第七屆中國國際新能源汽車論壇2017之電池前沿技術與前景

毋庸置疑,電池是新能源汽車的核心部件。當前比較主流的電池包括超級電容器、金屬氫化物鎳電池、鋰離子電池、燃料電池。超級電容器的特點是可承受瞬間大電流充放電,但儲電量低,不能驅動車輛長時間的使用;金屬氫化物電池具備大電流充放電能力,安全性好,但是比容量低,體積較大;鋰離子電池的電壓在這幾類電池中最高,比容量高,但它的是安全性、低溫性能差;燃料電池從去年開始走進更多人的視線,能量儲備充足,可快速補充燃料,但成本高,瞬間輸出能力差,致命的缺陷是不能進行能量的回饋,導致驅動的車輛不能只用燃料電池實現刹車時能量的回收。

站在“風口”的新能源汽車正在經歷“冰火兩重天”:一面是整個行業不斷高速擴張銷量加速,但另一面,作為新能源汽車“心臟”的動力電池供應卻出現不足,影響新能源整車產量從量上看,今年新能源產銷帶來的動力電池需求依然將進一步放大。但在下游原材料價格暴漲以及上游整車廠價格打壓的雙重壓力下,什麼樣的動力電池企業能夠實現突圍?業內人士預計,在短暫的火爆期之後,成本和技術導向或使得今年動力電池行業將進入洗牌期。而在霧霾圍城、PM2.5屢屢爆表的現狀下,發展並普及新能源汽車具有重要的現實意義。而因新能源汽車井噴所帶來的大量退役動力電池,引發了行業的未雨綢繆。

新能源汽車對於電池的需求量仍處於巨大的增長空間,並且總體而言,動力電池的安全性與新能源汽車的使用要求還存在一定差距,中國國際新能源汽車論壇—致力於打造全球規模最大,最國際化的新能源汽車論壇的第七屆大會攜手上海市嘉定區人民政府將會專門設立動力電池板塊,進行為期2天的技術探討及分享,屆時國內外知名的整車商,動力電池知名供應商及零部件企業高層領導等將前來分享各自對於目前動力市場的發展前景看法及介紹最前沿的技術,同時,也會側重於目前存在的難點——梯次利用及回收和技術方面進行更深層次的交流。

本屆大會將於2017年5月17-19日在上海舉辦,大會涉及七個論壇、頒獎典禮、研討會及晚宴。屆時將會有全球範圍內的整車製造商、電網電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員等600多位行業人士一起,對新能源汽車產業面臨的挑戰,機遇與對策各方面進行為期三天更深層次並具有建設和戰略性的探討,期待您的參與。

會議結構

若您對峰會有更多要求,請撥打021-6045 1760與我們聯繫,謝謝理解和支持!
我們期待與貴單位一起出席於2017年5月17-19日在上海舉辦的第七屆中國國際新能源汽車論壇2017,以利決策!
想瞭解詳細內容,請登陸官方網站:
連絡人:Summer(謝清)
電話:+86 21-6045 1766
傳真:+86 21-6047 5887
郵箱: market@ourpolaris.com

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受樂視影響,法拉第縮小工廠規模

根據路透社的報導,中國影視廠商樂視網旗下子公司,豪華電動車新創公司法拉第未來(Faraday Future),已經決定縮減在美國興建車廠的規模。組裝廠規模將由原來佔地300 萬平方英尺,大幅縮減至65 萬平方英尺,生產車款數量亦會由7 款大減至2 款。

報導指出,法拉第曾於2015 年表示,總投資金額達到13 億美元,在內華達州北拉斯維加斯的組裝廠年產可高達15 萬輛,而且2017 年底投產。不過根據目前的狀況顯示,法拉第目前該工廠得預定產能每年將少於1 萬輛,而且還必須延後到2019 年才開始正式量產。

由於受到前一段時間母公司樂視網財務困境的影響,法拉第工廠一度傳出高層離職、欠供應商貨款、甚至是停工歇業的消息。雖然,在母公司獲得人民幣168 億元的資金援助後,工廠重新啟動。不過,可能也是因為這樣的原因,使得樂事網不得不宣布縮小其工廠的規模與未來的生產能量。

在2017 年的CES 展上,法拉第推出首輛量產車款FF91 之後,由於具備高度智慧連網功能,以及搭載時下最熱門的自動駕駛技術。並且全車配備3D 雷達、10 個高感度相機、13 個長距離和短距離雷達以及12 個超聲波感測器,可以說性能超越市面上包括賓利、法拉利和特斯拉的所有電動車。但即便如此,分析師仍認為,法拉第FF91 的推出依舊是遠水救不了近火。

有統計指出,未來幾年內,樂視網在法拉第汽車上的資金缺口約在人民幣460 億元以上。而根據樂視網在2017 年1 月13 日發布的公告表示,引入包括融創中國在內的多家戰略投資,投資金額為人民幣168 億元的資金,則將汽車業務排除在外。換言之,樂事網的汽車豪賭,未來還需要再另籌資金。所以,在FF91 售價高達人民幣200 萬元,再加上樂視網資金仍有隱憂的情況下,法拉第工廠能不能順利在2019 年生產、上路,恐怕還有變數。

(合作媒體:。圖片出處:Faraday Future)

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Tesla將試產Model 3,同時放眼印度市場

 

美商特斯拉(Tesla)執行長 Elon Musk 透露,Model 3 將於本月展開試產;進一步的,Tesla 更預計今夏進軍印度市場。而在以 Model 3 為主力的營運之之外,Tesla 也表示已投入開發自動駕駛卡車。

Model 3近期試產

Musk 於 2 月 5 日接受外媒訪問時透露,Tesla 目前正在投入發展自動駕駛卡車,可減少耗油、提高安全性,甚至有機會改變物流的經濟架構。若成功上路,預期會為貨物運輸帶來革新。但 Musk 估計,在監管機構對此技術認可之前,大概需要累積 60 億英里的自動駕駛資料,因此發展主力仍是 Model 3。

Tesla 已於 2 月 1 日動員供應商,預計在 2 月 20 日試產 Model 3。Model 3 是 Tesla 首輛大眾車款,去年發表至今已獲得 37 萬筆訂單,原本規劃在今年7月開始量產。在搭載的車用電池規格方面,Musk 也透過推特證實,Model 3 的電池容量不會超過 100kWh。

由於 Model 3 的車體較輕,電動機更省電,使用相同容量的車用電池時,仍可延伸續航力。Musk 曾表示,標準版 Model 3 的基礎續航里程有 350 公里左右,全配車款則可行駛 480 公里。

Tesla 汽車的 2016 年產能約為 10 萬輛,Musk 目標在 2018 年時將產能提高到 50 萬輛。

Tesla進軍印度市場,前景看好

據路透社報導,Musk 日前在推特上回文考慮今夏進軍印度市場,但尚未透露更多細節。

印度汽車市場於 2016 年已發展到 740 億美元,Musk 會對印度市場感興趣並不意外。Musk 在 2017 年的目標為擴張全球事業版圖,包括葡萄牙、台灣、南韓、紐西蘭、近期也準備發展阿拉伯聯合大公國的市場,相較於印度,上述汽車市場都較小,由此可見 Musk 想為 Model 3 拓展布局的野心。

印度城市的空氣品質近來有惡化趨勢,汽車排放廢氣是一大原因,而電動車則可能帶來幫助。Tesla 進軍印度與印度總理莫迪的「數位印度」願景相符,也可望幫助帶動印度的經濟成長。國外媒體雖估計 Model 3 一直到 2018 年才可能會在印度正式上市,但印度市場對電動車的強烈需求卻已可以預期。

(首圖來源:Tesla)

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特斯拉概念產業:AI無人駕駛車、電動車用電池組

美國創業家Elon Musk對於新科技產業的想法與策略向來是全球關注的焦點。在成功推出電動車品牌特斯拉(Tesla)後,已帶動電動車用電池產業興起;他又在於杜拜舉辦之世界政府峰會(World Government Summit)上提到,未來可將人工智慧(AI)整合入汽車產業,推動無人駕駛功能。

Model 3試產,貿聯-KY獲利創新高

近期消息指出,Tesla平價電動車Model 3將於三月試產,下半年量產。電池模組線束之主要台系供應商貿聯-KY因而受惠,法人預期其股價大漲,營收兩位數成長。

Tesla成立之初,即配合貿聯-KY電池模組配線出貨。法人分析,身為唯一的供應商,貿聯-KY在生產成本、供貨穩定度和合作信賴度下,處於供應鏈之地位難被取代,也成為特斯拉概念股的一大受益者。

AI自駕車,以及人類與機械結合

2016年2月,谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.旗下之波士頓動力(Boston Dynamics)發表第二代人形機器人Atlas,Musk事後提及AI發展的危險性,人類恐成為AI的居家寵物。由於在未來機器人可以完全取代人力,可預見未來將會有大量人口失業。對於AI導入目前技術,Musk認為目前首要議題是無人駕駛,AI或許能在自動駕駛方面提供幫助。

對於人類與AI共存的問題,Musk表示,由於電腦可以在每秒之間傳輸一兆位元的數據,而人類僅可以在行動裝置上每秒傳達10位元之資訊, AI大量繁衍是可以想見的趨勢。若人類想與AI共生,在腦中裝入寬頻介面成為賽博格(Cyborg)或許會有所幫助。

(圖片來源:Heisenberg Media via Flickr CC2.0)

 

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從疫情中的體溫測量到分塊思想的運用

Once upon a time,COVID-19席捲全球,Chinese Government要求學校複課時必須測量學生體溫
YC中學有幾萬名同學,要找到發燒的同學進行隔離 如果要讓一位老師完成所有測溫任務,那這將是一個大工程,效率會很低(左圖)
所以將學校所有同學分成班級進行,然後匯總,效率會更高(右圖)

剛剛中我們說的:

將學校所有同學分成班級進行,然後匯總

這就是一種分塊
那問題來了,什麼是分塊呢?
其實通過剛剛的情景,你已經領悟到了分塊的本質:

將一個整體劃分為若干個小塊,進行處理

算法中,與之對應的就是:

整體 小塊
學校 班級
數組 若干元素

那麼,分塊到底是怎麼一種思想呢?
整塊維護,殘塊查找

還是以測量體溫舉例:

現在YC中學要查找體溫在36℃~37.5℃區間內的同學
怎麼做呢?
不可能又去挨個同學去統計、去數吧
那就做一張大表吧,在之前測溫的時候就把34 ~ 35℃、35 ~36℃、36 ~ 37℃、37 ~ 38℃、38 ~ 39℃……的同學分別列出來,數量分別加出來
然後36 ~ 37℃可以就直接在表裡查出人數
那37 ~ 37.5℃怎麼辦呢?
表內並沒有37 ~ 37.5℃的這樣0.5大小的區間啊
那就在37 ~ 38℃這個區間去找唄
方法可以直接暴力遍歷,也可以二分查找等等

剛剛解決的問題就是一個典型的分塊
像34 ~ 35℃、35 ~36℃、36 ~ 37℃、37 ~ 38℃、38 ~ 39℃這種列在表上給出的就是整塊
37 ~ 37.5℃這種表上沒有,包含在一個其他整塊中的但又不足一個整塊的就叫做殘塊

不難發現,其實分塊這個思想是一種暴力,一種優化的暴力,但往往也很有效
Such as 線段樹過於臃腫,代碼冗長,大材小用;而直接暴力就會TLE,不能滿足數據大小
這就很適合分塊了
那麼我們具體怎麼做呢?

我們先要求得應該分為多少個區塊嘛,然後求得每個區塊應該包含多少個元素
然後在輸入時分塊
要使情況最優,那麼區塊既不能太少也不能太多
太少,整塊的數量會太少,花費大量的時間處理殘塊
太多,區塊的長度會太短,失去整體處理區塊的意義
所以,我們取塊數為根號n
而開平方開不盡的n,我們通常在最後接一個不足整塊元素的假整塊(可以看做整塊)
這樣在最壞情況下
我們要處理接近根號n整塊,還要對長度為 2倍根號n 的殘塊最後單獨處理

	cin>>n;
	blo=sqrt(n);//sqrt()開平方函數
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];//儲存元素a[i]
		pos[i]=(i-1)/blo+1;//pos[i]為記錄元素a[i]屬於第幾個整塊
		m[pos[i]]=max(a[i],m[pos[i]]);//尋找第pos[i]個整塊的最大值存入m[pos[i]]
	}

我們先統計左右殘塊,然後再統計整塊

	cin>>q;
	int l,r;
	while(q--){
		cin>>l>>r;
		l++;
		r++;
		int ans=0;
		for(int i=l;i<=min(r, pos[l]*blo);i++){//統計左殘缺塊 
			ans=max(ans,a[i]);
		} 
		if(pos[l]!=pos[r]){//存在右殘缺塊 
			for(int i=(pos[r]-1)*blo+1;i<=r;i++){//統計右殘缺塊 
				ans=max(ans,a[i]);
			}
		} 
		for( int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++){//統計中間整塊 
			ans=max(ans,m[i]);
		}	
		cout<<ans<<endl;
	}

分塊入門之求最大值

先看一個例題

分塊入門之求最大值
Input
第一行給出一個数字N,接下來N+1行,每行給出一個数字Ai,(1<=i<=N<=1E5)
接來給出一個数字Q(Q<=7000),代表有Q個詢問
每組詢問格式為a,b即詢問從輸入的第a個數到第b個數,其中的最大值是多少
Output
如題所述
Sample Input
10 0 1 2 3 2 3 4 3 2 1 0 5 0 10 2 4 3 7 7 9 8 8
Sample Output
4 3 4 3 2

模板題,然後剛剛已經講過了這個代碼
唯一的坑就在於接下來N+1行都是数字Ai
也就是有n+1数字Ai
也就是n需要n++

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int a[101000];
int q;
int blo;
int pos[101000];
int m[101000];
//blo為區間大小,pos[i]表示a[i]元素位於第pos[i]塊,m[i]表示區塊最大值
int main(){
	cin>>n;
	n++;
	blo=sqrt(n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
		pos[i]=(i-1)/blo+1;
		m[pos[i]]=max(a[i],m[pos[i]]);
	}
	cin>>q;
	int l,r;
	while(q--){
		cin>>l>>r;
		l++;
		r++;
		int ans=0;
		for(int i=l;i<=min(r, pos[l]*blo);i++){//統計左殘缺塊 
			ans=max(ans,a[i]);
		} 
		if(pos[l]!=pos[r]){//存在右殘缺塊 
			for(int i=(pos[r]-1)*blo+1;i<=r;i++){//統計右殘缺塊 
				ans=max(ans,a[i]);
			}
		} 
		for( int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++){//統計中間整塊 
			ans=max(ans,m[i]);
		}	
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}

教主的魔法

[Noip模擬題]教主的魔法
Description
教主最近學會了一種神奇的魔法,能夠使人長高
於是他準備演示給XMYZ信息組每個英雄看
於是N個英雄們又一次聚集在了一起
這次他們排成了一列,被編號為1、2、……、N
每個人的身高一開始都是不超過1000的正整數
教主的魔法每次可以把閉區間[L, R](1≤L≤R≤N)內的英雄的身高全部加上一個整數W
(雖然L=R時並不符合區間的書寫規範,但我們可以認為是單獨增加第L(R)個英雄的身高)
CYZ、光哥和ZJQ等人不信教主的邪
於是他們有時候會問WD閉區間 [L,R] 內有多少英雄身高大於等於C
以驗證教主的魔法是否真的有效
WD巨懶,於是他 把這個回答的任務交給了你
Input
第1行為兩個整數N、Q。Q為問題數與教主的施法數總和
第2行有N個正整數,第i個數代表第i個英雄的身高
第3到第Q+2行每行有一個操作:
(1)若第一個字母為”M”,則緊接着有三個数字L、R、W
表示對閉區間 [L, R]內所有英雄的身高加上W
(2)若第一個字母為”A”,則緊接着有三個数字L、R、C
詢問閉區間 [L, R] 內有多少英雄的身高大於等於C
N≤1000000,Q≤3000,1≤W≤1000,1≤C≤1,000,000,000
Output
對每個”A”詢問輸出一行,僅含一個整數,表示閉區間 [L, R] 內身高大於等於C的英雄數。Sample Input
5 3 1 2 3 4 5 A 1 5 4 M 3 5 1 A 1 5 4
Sample Output
2 3
【輸入輸出樣例說明】
原先5個英雄身高為1、2、3、4、5,此時[1, 5]間有2個英雄的身高大於等於4
教主施法后變為1、2、4、5、6,此時[1, 5]間有3個英雄的身高大於等於4

很多元素,進行增加、查找最大值操作

多了一個修改操作,不是很難
同理像查找這樣整塊維護,殘塊增加
我們就再增加一個數組,統一記錄每個整塊變化量是多少
記錄每個整塊的變化量,然後最後找最值的時候,單個整塊的最值加上或者減去變化量比較就可以了
殘塊的單個元素直接加上或者減去變化量,找最值

void update(int x,int y,int v){
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    else{
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)a[i]=a[i]+v;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    reset(pos[x]);reset(pos[y]);
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
       add[i]+=v;
}

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int q,m,block;
int a[1010000],b[1010000],pos[1010000],add[1010000];
void reset(int x){
    int l=(x-1)*block+1,r=min(x*block,n);
    for(int i=l;i<=r;i++)
        b[i]=a[i];
    sort(b+l,b+r+1);
}
int find(int x,int v){
    int l=(x-1)*block+1,r=min(x*block,n);
    int last=r;
    while(l<=r){
        int mid=(l+r)>>1;
        if(b[mid]<v)l=mid+1;
        else r=mid-1;
    }
    return last-l+1;
}
void update(int x,int y,int v){
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    else{
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)a[i]=a[i]+v;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)a[i]=a[i]+v;
    }
    reset(pos[x]);reset(pos[y]);
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
       add[i]+=v;
}
int query(int x,int y,int v){
    int sum=0;
    if(pos[x]==pos[y]){
        for(int i=x;i<=y;i++)if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
    }
    else {
        for(int i=x;i<=pos[x]*block;i++)
            if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
        for(int i=(pos[y]-1)*block+1;i<=y;i++)
            if(a[i]+add[pos[i]]>=v)sum++;
    }
    for(int i=pos[x]+1;i<pos[y];i++)
        sum+=find(i,v-add[i]);
    return sum;
}
int main(){
    cin>>n>>q;
    block=int(sqrt(n));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        pos[i]=(i-1)/block+1;
        b[i]=a[i];
    }
    if(n%block)m=n/block+1;
    else m=n/block;
    for(int i=1;i<=m;i++)reset(i);
    for(int i=1;i<=q;i++){
        char ch[5];int x,y,v;
        cin>>ch>>x>>y>>v;
        if(ch[0]=='M'){
        	update(x,y,v);
		}else{
			cout<<query(x,y,v)<<endl;
		}
    }
    return 0;
}

END

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綠色運輸衝一波 城市的規劃與挑戰

文:詹詒絜(台達電子文教基金會高級專員)

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Quartz.Net系列(七):Trigger之SimpleScheduleBuilder詳解

所有方法圖

 

 SimpleScheduleBuilder方法

RepeatForever:指定觸發器將無限期重複。

WithRepeatCount:指定重複次數

var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s.WithIntervalInSeconds(1).RepeatForever()).Build();

 

            var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s.WithIntervalInSeconds(1)
                                                                         .WithRepeatCount(10)).Build();

 

注:底層實現是repeatCount+1,也就是總共執行repeatCount+1次

        /// <summary>
        /// Specify a the number of time the trigger will repeat - total number of
        /// firings will be this number + 1.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <param name="repeatCount">the number of seconds at which the trigger should repeat.</param>
        /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns>
        /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatCount" />
        /// <seealso cref="RepeatForever" />
        public SimpleScheduleBuilder WithRepeatCount(int repeatCount)
        {
            this.repeatCount = repeatCount;
            return this;
        }

 

 

WithInterval:以毫秒為單位指定重複間隔,由於是TimeSpan也可以指定時分秒

WithIntervalInHours:以小時為單位指定重複間隔

WithIntervalInMinutes:以分鐘單位指定重複間隔

WithIntervalInSeconds:以秒為單位指定重複間隔

            var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(s=>s .WithIntervalInSeconds(1)
                                                                          .WithInterval(TimeSpan.FromDays(1))
                                                                          .WithIntervalInMinutes(1)
                                                                          .WithIntervalInHours(1)
                                                                          .WithRepeatCount(5))
                                                 .Build();

注:底層都是通過WithInterval實現的

        /// <summary>
        /// Specify a repeat interval in milliseconds.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <param name="timeSpan">the time span at which the trigger should repeat.</param>
        /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns>
        /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatInterval" />
        /// <seealso cref="WithRepeatCount(int)" />
        public SimpleScheduleBuilder WithInterval(TimeSpan timeSpan)
        {
            interval = timeSpan;
            return this;
        }

        /// <summary>
        /// Specify a repeat interval in seconds.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <param name="seconds">the time span at which the trigger should repeat.</param>
        /// <returns>the updated SimpleScheduleBuilder</returns>
        /// <seealso cref="ISimpleTrigger.RepeatInterval" />
        /// <seealso cref="WithRepeatCount(int)" />
        public SimpleScheduleBuilder WithIntervalInSeconds(int seconds)
        {
            return WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds));
        }

靜態方法:

RepeatMinutelyForever

RepeatMinutelyForTotalCount

RepeatSecondlyForever

RepeatSecondlyForTotalCount

RepeatHourlyForever

RepeatHourlyForTotalCount

var trigger = TriggerBuilder.Create().WithSchedule(SimpleScheduleBuilder.RepeatSecondlyForTotalCount(2)).Build();

 

 /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 minute interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForever()
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(1))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval
        /// of the given number of minutes.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForever(int minutes)
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(minutes))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 second interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForever()
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(1))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval
        /// of the given number of seconds.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForever(int seconds)
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with a 1 hour interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForever()
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromHours(1))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat forever with an interval
        /// of the given number of hours.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForever(int hours)
        {
            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromHours(hours))
                .RepeatForever();

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with a 1 minute interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForTotalCount(int count)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(1))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with an interval of the given number of minutes.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatMinutelyForTotalCount(int count, int minutes)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromMinutes(minutes))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with a 1 second interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForTotalCount(int count)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(1))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with an interval of the given number of seconds.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatSecondlyForTotalCount(int count, int seconds)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromSeconds(seconds))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with a 1 hour interval.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForTotalCount(int count)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromHours(1))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

        /// <summary>
        /// Create a SimpleScheduleBuilder set to repeat the given number
        /// of times - 1  with an interval of the given number of hours.
        /// </summary>
        /// <remarks>
        /// <para>Note: Total count = 1 (at start time) + repeat count</para>
        /// </remarks>
        /// <returns>the new SimpleScheduleBuilder</returns>
        public static SimpleScheduleBuilder RepeatHourlyForTotalCount(int count, int hours)
        {
            if (count < 1)
            {
                throw new ArgumentException("Total count of firings must be at least one! Given count: " + count);
            }

            SimpleScheduleBuilder sb = Create()
                .WithInterval(TimeSpan.FromHours(hours))
                .WithRepeatCount(count - 1);

            return sb;
        }

 

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石油公司看好電動車,預測2030年石油需求逐下滑

隨著相關技術逐漸成熟,如今已經不再只有相關業者看好電動車市場,就連石油大廠道達爾(Total)近日都承認,在這樣的發展下,石油的需求可能即將見頂,未來電動車的商機將不容小覷。

彭博社報導,道達爾的能源經濟學家Joel Couse 表示,隨著電動車市場持續擴大,估計至2030 年時,電動車將佔有新車市場15~30%,石油需求預計將在屆時達到頂峰,之後就不會再出現增長,甚至可能逐漸下滑。

這樣的話從石油主要生產商的口中說出有些令人感到意外,就連彭博新能源財經(BNEF)的主管Colin McKerracher 都表示,道達爾的分析是目前為止最看好電動車產業的預測,甚至超過彭博的預估值。

其實不只是道達爾,荷蘭皇家殼牌(Shell)也已經開始削減石油需求的長期預測。為了因應未來科技的走向,殼牌已經建立一個全新業務部門,針對多種綠能可能造成的經濟效益進行分析。

彭博新能源財經指出,在電動車的製程中,電池是成本中最昂貴的部分,幾乎可以佔到總成本的一半,高昂的成本價格也是造成許多車商在發展電動車時,會選擇高價車款為主打的原因。

然而隨著科技持續發展,電池價格開始逐年下降、效能持續提升,電動車已經開始能與燃油車在價格及性能上做競爭。儘管在全球汽車銷量中,電動車目前僅佔有約1% 的市場,但許多車商已經注意到這個趨勢,開始投入數十億美元進入電動車市場耕耘。

除了開始進入電動車市場的捷豹(Jaguar)、富豪(Volvo)之外,賓士(Mercedes-Benz)、通用(General)及許多車廠也將在2020 年時推出數十種電動車款,豐田(Toyota)更計劃在2050 年時,淘汰所有燃油車款,汽車市場「雪崩式」改變的時刻即將來到。

彭博新能源財經負責人Michael Liebreich 認為,至2020 年時,將會有120 種以上不同型號的電動車在市面上供消費者選擇,「到了那個時候,燃油車會變成很過時的東西。」 

(合作媒體:。圖片出處:publidc domain CC0)

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和通用競爭,Ford推首全電動車CUV

目前福特所販售的電動車皆為「合規車(compliance cars)」,也就是各大車廠為了符合美國州政府零排放規定而以一般汽車為基底改造而成的電動車。近日,福特技術長Raj Nair 表示他們將於2020 年推出首款全電動車,這款電動車將進行量產且定價相對低廉。

福特進入電動車市場的時間點明顯晚於其主要競爭對手—通用汽車。通用汽車已推出價格優惠又續航力充足的Chevy Bolt 電動車,而福特將「以量取勝」。Nair 在Business Insider 的訪問中強調,「這將是一款大眾化的電動車,我們必須同時達成高續航力與價格實惠的目標,否則這只會是一款瞄準小眾市場的奢侈品。」

這款交叉型(CUV)全電動車將於2020 年推出,Nair 保證福特的全電動車將以充電一次行駛超過480 公里的續航力以及交叉型車款的多功能特性來取得市場青睞。在交叉型與小型SUV 車款方面,Tesla 將於2019 至2020 年間推出Model Y。

除了這款全電動車之外,福特也承認他們正計畫推出其他類似的車款,但多半為油電混合車。這款電動車將於福特Flat Rock 工廠進行生產,並在2020 年於北美、歐洲與亞洲推出。

(合作媒體:。圖片出處:Ford Europe)

 

首圖來源:Ford Europe)

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打個總結:Web性能優化

前段時間優化一個公司歷史老項目的Web性能,卻引出了一系列的問題,讓我反思良多。
我通過Chrome的Lighthouse工具可以看出一些性能參數和問題反饋,我逐一對其進行優化。
根據資源請求的不同,大致可以分為前端資源性能和後端程序性能兩個方面。
先分析一下前端資源吧:

  1. Defer offscreen images。

Chrome給出的建議是:

Consider lazy-loading offscreen and hidden images after all critical resources have finished loading to lower time to interactive. Learn more.

意思是可以考慮延遲加載一些圖片或者隱藏一些圖片在所有關鍵資源完成加載后再考慮加載,通過延遲加載來降低交互時間。
lazy-load的實現方法很多,開源框架推薦:lazysizes。
當然也可以使用npm方式安裝:

npm install lazysizes
使用方式很簡單,先引入lazysize到需要的頁面:

<script src="lazysizes.min.js" async=""></script>

然後給需要被lazyload的img標籤上加新的屬性,如下:

<img
    data-sizes="auto"
    data-src="image2.jpg"
    data-srcset="image1.jpg 300w,
    image2.jpg 600w,
    image3.jpg 900w" class="lazyload" />

特別要注意,有時候太多background方式加載的圖片也會影響性能,lazysizes也可以處理這樣的圖片。方法如下,使用data-bg屬性即可:

<div class="lazyload" data-bg="/path/to/image.jpg"></div>
  1. Reduce JavaScript execution time

解決這個問題方法很多,第一個想到的就是壓縮資源。
比如壓縮js和css文件,可以考慮使用webpack工具或者gulp來壓縮大資源文件,合併一些文件資源請求。
還可以通過預加載來提高響應速度,可以在最重要的js資源文件的引入上加入預加載,代碼如下:

<link rel="preload" as="style" href="css/style.css">

通過增加preload
最後還可以異步加載資源,異步不會阻塞主進程,代碼調整也很小:

<script src="xxx" async></script>

除此之外JavaScript的執行時間過長還有可能是有大量邏輯運算,有很多頁面把一些邏輯判斷和計算都交給前端去計算,這樣也不利於渲染,建議還是把複雜邏輯和計算盡可能交給後端去處理,讓前端渲染更加“輕量”。
3. Backend response
數據接口返回有時候也很拖累響應時間,因為一些前端結構需要根據返回的數據進行組裝新的頁面結構。
這裏可以考慮找到性能真正的瓶頸,到底是數據庫查詢導致的慢,還是業務邏輯不清晰導致的冗餘,或者其他原因。
我遇到的是因為老項目的數據庫操作類不是單例,會每次產生一個數據庫連接句柄,且該頁面複雜又多的sql查詢。
我勇敢地修改着10多年歷史的代碼,編寫了單例模式的操作類,然後增加了必要的緩存機制。
然而後面我遇到了問題,首先單例類在一些特殊情形下不滿足之前的代碼需求,導致奇特的數據庫報錯,而async屬性導致一些js文件無法同步加載到位,而有一些依賴這些資源的php文件執行報錯。
最終在同事的幫助下,恢復了服務,我也再一次體會到了任何一種性能提升都要謹慎,特別是對一個古老的項目。
前人不敢動的代碼,可能是深淵。

PS:我的公眾號 成都有娃兒會同步發布該文章,也可以關注哦!

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