的顏色。同樣的\(I_p=(I_r,I_g,I_b)\)可以通過分量來設置光源的顏色。

鏡面反射

對於理想鏡面,反射光集中在一個方向,並遵守反射定律。對於一般的光滑表面,反射光則集中在一個範圍內,且反射定律決定的方向光強最大。所以從不同位置觀察到的鏡面反射光強不同。鏡面反射光可表示為

\[I_s = I_pK_s(R\cdot V)^{n} \]

\(R \cdot V\)計算的是反射方向和視線方向的夾角,夾角越小,強度越大。\(n\)是反射指數,反應了物體的表面的光滑程度,一般1-2000。\(n\)越大約光滑,因為n越大,例如2000,那麼當夾角很小時,例如很接近1,如0.9,但是經過2000乘方,就變得很小了,這意味着只有無限接近反射方向,才能看到高光,其他方向不行,這就表示物體很光滑。反過來,\(n\)很小那麼移動一點角度,也能看到衰弱的高光,所以光斑會比較明顯。

在鏡面反射模型中,最終要的是計算R的方向,\(R\)可以通過入射方向和法線方向計算出來

因為這裏的向量都是單位向量,只有方向不一致

\[\begin{aligned} ||L||\cos\theta &= ||M||=\cos\theta\\ &M和N的方向一致\\ R &= -L+2M \\ &=2N\cos\theta-L\\ &=2N\cdot(N\cdot L)-L \end{aligned} \]

高光區域只反映光源的顏色,漫反射才能設定物體的顏色。

環境光

光源間接對物體施加的明暗影響,在物體和環境之間多次反射。在簡單光照模型中進行了簡化,通常用一個常數來模擬環境光

\[I = I_aK_a \]

\(I_a\)是環境光強,\(K_a\)為物體對環境光的反射係數。

Phong模型

\[I = I_aK_a +I_pK_d\cdot(L\cdot N)+I_pK_s(R\cdot V)^{n} \]

Phong模型是上述三種因素的疊加,其中\(R\)的計算比較費時,需要對每一點計算一次\(R\)的值。

Blinn-Phong模型

由於Phong模型計算較為耗時,後來提出了一種對Phong模型的修改,Blinn-Phong模型。
假設:

  1. 光源在無窮遠處,光線的方向L為常數(這就意味着,對物體上所有點來說,光線的方向都是一致的,正常情況應該是光源到點的向量,每個點的光照方向都不一致)
  2. 視點在無窮遠處,視線的防線V為常數(這個同理)
  3. 此模型針對高光部分進行了修改,\(R\cdot V\)的計算用\(H\cdot N\)近似,其中\(H=(L+V)/||L+V||\),也就是\(L\)\(V\)的平分向量。當\(V\)接近\(R\)的時候,\(H\)也接近\(N\),符號高光的規律。對於所有點,\(H\)只需計算一次。

所以Blinn-Phong模型的可以表示成:

\[I = I_aK_a +I_pK_d\cdot(L\cdot N)+I_pK_s(H\cdot N)^{n} \]

(圖片中應該採用了明暗處理,不僅是光照模型)

明暗處理

如今的物體大多數用多邊形表示,一個多邊形的法線方向一致,因此一個多邊形內部的像素相同,而在鄰接出可能會有突變,感覺不連續。為了讓過度平滑,基本思想是:對多邊形的頂點計算合適的光強度,在內部進行均勻插值。其中有兩種主要的做法:

  • 計算物體表面多邊形頂點的光強,然後插值,求多邊形內部光強。
  • 對內部點的法向量進行插值,而頂點的法向量用相鄰多邊形的法向量的平均值得到。

Gouraud明暗處理(雙線性光強插值)

基本算法

  1. 計算多邊形頂點的平均法向量
  2. 用Phong模型計算頂點的平均強度
  3. 插值計算離散邊上的各點光強
  4. 插值計算多邊形區域內的各點光強

計算速度比簡單光照模型有了很大的提高,解決了顏色突變問題,但是鏡面反射效果不理想。

Phong明暗處理(雙線性法向量插值)

和Gouraud方法基本類似,只不過是對法向量插值。多邊形頂點的法向量用相鄰多邊形的法向量的平均值。而內部每個點都要計算法向量,用頂點的法向量插值得到。
這種做法效果好,可以產生正確的高光,但是計算量很大。

  • [1]維基百科
  • [2]計算機圖形學基礎教程 胡事民

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