智慧汽車前景看好,車用LED廠展開投資

近來,陸續有汽車與科技大廠於加州展開無人駕駛路上測試,智慧汽車儼然成為科技市場的新藍海。這股趨勢也吸引光學鏡頭和LED廠商展開投資。

看好無人駕駛技術發展潛力,除Tesla、Ford、GM與Goole等廠商展開道路測試外,也有鏡頭廠和LED廠開始投入。自駕車上路仰賴感測器進行路況偵測,因此感測器和車燈比以往更受重視,以滿足嚴格的安全性標準。

在車用LED市場方面,日本Panasonic(松下)有意收購歐洲車燈大廠ZKW,結合自家感測器專長,攻自駕車市場;而據《聯合財經網》報導,台廠群光以子公司群電買下中國車燈廠以進攻其供應鏈,且與LED車燈廠頻繁接觸,同樣有意搶食車用LED這塊大餅。

另外,照明大廠歐司朗(OSRAM)在2017年調降LED車用成本,為的是加快市場滲透率。其採用金屬導線架以取代原先LED陶瓷散熱基板,除成本降低之外,也利於設計;且其車尾燈、方向燈等產品均已改用EMC導線架。

《聯合財經網》指出,有供應商表示,除了LED大燈仍採用陶瓷基板外,其餘車體內外的晝型燈可能改用EMC導線架。隨車用LED應用變多、EMC導線架的使用增加,中國LED晝型的燈滲透率也逼近50%。

 (首圖來源: CC2.0)

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賓士投入電動車,新品牌EQ問世!

在雪弗蘭(Chevrolet)、特斯拉(Tesla)、和BMW分別推出 Chevy Bolt、Model 3 和 I MODELS 之際,賓士(Mercedes-Benz)也成立了電動車新品牌EQ(Electric Intelligence),望能結合賓士多年的經驗,致力發展電動車產業。

2016  年 10  月的巴黎車展上,EQ發表了電動概念車Concept EQ。Concept EQ 為雙馬達休旅車,系統功率可增加到300kW。未來EQ 的電動車將指定德國Bremen、Sindelfingen 等廠生產。

而 Mercedes-Benz 也將 CASE 作為 2020 的策略目標,分別代表連接(Connected)、自動駕駛(Autonomous)、靈活運用(Shared & Service)和電能驅動(Electric Drive),期望於 2020 年可以在電動車產業中扮演重要的角色。

持股 Mercedes-Benz 之戴姆勒(Daimler AG)董事會成員Ola Källenius 提出:「電動車是未來的趨勢,這也是為什麼我們在電池電動和電池科技上大量投資。結Mercedes-Benz的技術,EQ將帶進一步領發展電動車領域」。

Mercedes-Benz 計畫在2025 年前推出10 款電動車,其中範圍涵蓋SUV、房車、跑車、敞篷車和商務車,以滿足未來市場之需求。

(首圖來源 Mercedes-Benz)

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鋰電池材料鈷價飆漲,中美政府囤貨

世界各國對二氧化碳的排放限制日益嚴格,深受霾害之苦的中國更是嚴厲管控,進而帶動電動車需求跳漲,而車用鋰電池的關鍵材料──鈷,價格更是漲翻天,甚至出現投資機構採買囤積、坐等價格上揚的怪象。

路透社14日報導,鈷的報價從去年9月一路飆高,至今已暴漲近50%,來到每磅19美元。根據電池用鈷鹽製造商eCobalt Solutions的預估,到了2020年,75%的鋰電池都將含有鈷,因為鈷能增加電動車每一次充電的里程數。

不過,由於98%的鈷都是銅、鎳礦的副產品,因此投資人很難買到純粹的鈷。歐洲一名交易員透露,私募股權基金業者雖然考慮過倫敦金屬交易所(LME)的鈷合約,但流動性卻不足,難以滿足投資機構的龐大需求。因此,這些基金公司決定直接囤積鈷、靜待價格上漲,設定的目標價則是每磅25美元,甚至更多

舉例來說,業界消息透露,瑞士專門關注採礦業的創投機構Pala Investments,以及中國最大原物料基金公司之一上海混沌投資(Shanghai Chaos Investment),就在去年買進了鈷,但究竟買了多少,目前還不得而知。多數交易者是在2015年12月以每磅10美元大量囤積鈷,在當時,鈷的過剩量超過2,000公噸。

中國國家物資儲備局(State Reserves Bureau)也在去年和前年買進5,000公噸的鈷,今年還將繼續採購。美國國防後勤局(Defense Logistics Agency)則早已認定鋰鈷氧化物(lithium cobalt oxide)、鎳鈷鋁酸鋰材料(lithium nickel cobalt aluminum oxide)具有策略上的重要性,從2014年就開始囤積。鈷也廣泛應用於渦輪、飛機、火箭引擎和發電廠的超耐熱合金之中。

中證網1月初曾據相關管道獲悉,大陸動力電池用碳酸鋰生產企業自1月6日起對外報價提高1,000至5,000元/噸(人民幣,下同)不等。其中,主流企業興晟鋰業、四川國鋰分別將報價提高3,000元和1,000元;規模小一點的四川長和、中都化工和湖南鹽湖則將報價提高了5,000元。此次是近8個月以來碳酸鋰生產企業首次調高價格。

高工產研鋰電研究所資料顯示,去(2016)年大陸全國鋰電池正極材料產量16.16萬噸,年增43%,主要受動力電池所帶動,去年動力電池產量年增率超過60%。具體來看,磷酸鐵鋰產量5.7萬噸,年增75%,主要受動力電池及儲能鋰電池帶動;三元材料產量5.43萬噸,年增49%,主要受新能源乘用車、鋰電自行車、中低階數位鋰電池等市場帶動;至於鈷酸鋰出貨量年增9.4%至3.49萬噸,主要用於日用消費品。

(本文內容由授權使用。圖片出處:Wikipedia)

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前景看好,持股投資人:特斯拉將市值將達 1 兆

近日特斯拉股票上揚,許多業界人士覺得股價被吹太高。不過手中有股票的投資者可不這麼認為,而是相當樂觀。投資特斯拉的億萬富翁 Ron Baron 日前斷言,在這 10 年或是下個 10 年時,特斯拉將成為 1 兆市值的公司,超越傳統的汽車廠如日產。

Baron 語出驚人,談到 10 年後電動車廠特斯拉市值達 1 兆,而且超越傳統車廠。過去 3 年半 Baron 的投資機構陸陸續續累積 160 萬股的特斯拉股票,而每股 208 美元。Baron 表示,特斯拉股價上升,他表示只是開始。

目前特斯拉的市值是 451 億美元,Baron 在接受 CNBC 專訪時表示,2020 年時會翻 4 倍,2025 年時會再翻3 倍,而2030 年時則是再翻3 倍。意味著 2020 年這個十年,特斯拉從現在 451 億美元翻4 倍,也就是1.8 兆美元。

Baron 也對 SolarCity 和特斯拉的合作深具信心,去年曾發表讚揚的言論,因為他相當相信 Elon Musk 的遠景,相信他對電力租用服務。

不過 Baron 去年曾說十年之後特斯拉市值將達 7,000 億,這次增加預測幅度,將達到1 兆美元的規模。Baron 以長期持有特斯拉股票而出名,為了手上特斯拉的股票,把電動車的特斯拉公司說得很好,也有利於自己持有的股票,說不定那天價格好才好出手賣出。

(合作媒體:。圖片出處:Pixabay CC0)  

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北市邁向智慧城市倡3U,推U-Car電動車共享服務

臺北市政府 23 日宣布,將以「共享、綠能、E化」作為施政規劃主軸,積極導入智慧交通解決方案,近期更推出「3U」計畫,整合 YouBike、U-Motor 及 U-Car 服務,提供給民眾更便利的交通模式,減少私人運具的持有率,藉由綠能交通運具減輕城市嚴重的交通與環境污染問題,同時以此鼓勵智慧城市相關產業創新及促進智慧城市發展。

北市府資訊局及臺北智慧城市專案辦公室此次成功協助媒合威摩、裕隆、蓋亞、和運與電馳等業者,共同推動 3U 計劃,並於今日邀請基隆市、桃園市及新竹市等首長代表共同參與北基桃竹四城市的3U智慧綠能交通生活圈,會中展示 3U 運具,希望結合地方政府及民間業者的力量,打造 3U 首都生活圈。

臺北市副市長林欽榮表示,北市府正努力打造 3U 首都生活圈,目前已有YouBike公共自行車、民間業者營運之 U-Motor 電動機車共享,未來將陸續於北市公有停車場及公共住宅建置充電柱供民眾使用,並鼓勵業者投入資源、提供 U-Car 電動車共享服務,會後並與現場貴賓及業者親身體驗 WeMo。中央已延長電動車免收貨物稅至 2021 年,鼓勵民眾使用電動車輛,北市亦將響應此政策,未來臺北市電動車登記數量達 1,000 輛前,停放至公有停車位充電將僅收取停車費用,市府補助電費以鼓勵市民使用電動車。

此外,北市府指出,目前已建置 300 處公共自行車租賃站,提供 9,838 輛 YouBike 供市民使用,預計 106 年底能完成 400 站建置,提供 13,000 輛公共自行車,讓市民能更方便地使用 YouBike。威摩科技在 2016 年 10 月成功推出 WeMo Scooter 電動機車共享服務,北市希望仿此模式提供場域,鼓勵民間業者推出電動車共享服務。而考量民眾交通需求,未來也將與基隆市、桃園市及新竹市等鄰近城市研議,共同打造電動車友善環境並拓展 3U 首都生活圈,朝共享、綠能、e 化的智慧城市邁進。

(本文內容由授權使用。圖片出處:Pixabay CC0)

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01 . ELK Stack簡介原理及部署應用

簡介

ELK並不是一款軟件,是一整套解決方案,是由ElasticSearch,Logstash和Kibana三個開源工具組成:通常是配合使用,而且先後歸於Elastic.co公司名下,簡稱ELK協議棧.

日誌的收集和處理

在日常運維工作中,對於系統和業務日誌的處理尤為重要。日誌主要包括系統日誌,應用日誌,應用程序日誌和安全日誌。系統運維和開發人員可以通過日誌了解服務器軟硬件信息,檢查配置過程中的錯誤及錯誤發生的原因。經常分析日誌可以了解服務器的負荷,性能安全性,從而及時採取措施糾正錯誤。

通常,日誌被分散的存儲在不同的設備上,如果你管理上百台服務器,你還在使用依次登錄每台機器的傳統方法查閱日誌是很繁瑣且效率低下的。當務之急是使用集中化的日誌管理,例如: 開源的syslog,將所有服務器上的日誌收集匯總。集中化管理日誌后,日誌的統計和檢索又成為一件比較麻煩的事情.

一個完整的集中式日誌系統,是離不開以下幾個主要特點的

# 1. 收集 - 能夠收集多種來源的日誌數據
# 2. 傳輸 - 能夠穩定的把日誌數據傳輸到中央系統
# 3. 存儲 - 如何存儲日誌數據
# 4. 分析 - 可以支持UI分析
# 5. 警告 - 能夠提供錯誤報告
日誌分析工具

1 . grep,awk,wc,rsyslog,syslog-ng: 對於龐大的機器數量,要達到要求更高的查詢,排序和統計等使用這樣的方法難免有點力不從心.

2 . 商業化的splunk: Splunk作為企業級的分佈式機器數據的平台,擁有強大的分佈式配置,包括跨數據中心的集群配置,Splunk提供兩種集群,indexer集群和Search Head集群.具體情況請看Splunk文章.

3 . 開源的:

# 1 FaceBook公司的Scribe
# 2 Apache的Chukwa
# 3 Linkedin的Kafka
# 4 Cloudera的Fluentd
# 5 ELK
Elasticsearch

ElasticSearch是一個基於Lucene的開源分佈式搜索服務器.是一個實時的分佈式搜索和分析引擎,他可以用於全文搜索,結構化搜索以及分析,他是一個建立在全文搜索引擎Apache lucene基礎上的搜索引擎,使用Java語言編寫,並作為Apache許可條款下的開放源碼發布,是第二流行的企業搜索引擎。設計用於雲計算中,能夠達到實時搜索,穩定,可靠,快速,安裝使用方便,在elasticsearch中,所有節點的數據是均等的.

主要特點

# 1 實時分析
# 2 分佈式實時文件存儲,並將每一個字段都編入索引
# 3 文檔導向,所有的對象全部是文檔
# 4 高可用性,易擴展,支持集群(cluster),分片和複製(hards和Replicas
# 5 接口友好,支持JSON

Logstash

logstash是一個具有實時渠道能力的數據收集引擎,使用JRuby語言編寫,其做着是世界著名的運維工程師喬丹西塞,他是一個完全開源工具,可以對你的日誌進行收集,過濾

# 主要特點:
#        1> 幾乎可以訪問任何數據
#        2> 可以和多種外部應用結合
#        3> 支持彈性擴展

# 它主要由三個主要部分組成,見下圖.
#        1> Shipper - 發送日誌數據
#        2> Broker -  收集數據,缺省內置Redis
#        3> Indexer - 數據寫入

Kibana

Kibana是一款基於Apache開源協議,使用JavaScript語言編寫,為Elasticsearch提供分析和可視化的Web平台,他可以在Elasticsearch的索引中查找,交互數據,並生成各種維度的表圖.

Filebeat

ELK協議棧的新成員,一個輕量級開源日誌數據搜集器,基於Logstash-Forwarder源代碼開發,是對他的替代。是需要在採集日誌數據server上安裝filebeat,並指定日誌目錄或日誌文件后,Filebeat就能讀取數據,迅速發送到Logstash進行解析,亦或直接發送到Elasticsearch進行集中式存儲和分析

ELK協議棧體繫結構

最簡單架構

在這種架構中,只有一個Logstash,Elasticsearch和Kibana實例。Logstash通過輸入插件從多種數據源(比如日誌文件,標準輸入Stdin等)獲取數據,再經過過濾插件加工數據,然後經過Elasticsearch輸出插件輸出到Elasticsearch,通過Kibana展示.

Logstash作為日誌收集器

這種架構是對上面架構的擴展,把一個Logstash數據搜集節點擴展到多個,分佈於多台機器,將解析好的數據發送到Elasticsearch server進行存儲,最後在Kibana查閱,生成日誌報表等.

這種結構因為需要在各個服務器上部署Logstash,而它比較消耗CPU和內存資源,所以比較適合資源豐富的服務器,否則容易造成服務器性能下降,甚至可能導致無法正常工作.

Beats作為日誌搜集器

這種架構引入Beats作為日誌搜集器。目前Beats包括四種

# 1> Packetbeat (搜集網絡流量數據)
# 2> Topbeat (搜集系統,進程和文件系統級別的CPU和內存使用情況等數據)
# 3> Filebeat (搜集文件數據)
# 4> Winlogbeat (搜集Windows事件日誌數據)

Beats將搜集到的數據發送到Logstash,經Logstash解析,過濾后,將其發送到Elasticsearch存儲,並由Kibana呈現給用戶.

這種架構解決了Logstash在各服務器節點上佔用系統資源高的問題,相比Logstash,Beats所佔系統的CPU和內存幾乎可以省略不計,另外,Beats和Logstash之間保持SSL/TLS加密傳輸,客戶端和服務器雙向認證,保證了通信安全

因此這種架構適合對數據安全性要求較高,同時各服務器性能比較敏感的場景.

基於Filebeat架構的配置部署詳解

前面提到Filebeat已經完全替代了Logstash-Forwarder 成為新一代的日誌採集器,同時鑒於它輕量、安全等特點,越來越多人開始使用它。這個章節將詳細講解如何部署基於 Filebeat 的 ELK 集中式日誌解決方案,具體架構見下圖.

引入消息隊列機制的架構

Beats 還不支持輸出到消息隊列,所以在消息隊列前後兩端只能是 Logstash 實例。這種架構使用 Logstash 從各個數據源搜集數據,然後經消息隊列輸出插件輸出到消息隊列中。目前 Logstash 支持 Kafka、Redis、RabbitMQ 等常見消息隊列。然後 Logstash 通過消息隊列輸入插件從隊列中獲取數據,分析過濾后經輸出插件發送到 Elasticsearch,最後通過 Kibana 展示。見下圖

這種架構適合於日誌規模比較龐大的情況,但由於Logstash日誌解析節點和Elasticsearch的符合比較重,可將他們配置為集群模式,以分擔負荷,引入消息隊列,均衡了網絡傳輸,從而降低了網絡閉塞,尤其丟失數據的可能性,但依然存在Logstash佔用系統資源過多的問題.

部署

架構圖

999

List
Package:
# elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
# filebeat-7.2.0-x86_64.rpm
# jdk-8u121-linux-x64.rpm
# kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
# logstash-7.2.0.tar.gz
IP hostname 軟件 配置要求 網絡 備註
192.168.144.131 ES/數據存儲 elasticsearch-7.2 內存最低2GB/硬盤40GB Nat,內網
192.168.144.128 Kibana/UI展示 kibana-7.2****logstash-7.2 內存最低2GB/硬盤40GB Nat,內網
192.168.144.135 Filebeat/數據採集 Filebeat-7.2/nginx 內存最低2GB/硬盤40GB Nat,內網
注意事項
# 1.一定要對時,時間校正,不然日誌出不來
# 2.啟動Elasticsearch必須切換成所創建的ELK用戶啟動,不然ES處於安全目的,會啟動報錯.
# 3.日誌從Filebeat到Logstash再到ES檢索到Kibana的讀取速度取決於機器配置
Elasticsearch安裝
# 1.初始化
setenforce 0
sed -i '/^SELINUX=/ s/enforcing/disabled/'  /etc/selinux/config
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
sed -i '/^GSSAPIAu/ s/yes/no/' /etc/ssh/sshd_config
sed -i '/^#UseDNS/ {s/^#//;s/yes/no/}' /etc/ssh/sshd_config
curl -o /etc/yum.repos.d/163.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo &>/dev/null
curl  -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
    yum -y install ntpdate
    ntpdate -b  ntp1.aliyun.com

# 2.設置Hostname解析
hostnamectl set-hostname elk-1
        ## 修改/etc/hosts 增加如下內容
        192.168.144.131     elk-1

# 4.java安裝
# rpm -ivh jdk-8u121-linux-x64.rpm
# 如果使用rpm請到/etc/profile加上
# JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_121
# export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64

# 5.創建用戶和組並準備相關目錄並授權
groupadd  elk
useradd  elk  -g  elk
mkdir  -pv  /data/elk/{data,logs}
chown  -R  elk:elk  /data/elk/

# 6.軟件包解壓、授權
# 上傳軟件包
            通過scp 或者FTP方式上傳到/opt下
# 解壓軟件包到/opt目錄
tar xvf elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz -C  /opt/
# 授權
chown  -R  elk:elk  /opt/elasticsearch-7.2.0/  # 軟件包名

# 7.修改elk配置文件
[root@elk-1 ~]# vim /opt/elasticsearch-7.2.0/config/elasticsearch.yml
        # 集群名
        cluster.name:  elk
        # 節點名
        node.name: node-1
        # 存儲數據
        path.data:  /data/elk/data
        # 存放日誌
        path.logs:  /data/elk/logs
        # 鎖內存,盡量不使用交換內存
        bootstrap.memory_lock:  false
        # 網絡地址
        network.host: 0.0.0.0
        http.port: 9200
        # 發現集群hosts
        discovery.seed_hosts: ["elk-1"]
        # 設置集群master節點
        cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

# 8.修改/etc/security/limits.conf
        # *號不是註釋
        * soft nproc 65535
        * hard nproc 65535
        * soft nofile 65535
        * hard nofile 65535

ulimit -n 65535
ulimit -u 20480

# 9.修改/etc/sysctl.conf
        echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
        sysctl -p

# 10.啟動ES並檢查集群健康狀態
nohup runuser -l elk -c '/bin/bash /opt/elasticsearch-7.2.0/bin/elasticsearch' &
    # 這裏為了省事直接用的nohup 可以使用supervisord 對進程進行管理
[root@elk-1 ~]# curl -XGET 'elk-1:9200/_cluster/health?pretty'
{
  "cluster_name" : "elk",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 1,
  "number_of_data_nodes" : 1,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
Kibana安裝
# 1.解壓Kibana安裝包
tar xvf kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz  -C /opt/

# 2.修改Kibana配置文件
server.port:  5601   # Port
server.host:  0.0.0.0   # 訪問限制
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.144.131:9200"]        # ES主機IP:Port

# 3.啟動命令
[root@kibana ~]# nohup /opt/kibana-7.2.0-linux-x86_64/bin/kibana --allow-root &
[1] 14650
    # tailf nohup.out 即可實時查看日誌
Logstash安裝
[root@kibana ~]# rpm -ivh jdk-8u121-linux-x64.rpm
[root@kibana ~]# tar xvf logstash-7.2.0.tar.gz  -C /opt/
[root@kibana opt]# vim /opt/nginx.yml
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
#
input {
    beats {
        port => 5044
        }
}

filter {
    grok {
        match => ["message","%{DATA:log_date} %{WORD:method} %{TIME:log_localtime} %{HOSTNAME:host_name} %{WORD:workd}\[%{WORD:ls}\]\: %{DATA:log_date} %{TIME:log_localtime2} %{WORD:year_tmp}\: %{WORD:name_2}\: %{WORD:request_leixin} %{WORD:request_num}\, %{WORD}\: %{WORD:app_id}\, %{WORD}\: %{IP:ip}\, %{WORD}\: %{INT}\, %{WORD}\: %{USERNAME:device_id}"]
        }
}

output {
    elasticsearch {
       hosts => ["http://192.168.144.131:9200"]
       index => "app_log-%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
     }
}




# 啟動 (如果起不來或者報錯一般都是配置文件語法錯誤之類的)
    /opt/logstash-7.2.0/bin/logstash -f /opt/配置文件名.yml
    ## 後台運行
    nohup  /opt/logstash-7.2.0/bin/logstash -f /opt/配置文件名.yml  &
Filebeat安裝
# 安裝filebeat RPM包
[root@filebeat ~]# rpm -ivh filebeat-7.2.0-x86_64.rpm

# 修改配置文件:
Filebeat到Logstash
(vim /etc/filebeat/filebeat.yml) shift + : 輸入set nu 显示行號
24:   enabled:  true                         # 更改為true以啟用輸入配置
28:   - /data/*.log                   # 替換為要抓取的日誌文件路徑,如果抓取nginx日誌,修改為/var/log/nginx/access.log,如果是日誌服務器,在下面再加上多行其他地方的日誌目錄即可
73:  reload.enabled:  true                  # 啟動Filebeat模塊
148: output.elasticsearch:                  # 加上註釋;
150:  hosts: ["localhost:9200"]              # 加上註釋;
158: output.logstash:                       # 去掉註釋;
160: hosts: ["192.168.144.128<logstash>:5044"]       # 去掉註釋,並修改localhost為logstash機器IP及對應端口號;


# 測試配置文件並啟動
filebeat  test  config  -e
systemctl  start filebeat && systemctl  enable filebeat

[root@filebeat ~]# cat /data/nginx.log        # 創建該目錄及文件,加入兩行日誌.
Sep  2 16:00:18 cc-prd-3-tk-13-pcs1 pcs[16118]: Mon Sep  2 16:00:18 2019: PCS: recv request, app_id: app_1w5B6O4R2o1k881k12177, ip: 223.104.145.136, os: 0, device_id: 02c3864050502d43dc514905133bcc9c
Sep  2 16:00:18 cc-prd-3-tk-13-pcs1 pcs[16118]: Mon Sep  2 16:00:18 2019: PCS: recv request, app_id: app_1w5B6O4R2o1k881k12177, ip: 223.104.145.136, os: 0, device_id: 02c3864050502d43dc514905133bcc9c

收集的日誌需要把有用的信息做切割,讓相應字段成為獨立的個一個字段,而不是一整條日誌是一個字段,那樣就沒法做分析,而做數據源切割很重要,否則日誌會過不來,或者日誌做不了分析,統計.

可以把源日誌拿到kibana上的grok上做切割,直到Structured Data能出現你想要的字段就可以放到logstash的配置文件中

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【SEED Labs】DNS Rebinding Attack Lab

Lab Overview

實驗環境下載:https://seedsecuritylabs.org/Labs_16.04/Networking/DNS_Rebinding/

在這個實驗中模擬的物聯網設備是一個恆溫器,用於控制室內溫度。要成功設置溫度,客戶端需要能夠與物聯網服務器交互。由於物聯網設備在防火牆後面,外部機器不能與物聯網設備交互,因此不能控制恆溫器。為了擊敗防火牆保護,攻擊代碼必須首先進入內部網絡。這並不難,當來自內部網絡的用戶訪問攻擊者的網站時,攻擊者的代碼(JavaScript代碼)實際上是從用戶的瀏覽器中運行的,因此在受保護的內部網絡中運行。然而,由於瀏覽器實現的沙箱保護,攻擊者的代碼仍然不能與物聯網設備交互,即使它現在在內部網絡中。

這個實驗的目標是使用DNS重綁定攻擊來繞過沙箱保護,這樣攻擊者的javascript代碼就可以成功地從設備獲得必要的信息,並使用這些信息來獲得溫度測量的一個非常高的值。

本實驗涵蓋以下主題:

• DNS server setup

• DNS rebinding attack

• Attacks on IoT devices

• Same Origin Policy

我們的攻擊目標是防火牆後面的一個物聯網設備。我們不能從外部直接訪問這個物聯網設備。我們的目標是讓內部用戶運行我們的JavaScript代碼,這樣我們就可以使用DNS重新綁定攻擊與物聯網設備交互。

許多物聯網設備都有一個簡單的內置web服務器,因此用戶可以通過web api與這些設備交互。通常,這些物聯網設備由防火牆保護,它們不能從外部直接訪問。由於這種類型的保護,許多物聯網設備沒有實現強大的身份驗證機制。如果攻擊者能夠找到與它們交互的方法,就很容易危及其安全性。

我們使用一個簡單的webserver來模擬這種易受攻擊的物聯網設備,該服務器提供兩個api:密碼和溫度。物聯網設備可以設置室溫。為此,我們需要向服務器的溫度API發送一個HTTP請求;請求應該包括兩部分數據:目標溫度值和密碼。密碼是定期更改的秘密,但可以使用密碼API獲取。因此,要成功設置溫度,用戶首先需要獲得密碼,然後將密碼附加到溫度API中。密碼不是用於身份驗證的;它用於抵抗跨站請求偽造(CSRF)攻擊。沒有這種保護,一個簡單的CSRF攻擊就足夠了;沒有必要使用更複雜的DNS重新綁定攻擊。為了簡單起見,我們硬編碼了密碼;在實際系統中,密碼將定期重新生成。

LabEnvironment

在這個實驗室中,我們將使用三台機器,分別稱為用戶VM、本地DNS服務器和攻擊者VM。為了簡單起見,我們使用VirtualBox中的NAT網絡適配器將這些虛擬機放在同一個網絡上。在現實世界中,它們不在同一個網絡上。我們還假設運行在用戶VM上的設備在防火牆後面,因此攻擊者VM不能直接訪問物聯網設備。這個實驗室的設置相當複雜,因為我們需要配置三個VM並在它們上運行多個服務器,包括一個IoT web服務器(在用戶VM上)、一個web服務器和一個DNS服務器(在攻擊者VM上)以及一個DNS服務器(在本地DNS服務器上)

LabTasks

Task1: Configure the User VM 

Step1. 減少Firefox的DNS緩存時間。為了減少DNS服務器的負載並加快響應時間,Firefox瀏覽器緩存DNS結果。默認情況下,緩存的過期時間為60秒。這意味着我們的DNS重新綁定攻擊需要等待至少60秒。為了讓我們的實驗更輕鬆,我們把時間減少到10秒或更少。在URL字段中輸入about:config。單擊警告頁面后,我們將看到首選項名稱及其值的列表。搜索dnsCache,找到以下條目並將其值更改為10:

更改后,應該退出Firefox瀏覽器,並重新啟動;否則,更改將不會生效。

Step 2. 改變/etc/hosts.我們需要將以下條目添加到/etc/hosts文件中。我們將使用www.seedIoT32.com作為物聯網web服務器的名稱。此服務器可以運行在不同的VM上,但為了簡單起見,我們在用戶VM上運行物聯網服務器(其IP地址為192.168.43.175):

 Step3.  Local DNS Server 。我們需要配置用戶VM以使用特定的本地DNS服務器。這是通過將本地DNS服務器設置為解析器配置文件(/etc/resolv.conf)中的第一個名稱服務器條目來實現的。一個挑戰是所提供的VM使用動態主機配置協議(DHCP)來獲取網絡配置參數,如IP地址、本地DNS服務器等。DHCP客戶機將用DHCP服務器提供的信息覆蓋/etc/resolv.conf文件。

要將信息導入/etc/resolv.conf而不用擔心DHCP,一種方法是將以下條目添加到/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head文件(192.168.43.78為本地DNS服務器的IP地址):

 頭文件的內容將預先寫入動態生成的解析器配置文件。通常,這隻是一個註釋行(/etc/resolv.conf中的註釋來自這個頭文件)。在進行更改之後,我們需要運行以下命令使更改生效:

Step 4. Testing 。配置用戶VM之後,使用dig命令從您選擇的主機名獲取IP地址。從這個響應中,請提供證據證明這個響應確實來自你們的服務器。如果找不到證據,說明配置不成功。

 Task2: Start the IoT server on the User VM 

在此任務中,我們將在用戶VM上啟動物聯網服務器。通過web服務器,用戶可以與物聯網設備通信。

Step 1. 安裝 Flask. 我們使用Flask web框架來開發物聯網服務器     sudo pip3 install Flask==1.1.1

 Step 2. Start the IoT server. 物聯網服務器代碼包含在user_vm.zip,可以從實驗室的網站上下載。解壓縮文件后,進入user_vmf文件夾,通過運行準備好的腳本start IoT .sh或直接運行“flask run”啟動物聯網服務器。需要注意的是,我們使用端口8080作為物聯網服務器(該端口號在實驗室設置中是硬編碼的;將其更改為不同的数字將破壞實驗室設置)。

 Step 3. Testing the IoT server 。要測試物聯網服務器,請將瀏覽器指向用戶VM上的以下URL。如果一切都設置正確,我們應該能夠看到一個恆溫器。我們也可以通過拖動滑動條來改變溫度設置。

 Task3: Start the attack web server on the Attacker VM 

在本實驗室中,只能從防火牆后訪問物聯網設備,即,僅來自實驗設置中的用戶VM。將惡意代碼發送到用戶虛擬機上的一種典型方式是讓用戶訪問我們的網站,這樣放置在web頁面上的JavaScript代碼就可以進入用戶虛擬機上。在這個任務中,我們將啟動一個web服務器來託管這些web頁面。

Step 1. 安裝 Flask。 我們的惡意web服務器也是基於Flask web框架開發的。

Step 2. Start the attacker’s web server 。攻擊者的服務器代碼包含在attacker_vm.zip,可以從實驗室的網站上下載。解壓縮文件后,進入attacker_vm文件夾,通過運行準備好的腳本start_webserver.sh或直接運行“flask run”來啟動web服務器。

 Step3. Testing the Attacker’s web server. 

Task4: Configure the DNS server on the Attacker VM 

攻擊者VM也充當了attacker32.com域名的命名服務器。BIND9服務器已經在攻擊者VM上運行,我們需要為它準備一個區域文件。一個示例區域文件包含在attackr_vm文件夾中。我們應該相應地更改區域文件,並將其複製到/etc/bind文件夾中。

將以下區域條目添加到/etc/bind/name .因此上面的區域文件將由BIND9服務器使用。

 如果一切都設置正確,我們可以嘗試以下dig命令,看看我們得到的響應是否與我們放在區域文件中的響應相同

Task5: Configure the Local DNS Server

在本地DNSserver上,我們設置attacker32.com域的轉發記錄,因此每當本地 DNS 服務器收到此域內主機的 DNS 查詢時,它只需將 DNS 查詢發送到指定轉發記錄的 IPaddress,而不是前往 root server 和the .com server,以找出attacker32.com域的名稱服務器的位置。

要將此類記錄添加到本地 DNS 服務器,我們需要將以下行添加到 /etc/bind/named.conf

 

 

 

在用戶機上測試,dig成功:

Task6. Understanding the Same-Origin Policy Protection

同源策略是一種約定,它是瀏覽器最核心也最基本的安全功能。瀏覽器的同源策略,限制了來自不同源的“document”或腳本,對當前“document”讀取或設置某些屬性。影響“源”的因素有:host(域名或IP地址,如果是IP地址則看做是一個根域名)、子域名、端口、協議。在瀏覽器中,<script>、<img>、<iframe>、<link>等標籤都可以跨域加載資源,而不受同源策略的限制,但是瀏覽器限制了JavaScript的權限,使其不能讀、寫返回的內容。

attacker_vm的change界面

單擊click之後,user_vm的溫度並不會改變

 user_vm的change界面

單擊click之後,user_vm的溫度變為99℃

Task7. Defeat the Same-Origin Policy Protection 

擊敗同源的主要想法保護來自這樣一個事實:策略執行基於主機名,而不是IP地址,所以只要我們使用www.attacker32.com的URL,我們遵守SOP的政策,但這並不意味着我們是限制與www.attacker32.com web服務器進行通信。

在用戶的瀏覽器向www.attacker32.com發送請求之前,它首先需要知道www.attacker32.com的IP地址。一個DNS請求將從用戶的機器發出。如果IP地址沒有緩存在本地DNS服務器上,一個DNS請求最終會被發送到attacker32.com的nameserver,它運行在攻擊者的VM上。因此,攻擊者可以決定在響應中放入什麼。

Step 1: Modify the JavaScript code. 在攻擊者虛擬機中,在www.attacker32.com:8080/change中運行的JavaScript代碼存儲在以下文件中:attacker_vm/rebind_malware/templates/js/change.js。由於該頁面來自www.attacker32.com服務器,根據同源策略,只能與同一服務器交互。因此,我們需要將代碼的第一行從http://www.seediot32.com:8080更改為以下內容:

 Step2: Conduct the DNS rebinding 。我們的JavaScript代碼發送請求到www.attacker32.com,請求將返回到攻擊者VM。這不是我們想要的,我們希望將請求發送到iot服務器。這可以通過DNS重新綁定技術實現。我們首先映射 www. attacker32.com 為攻擊者VM的IP地址,這樣用戶可以從http: //www.attacker32.com/change獲得實際頁面。在我們點擊網頁上的按鈕之前,我們重新映射www.attacker32.com主機名到iot服務器的IP地址,按鈕觸發的請求將到達iot服務器。這正是我們想要的。

修改好相應文件進行刷新:

同源策略是瀏覽器的一個安全功能,不同源的客戶端腳本在沒有明確授權的情況下,不能讀寫對方資源。所以xyz.com下的js腳本採用ajax讀取abc.com裏面的文件數據是會被拒絕的。同源策略限制了從同一個源加載的文檔或腳本如何與來自另一個源的資源進行交互。這是一個用於隔離潛在惡意文件的重要安全機制。不受同源策略限制的1. 頁面中的鏈接,重定向以及表單提交是不會受到同源策略限制的。2. 跨域資源的引入是可以的。但是js不能讀寫加載的內容。如嵌入到頁面中的<script src=”…”></script>,<img>,<link>,<iframe>等

Task8. Launch the Attack 

使用用戶機訪問下列url:

 

 

每當10秒倒計時為0,溫度將會被設定為88度:

 

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WEB安全入門:如何防止 CSRF 攻擊?

現在,我們絕大多數人都會在網上購物買東西。但是很多人都不清楚的是,很多電商網站會存在安全漏洞。烏雲就通報過,國內很多家公司的網站都存在 CSRF 漏洞。如果某個網站存在這種安全漏洞的話,那麼我們在購物的過程中,就很可能會被網絡黑客盜刷信用卡。是不是瞬間有點「不寒而栗」 的感覺?

首先,我們需要弄清楚 CSRF 是什麼。它的全稱是 Cross-site request forgery ,翻譯成中文的意思就是「跨站請求偽造」,這是一種對網站的惡意利用。簡單而言,就是某惡意網站在我們不知情的情況下,以我們的身份在你登錄的某網站上胡作非為——發消息、買東西,甚至轉賬……

這種攻擊模式聽起來有點像跨站腳本(XSS),但 CSRF 與 XSS 非常不同,並且攻擊方式幾乎相左。XSS 利用站點內的信任用戶,而 CSRF 則通過偽裝來自受信任用戶的請求來利用受信任的網站。與 XSS 攻擊相比,CSRF 攻擊往往很少見,因此對其進行防範的資源也相當稀少。不過,這種「受信任」的攻擊模式更加難以防範,所以被認為比 XSS 更具危險性。

這個過程到底是怎樣的呢?讓我們看個簡單而鮮活的案例。

銀行網站 A,它以 GET 請求來完成銀行轉賬的操作,如:

http://www.mybank.com/Transfer.php?toBankId=11&money=1000

危險網站 B,它裏面有一段 HTML 的代碼如下:

<img src=http://www.mybank.com/Transfer.php?toBankId=11&money=1000>

可能會發生什麼?你登錄了銀行網站 A,然後訪問危險網站 B 以後,突然發現你的銀行賬戶少了10000塊……

為什麼會這樣呢?原因是在訪問危險網站 B 之前,你已經登錄了銀行網站 A,而 B 中的以 GET 的方式請求第三方資源(這裏的第三方就是指銀行網站了,原本這是一個合法的請求,但這裏被不法分子利用了),所以你的瀏覽器會帶上你的銀行網站 A 的 Cookie 發出 GET 請求,去獲取資源

「http://www.mybank.com/Transfer.php?toBankId=11&money=1000」,

結果銀行網站服務器收到請求后,認為這是一個合理的轉賬操作,就立刻轉賬了……

其實,真實的銀行網站不會如此不加防範,但即使用 POST 替代 GET,也只是讓危險網站多花些力氣而已。危險網站 B 依然可以通過嵌入 Javascript 來嘗試盜取客戶資金,所以我們時不時會聽到客戶資金被盜的案件,其實這並不是很不稀奇。

相信,很多人了解到這兒,會出現一身冷汗,還讓不讓我們在「618」期間能夠愉快地享受網購的快感了?難道沒有什麼辦法防住它嘛?

當然是有的。

在業界目前防禦 CSRF 攻擊主要有三種策略:驗證 HTTP Referer 字段;在請求地址中添加 token 並驗證;在 HTTP 頭中自定義屬性並驗證。下面就分別對這三種策略進行詳細介紹。

驗證 HTTP Referer 字段

根據 HTTP 協議,在 HTTP 頭中有一個字段叫 Referer,它記錄了該 HTTP 請求的來源地址。在通常情況下,訪問一個安全受限頁面的請求來自於同一個網站,比如需要訪問http://bank.example/withdraw?account=bob&amount=1000000&for=Mallory,用戶必須先登陸 bank.example,然後通過點擊頁面上的按鈕來觸發轉賬事件。這時,該轉帳請求的 Referer 值就會是轉賬按鈕所在的頁面的 URL,通常是以 bank.example 域名開頭的地址。而如果黑客要對銀行網站實施 CSRF 攻擊,他只能在他自己的網站構造請求,當用戶通過黑客的網站發送請求到銀行時,該請求的 Referer 是指向黑客自己的網站。因此,要防禦 CSRF 攻擊,銀行網站只需要對於每一個轉賬請求驗證其 Referer 值,如果是以 bank.example 開頭的域名,則說明該請求是來自銀行網站自己的請求,是合法的。如果 Referer 是其他網站的話,則有可能是黑客的 CSRF 攻擊,拒絕該請求。

這種方法的顯而易見的好處就是簡單易行,網站的普通開發人員不需要操心 CSRF 的漏洞,只需要在最後給所有安全敏感的請求統一增加一個攔截器來檢查 Referer 的值就可以。特別是對於當前現有的系統,不需要改變當前系統的任何已有代碼和邏輯,沒有風險,非常便捷。

然而,這種方法並非萬無一失。Referer 的值是由瀏覽器提供的,雖然 HTTP 協議上有明確的要求,但是每個瀏覽器對於 Referer 的具體實現可能有差別,並不能保證瀏覽器自身沒有安全漏洞。使用驗證 Referer 值的方法,就是把安全性都依賴於第三方(即瀏覽器)來保障,從理論上來講,這樣並不安全。事實上,對於某些瀏覽器,比如 IE6 或 FF2,目前已經有一些方法可以篡改 Referer 值。如果 bank.example 網站支持 IE6 瀏覽器,黑客完全可以把用戶瀏覽器的 Referer 值設為以 bank.example 域名開頭的地址,這樣就可以通過驗證,從而進行 CSRF 攻擊。

即便是使用最新的瀏覽器,黑客無法篡改 Referer 值,這種方法仍然有問題。因為 Referer 值會記錄下用戶的訪問來源,有些用戶認為這樣會侵犯到他們自己的隱私權,特別是有些組織擔心 Referer 值會把組織內網中的某些信息泄露到外網中。因此,用戶自己可以設置瀏覽器使其在發送請求時不再提供 Referer。當他們正常訪問銀行網站時,網站會因為請求沒有 Referer 值而認為是 CSRF 攻擊,拒絕合法用戶的訪問。

在請求地址中添加 token 並驗證

CSRF 攻擊之所以能夠成功,是因為黑客可以完全偽造用戶的請求,該請求中所有的用戶驗證信息都是存在於 cookie 中,因此黑客可以在不知道這些驗證信息的情況下直接利用用戶自己的 cookie 來通過安全驗證。要抵禦 CSRF,關鍵在於在請求中放入黑客所不能偽造的信息,並且該信息不存在於 cookie 之中。可以在 HTTP 請求中以參數的形式加入一個隨機產生的 token,並在服務器端建立一個攔截器來驗證這個 token,如果請求中沒有 token 或者 token 內容不正確,則認為可能是 CSRF 攻擊而拒絕該請求。

這種方法要比檢查 Referer 要安全一些,token 可以在用戶登陸后產生並放於 session 之中,然後在每次請求時把 token 從 session 中拿出,與請求中的 token 進行比對,但這種方法的難點在於如何把 token 以參數的形式加入請求。對於 GET 請求,token 將附在請求地址之後,這樣 URL 就變成 http://url?csrftoken=tokenvalue。 而對於 POST 請求來說,要在 form 的最後加上 <input type=”hidden” name=”csrftoken” value=”tokenvalue”/>,這樣就把 token 以參數的形式加入請求了。但是,在一個網站中,可以接受請求的地方非常多,要對於每一個請求都加上 token 是很麻煩的,並且很容易漏掉,通常使用的方法就是在每次頁面加載時,使用 javascript 遍歷整個 dom 樹,對於 dom 中所有的 a 和 form 標籤后加入 token。這樣可以解決大部分的請求,但是對於在頁面加載之後動態生成的 html 代碼,這種方法就沒有作用,還需要程序員在編碼時手動添加 token。

該方法還有一個缺點是難以保證 token 本身的安全。特別是在一些論壇之類支持用戶自己發表內容的網站,黑客可以在上面發布自己個人網站的地址。由於系統也會在這個地址後面加上 token,黑客可以在自己的網站上得到這個 token,並馬上就可以發動 CSRF 攻擊。為了避免這一點,系統可以在添加 token 的時候增加一個判斷,如果這個鏈接是鏈到自己本站的,就在後面添加 token,如果是通向外網則不加。不過,即使這個 csrftoken 不以參數的形式附加在請求之中,黑客的網站也同樣可以通過 Referer 來得到這個 token 值以發動 CSRF 攻擊。這也是一些用戶喜歡手動關閉瀏覽器 Referer 功能的原因。

在 HTTP 頭中自定義屬性並驗證

這種方法也是使用 token 並進行驗證,和上一種方法不同的是,這裏並不是把 token 以參數的形式置於 HTTP 請求之中,而是把它放到 HTTP 頭中自定義的屬性里。通過 XMLHttpRequest 這個類,可以一次性給所有該類請求加上 csrftoken 這個 HTTP 頭屬性,並把 token 值放入其中。這樣解決了上種方法在請求中加入 token 的不便,同時,通過 XMLHttpRequest 請求的地址不會被記錄到瀏覽器的地址欄,也不用擔心 token 會透過 Referer 泄露到其他網站中去。

然而這種方法的局限性非常大。XMLHttpRequest 請求通常用於 Ajax 方法中對於頁面局部的異步刷新,並非所有的請求都適合用這個類來發起,而且通過該類請求得到的頁面不能被瀏覽器所記錄下,從而進行前進,後退,刷新,收藏等操作,給用戶帶來不便。另外,對於沒有進行 CSRF 防護的遺留系統來說,要採用這種方法來進行防護,要把所有請求都改為 XMLHttpRequest 請求,這樣幾乎是要重寫整個網站,這代價無疑是不能接受的。

Java 代碼示例

下文將以 Java 為例,對上述三種方法分別用代碼進行示例。無論使用何種方法,在服務器端的攔截器必不可少,它將負責檢查到來的請求是否符合要求,然後視結果而決定是否繼續請求或者丟棄。在 Java 中,攔截器是由 Filter 來實現的。我們可以編寫一個 Filter,並在 web.xml 中對其進行配置,使其對於訪問所有需要 CSRF 保護的資源的請求進行攔截。

在 filter 中對請求的 Referer 驗證代碼如下

 

清單 1. 在 Filter 中驗證 Referer

// 從 HTTP 頭中取得 Referer 值
String referer=request.getHeader("Referer"); 
// 判斷 Referer 是否以 bank.example 開頭
if((referer!=null) &&(referer.trim().startsWith(“bank.example”))){ 
   chain.doFilter(request, response); 
}else{ 
   request.getRequestDispatcher(“error.jsp”).forward(request,response); 
}

以上代碼先取得 Referer 值,然後進行判斷,當其非空並以 bank.example 開頭時,則繼續請求,否則的話可能是 CSRF 攻擊,轉到 error.jsp 頁面。

如果要進一步驗證請求中的 token 值,代碼如下

清單 2. 在 filter 中驗證請求中的 token

HttpServletRequest req = (HttpServletRequest)request; 
HttpSession s = req.getSession(); 
 
// 從 session 中得到 csrftoken 屬性
String sToken = (String)s.getAttribute(“csrftoken”); 
if(sToken == null){ 
 
   // 產生新的 token 放入 session 中
   sToken = generateToken(); 
   s.setAttribute(“csrftoken”,sToken); 
   chain.doFilter(request, response); 
} else{ 
 
   // 從 HTTP 頭中取得 csrftoken 
   String xhrToken = req.getHeader(“csrftoken”); 
 
   // 從請求參數中取得 csrftoken 
   String pToken = req.getParameter(“csrftoken”); 
   if(sToken != null && xhrToken != null && sToken.equals(xhrToken)){ 
       chain.doFilter(request, response); 
   }else if(sToken != null && pToken != null && sToken.equals(pToken)){ 
       chain.doFilter(request, response); 
   }else{ 
       request.getRequestDispatcher(“error.jsp”).forward(request,response); 
   } 
}

首先判斷 session 中有沒有 csrftoken,如果沒有,則認為是第一次訪問,session 是新建立的,這時生成一個新的 token,放於 session 之中,並繼續執行請求。如果 session 中已經有 csrftoken,則說明用戶已經與服務器之間建立了一個活躍的 session,這時要看這個請求中有沒有同時附帶這個 token,由於請求可能來自於常規的訪問或是 XMLHttpRequest 異步訪問,我們分別嘗試從請求中獲取 csrftoken 參數以及從 HTTP 頭中獲取 csrftoken 自定義屬性並與 session 中的值進行比較,只要有一個地方帶有有效 token,就判定請求合法,可以繼續執行,否則就轉到錯誤頁面。生成 token 有很多種方法,任何的隨機算法都可以使用,Java 的 UUID 類也是一個不錯的選擇。

除了在服務器端利用 filter 來驗證 token 的值以外,我們還需要在客戶端給每個請求附加上這個 token,這是利用 js 來給 html 中的鏈接和表單請求地址附加 csrftoken 代碼,其中已定義 token 為全局變量,其值可以從 session 中得到。

清單 3. 在客戶端對於請求附加 token

function appendToken(){ 
   updateForms(); 
   updateTags(); 
} 
 
function updateForms() { 
   // 得到頁面中所有的 form 元素
   var forms = document.getElementsByTagName('form'); 
   for(i=0; i<forms.length; i++) { 
       var url = forms[i].action; 
 
       // 如果這個 form 的 action 值為空,則不附加 csrftoken 
       if(url == null || url == "" ) continue; 
 
       // 動態生成 input 元素,加入到 form 之後
       var e = document.createElement("input"); 
       e.name = "csrftoken"; 
       e.value = token; 
       e.type="hidden"; 
       forms[i].appendChild(e); 
   } 
} 
 
function updateTags() { 
   var all = document.getElementsByTagName('a'); 
   var len = all.length; 
 
   // 遍歷所有 a 元素
   for(var i=0; i<len; i++) { 
       var e = all[i]; 
       updateTag(e, 'href', token); 
   } 
} 
 
function updateTag(element, attr, token) { 
   var location = element.getAttribute(attr); 
   if(location != null && location != '' '' ) { 
       var fragmentIndex = location.indexOf('#'); 
       var fragment = null; 
       if(fragmentIndex != -1){ 
 
           //url 中含有隻相當頁的錨標記
           fragment = location.substring(fragmentIndex); 
           location = location.substring(0,fragmentIndex); 
       } 
 
       var index = location.indexOf('?'); 
 
       if(index != -1) { 
           //url 中已含有其他參數
           location = location + '&csrftoken=' + token; 
       } else { 
           //url 中沒有其他參數
           location = location + '?csrftoken=' + token; 
       } 
       if(fragment != null){ 
           location += fragment; 
       } 
 
       element.setAttribute(attr, location); 
   } 
}

在客戶端 html 中,主要是有兩個地方需要加上 token,一個是表單 form,另一個就是鏈接 a。這段代碼首先遍歷所有的 form,在 form 最後添加一隱藏字段,把 csrftoken 放入其中。然後,代碼遍歷所有的鏈接標記 a,在其 href 屬性中加入 csrftoken 參數。注意對於 a.href 來說,可能該屬性已經有參數,或者有錨標記。因此需要分情況討論,以不同的格式把 csrftoken 加入其中。

如果你的網站使用 XMLHttpRequest,那麼還需要在 HTTP 頭中自定義 csrftoken 屬性,利用 dojo.xhr 給 XMLHttpRequest 加上自定義屬性代碼如下:

清單 4. 在 HTTP 頭中自定義屬性

var plainXhr = dojo.xhr; 
 
// 重寫 dojo.xhr 方法
dojo.xhr = function(method,args,hasBody) { 
   // 確保 header 對象存在
   args.headers = args.header || {}; 
 
   tokenValue = '<%=request.getSession(false).getAttribute("csrftoken")%>'; 
   var token = dojo.getObject("tokenValue"); 
 
   // 把 csrftoken 屬性放到頭中
   args.headers["csrftoken"] = (token) ? token : "  "; 
   return plainXhr(method,args,hasBody); 
};

這裏改寫了 dojo.xhr 的方法,首先確保 dojo.xhr 中存在 HTTP 頭,然後在 args.headers 中添加 csrftoken 字段,並把 token 值從 session 里拿出放入字段中。

CSRF 防禦方法選擇之道

通過上文討論可知,目前業界應對 CSRF 攻擊有一些克制方法,但是每種方法都有利弊,沒有一種方法是完美的。如何選擇合適的方法非常重要。如果網站是一個現有系統,想要在最短時間內獲得一定程度的 CSRF 的保護,那麼驗證 Referer 的方法是最方便的,要想增加安全性的話,可以選擇不支持低版本瀏覽器,畢竟就目前來說,IE7+, FF3+ 這類高版本瀏覽器的 Referer 值還無法被篡改。

如果系統必須支持 IE6,並且仍然需要高安全性。那麼就要使用 token 來進行驗證,在大部分情況下,使用 XmlHttpRequest 並不合適,token 只能以參數的形式放於請求之中,若你的系統不支持用戶自己發布信息,那這種程度的防護已經足夠,否則的話,你仍然難以防範 token 被黑客竊取並發動攻擊。在這種情況下,你需要小心規劃你網站提供的各種服務,從中間找出那些允許用戶自己發布信息的部分,把它們與其他服務分開,使用不同的 token 進行保護,這樣可以有效抵禦黑客對於你關鍵服務的攻擊,把危害降到最低。畢竟,刪除別人一個帖子比直接從別人賬號中轉走大筆存款嚴重程度要輕的多。

如果是開發一個全新的系統,則抵禦 CSRF 的選擇要大得多。筆者建議對於重要的服務,可以盡量使用 XMLHttpRequest 來訪問,這樣增加 token 要容易很多。另外盡量避免在 js 代碼中使用複雜邏輯來構造常規的同步請求來訪問需要 CSRF 保護的資源,比如 window.location 和 document.createElement(“a”) 之類,這樣也可以減少在附加 token 時產生的不必要的麻煩。

最後,要記住 CSRF 不是黑客唯一的攻擊手段,無論你 CSRF 防範有多麼嚴密,如果你系統有其他安全漏洞,比如跨站域腳本攻擊 XSS,那麼黑客就可以繞過你的安全防護,展開包括 CSRF 在內的各種攻擊,你的防線將如同虛設。我們只有充分重視 CSRF,根據系統的實際情況選擇最合適的策略,這樣才能把 CSRF 的危害降到最低。

 

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