Java 從入門到進階之路(二十五)

在之前的文章我們介紹了一下 Java 中的  集合框架中的Collection 的子接口 List的 增刪改查和與數組間相互轉換的方法,本章我們來看一下 Java 集合框架中的Collection 的子接口 List 的另外一些方法。

我們在使用集合的時候難免會對其中的元素進行排序,因為 Set 集合本身是無序的,所以本章將着重講解 List 集合,如下:

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.Collections;
 3 import java.util.List;
 4 import java.util.Random;
 5 
 6 /**
 7  * 排序集合元素
 8  * 排序集合使用的是集合的工具類 Collections 的靜態方法 sort
 9  * 排序僅能對 List 集合進行,因為 Set 部分實現類是無序的
10  * */
11 public class Main {
12     public static void main(String[] args) {
13         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
14         Random random = new Random();
15         for(int i=0;i<10;i++){
16             list.add(random.nextInt(100));
17         }
18         System.out.println(list); // [49, 24, 29, 59, 56, 1, 1, 5, 49, 60]
19 
20         Collections.sort(list);
21         System.out.println(list); // [1, 1, 5, 24, 29, 49, 49, 56, 59, 60]
22     }
23 }

在上面的代碼中,我們隨機生成了一些正數並添加到 List 集合中,我們通過 sort 方法,系統變自動按照自然數的排列方法為我們做好了排序,很是方便,那如果 List 中使我們自己定義的內容,比如說一個類,那該如何排序呢,如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 排序集合元素
 * 排序集合使用的是集合的工具類 Collections 的靜態方法 sort
 * 排序僅能對 List 集合進行,因為 Set 部分實現類是無序的
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Point> list = new ArrayList<Point>();
        list.add(new Point(1, 2));
        list.add(new Point(2, 3));
        list.add(new Point(4, 2));
        list.add(new Point(2, 5));
        list.add(new Point(9, 3));
        list.add(new Point(7, 1));
        System.out.println(list); // [(1, 2), (2, 3), (4, 2), (2, 5), (9, 3), (7, 1)]
        // Collections.sort(list); // 編譯錯誤,不知道 Point 排序規則
        /**
         * sort 方法要求集合必須實現 Comparable 接口
         * 該接口用於規定實現類事可以比較的
         * 其中一個 compareTo 方法時用來定義比較大小的規則
         * */
        Collections.sort(list);
        System.out.println(list); // [(1, 2), (2, 3), (4, 2), (2, 5), (7, 1), (9, 3)]

    }
}

class Point implements Comparable<Point> { // 定義為泛型 T 類型
    private int x;
    private int y;

    public Point(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    public int getX() {
        return x;
    }

    public void setX(int x) {
        this.x = x;
    }

    public int getY() {
        return y;
    }

    public void setY(int y) {
        this.y = y;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "(" + x + ", " + y + ")";
    }

    /**
     * 當實現了 Comparable 接口后,需要重寫下面的方法
     * 該方法的作用是定義當前對象與給定參數對象比較大小的規則
     * 返回值為一個 int 值,該值表示大小關係
     * 它不關注具體的取值是多少,而關注的是取值範圍
     * 當返回值 >0 時:當前對象不參數對象大
     * 當返回值 <0 時:當前對象比參數對象小
     * 當返回值 =0 時:兩個對象相等
     */
    @Override
    public int compareTo(Point o) {
        /**
         * 比較規則,點到原點的距離長的打
         * */
        int len = this.x * this.x + this.y * this.y;
        int olen = o.x * o.x + o.y * o.y;
        return len - olen;
    }
}

在上面的代碼中,我們跟之前一樣定義了一個 Point 類,然後實例化后存入 list 集合中,如果我們相對 Point 進行排序,如果直接調用 sort 方法會報錯,這是由於編譯器不知道我們定義的 Point 類的排序規則,所以我們需要通過接口 Comparable 接口來自定義排序規則,如下圖:

 

我們可以通過坐標系中點到原點的距離來判斷 Point 的大小,即 x*x+y*y 的大小,然後通過重寫 compareTo 方法來實現 sort 。

實際上雖然能實現,但是並不理想,為了實現一個 sort 方法,要求我們的集合元素必須實現 Comparable 接口並且定義比較規則,這種我們想使用某個功能,而它要求我們修改程序的現象稱為“侵入性”。修改的代碼越多,侵入性越強,越不利於程序的擴展。

我們再來看一下下面的排序:

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.Collections;
 3 import java.util.List;
 4 
 5 public class Main {
 6     public static void main(String[] args) {
 7         List<String> list1 = new ArrayList<String>();
 8         list1.add("Java");
 9         list1.add("c++");
10         list1.add("Python");
11         list1.add("PHP");
12         Collections.sort(list1);
13         System.out.println(list1); // [Java, PHP, Python, c++]
14 
15         List<String> list2 = new ArrayList<String>();
16         list2.add("孫悟空");
17         list2.add("豬八戒");
18         list2.add("唐僧");
19         list2.add("六小齡童");
20         Collections.sort(list2);
21         System.out.println(list2); // [六小齡童, 唐僧, 孫悟空, 豬八戒]
22 
23     }
24 }

在上面的排序中,當我們對字母或漢字進行排序時,其實是比的第一個字的 Unicode 碼,那如果我們不使用 Comparable 的接口該如何自定義我們想要的實現規則呢?比如根據字符串的長度來進行排序,其實 sort 有一個額外的重載方法來實現我們想要的結果,如下:

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.Collections;
 3 import java.util.Comparator;
 4 import java.util.List;
 5 
 6 public class Main {
 7     public static void main(String[] args) {
 8         /**
 9          * 重載的 sort 方法要求傳入一個額外的比較器
10          * 該方法不再要求集合元素必須實現 Comparable 接口
11          * 並且不再使用集合元素資深的比較規則排序了
12          * 而是根據給定的這個額外的比較器的比較規則對集合元素進行排序
13          * 實際開發中也推薦使用這種方式進行集合元素排序
14          * 若集合元素是自定義的
15          * 創建比較器時推薦使用匿名內部類的形式
16          */
17         List<String> list1 = new ArrayList<String>();
18         list1.add("Java");
19         list1.add("c++");
20         list1.add("Python");
21         list1.add("PHP");
22         MyComparator myComparator1 = new MyComparator();
23         Collections.sort(list1, myComparator1); // 重載 sort
24         System.out.println(list1); // [c++, PHP, Java, Python]
25 
26         List<String> list2 = new ArrayList<String>();
27         list2.add("孫悟空");
28         list2.add("豬八戒");
29         list2.add("唐僧");
30         list2.add("六小齡童");
31         // 匿名內部類形式創建
32         Comparator<String> myComparator2 = new Comparator<String>() {
33             @Override
34             public int compare(String o1, String o2) {
35                 return o1.length() - o2.length();
36             }
37         };
38         Collections.sort(list2, myComparator2); // 重載 sort
39         System.out.println(list2); // [唐僧, 孫悟空, 豬八戒, 六小齡童]
40 
41     }
42 }
43 
44 /**
45  * 定義一個額外的比較器
46  * 該方法用來定義 o1 和 o2 的比較
47  * 若返回值 >0:o1>o2
48  * 若返回值 <0:o1<o2
49  * 若返回值 =0:兩個對象相等
50  */
51 class MyComparator implements Comparator<String> {
52     @Override
53     public int compare(String o1, String o2) {
54         /**
55          * 字符串中字符多的大
56          * */
57         return o1.length() - o2.length();
58     }
59 }

    

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鋰電池再生利用,新創事業 FreeWire 推行動充電車

  特斯拉(Tesla)高調宣布鋰電池儲能系統,其中針對企業用戶的「Powerpack」,100 度電售價 25,000 美元,已將平均儲能成本拉低到相當驚人的每度電 250 美元,一般認為若平均儲能成本降到每度電 100 美元,將引爆能源儲存革命,特斯拉挾 GigaFactory 的威力,正全速逼近這個目標,不過,卻有一個小型新創事業,認為現在就可以做到。   這家新創事業 FreeWire 初期募資金額不過 42.5 萬美元,加上美國海軍資助 50 萬美元,如何能超越家大業大的特斯拉?其實原理也不難,就是採用二手電池。   FreeWire 、日產(Nissan)與 NEC 合資的汽車能源供應公司(Automotive Energy Supply Corporation,AESC)合作,AESC 是僅次於 Panasonic,全球第二大車用鋰電池供應商,市佔率達 21%,2014 年銷售最佳的電動車是 Nissan Leaf,其電池正是由 AESC 供應,Nissan 每個月都會測試電池,每六個月就汰換效能已經衰退的鋰電池,數量以千計,對 Nissan 來說庫存這些二線電池是個麻煩,但這些電池的效能或許已經不不敷電動車所需,拿來做為能源儲存用途卻還很有用。   於是,FreeWire 以新電池六分之一的價格取得這些二手電池,第一步,是取之於電動車用之於電動車,將這些二手電池組裝成總容量 48 度電的行動充電車,專供電動車在本來沒有設置充電座的停車場、機場、企業廠區等處充電,行動充電車可以推到停車場任何一個停車格,幫電動車充電,如此一來,停車場可以省下設置大量充電座的成本,卻能提供身為少數的電動車主充電服務,而這些二手電池在每天充放電循環 2 次的情況下,還可以有 5 年的壽命。  
 

    由於使用二手電池,FreeWire 裝置的每度電成本只有 100 美元,執行長阿卡迪‧索西諾夫(Arcady Sosinov)表示,電池產業界要到 2030 年才能達到的成本目標,他們用二手電池壓低成本,所以現在就已經做到。   阿卡迪‧索西諾夫的野心不只是為電動車行動充電,他認為二手電池的商機相當廣大,同樣的系統也可用來取代柴油發電機,為沒有電力供應之處供電,或是作為備援電力,而鋰電池供電比起柴油發電機有更大的優勢,那就是不會產生噪音與廢氣。如果要在戶外辦一場蚊子電影院,使用鋰電池系統顯然更好,而許多開發中國家的手機基地台因電網不穩定都有備用電源需求,以往這些取代柴油發電機的系統生意由奇異的獨拉松獨佔,如今以二手電池成本之低,也可與之競爭。   更進一步,二手電池系統也可進軍特斯拉正大張旗鼓進入的家庭與企業能源儲存領域,不過,二手電池的發展,也不是只會和特斯拉打對台,因為特斯拉發展電動車也一樣會面臨汰換大量二手電池,這些二手電池若都可再利用製成能源儲存裝置,對特斯拉也是一項利多。   FreeWire 利用二手電池的想法也給能源儲存業界一個啟發,過去鋰電池效能會衰退是產業界的一大問題,但換個方向思考,開啟電池的分級使用,反而可開創許多價格彈性商機。     本文全文授權轉載自《科技新報》─〈〉

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北京市發改委於5月7日發佈了《關於本市電動汽車充電服務收費有關問題的通知》,從2015年6月1日起,提供電動汽車充電服務的充電設施經營單位在收取電費的同時,可按充電電量額外收取充電服務費,每千瓦時收費上限標準為當日本市92號汽油每升最高零售價的15%。各經營單位可在不超過上限標準情況下,制定具體收費標準。   其充電服務費上限標準隨油價變動自行動態調整。如2015年4月29日本市92號汽油最高零售價為6.46元人民幣(下同)/升,則充電服務收費上限標準為6.46元的15%,即0.97元/度。油價上升,充電服務費相應上升油價下降,充電服務費相應下降。   北京市發改委副主任高朋指出,根據測算,此標準可以確保電動汽車動力成本低於燃油汽車。以本市銷售相對較好的北汽E150EV電動汽車為例(100公里平均耗電16度),當油價在6-10元/升區間變動時,充電服務費為每度電0.9元-1.5元。按國家發展改革委檔,對向電力公司直接報裝的充電服務設施,按大工業用電價格標準執行,按此測算,加上電價費用,電動汽車動力成本約為同款燃油汽車的50%-60%左右。   對此有觀點認為,發改委此舉會影響電動汽車銷量,降低消費者對電動車的購買慾。汽車產業分析師張志勇指出,目前,電動車推廣最大的障礙是充電問題,《通知》中規定了電動車充電服務費,可以鼓勵一些民營資本來加入電動車充電網路的建設,此舉將加快北京地區的充電網路建設。   張志勇還指出,即使充電設施經營單位額外收取充電服務費,這個成本也是遠遠低於燃油車的用車成本,這對消費者來看並不能產生多大影響。因此《通知》發布後不僅不會影響電動車的銷量,反而會增加消費者購買電動車的信心。

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Salesforce LWC學習(十八) datatable展示 image

本篇參看:

https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation

https://www.lightningdesignsystem.com/components/data-tables/

我們在salesforce中,經常會使用 listview,標準的 lightning listview會有排序,filter展示chart等等標準功能。當然,某些情況標準搞定不了情況下,我們便需要使用自定義的開發。自定義開發我們就可以使用 lightning-datatable組件。一個 lightning-datatable組件用來展示表格數據,它可以根據數據類型展示每一列。比如一個 email類型的字段會展示一個點開以後是一個 mail:to的超鏈接。默認展示的類型是text類型。那 lightning-datatable有哪些特性呢?

  • 展示和格式化焗油適當類型的列
  • 具有無限滾動行功能
  • 指定的數據類型允許 inline編輯
  • 可以定義header的action
  • 可以定義行級別的action
  • 重置每一列展示的大小
  • 選擇行操作
  • 指定的列通過升序或者降序排列
  • 文字換行和剪切
  • 對行進行編號
  • 設置單元格對齊方式

lightning-datatable有很多屬性,其他的請自行查看文檔,這裏只例舉幾個核心屬性或者方法。比較核心的如下:

  • columns:一組列的object用來定義數據類型,這個object有很多的屬性,其中有幾個必填的配置: label & fieldName & type。分別對應着字段的展示名稱,字段的API name以及字段的類型,不同的字段類型將會自動的轉換成不同的展示形式,默認是text。其他的屬性我們後期會有簡單介紹。
  • data:一組數據用來展示,通常 comulns設置表單的頭以及每個單元列的類型,data設置內容;
  • hide-checkbox-column:標籤用來設定是否展示左側的checkbox,值為true/false,true即隱藏checkbox;
  • selected-rows:用來初始化時展示哪些行是被選中的;
  • key-field:用來指定每行的unique id;
  • getSelectedRows:這個是lightning-datatable提供的方法,用來獲取哪些行用戶選中的。

簡單介紹完畢,下面通過幾點來慢慢帶入datatable的功能。

一. 基礎 Datatable展示數據

demo中展示,我們來看官方提供的一個demo。

dataTableExample1.html:用來展示一個 datatable,我們看到屬性中的data / columns / key-field都是上面描述過的, onrowselection方法為當有行選擇的時候的調用

<template>
    <lightning-datatable
            data={data}
            columns={columns}
            key-field="id"
            onrowselection={getSelectedName}>
    </lightning-datatable>
</template>

 dataTableExample1.js:有兩種方式可以獲取選擇的行信息,demo中有兩個。datatable有一個標準事件rowselection,調用以後可以通過event.detail.

selectedRows獲取選中的行的信息,另外一種就是找到datatable然後調用其getSelectedRows方法。

除此之外,我們看到columns的設置方式,除了 label / fieldName / type這三個基礎信息以外,還可以看到有 typeAttributes 以及 cellAttributes兩種設置。

  • typeAttributes:用於對指定的列的類型格式化dataCell,不同的type可能擁有不同的設置。salesforce針對不同的type可以設置不同的 typeAttributes,這裏不再詳細展開,具體查看文檔;
  • cellAttributes:typeAttributes用於設置針對 type的格式化,cellAttributes通常用於列中附加圖標信息,設置圖標位置等信息。
import { LightningElement } from 'lwc';

const columns = [
     {label: 'Opportunity name', fieldName: 'opportunityName', type: 'text'},
     {label: 'Confidence', fieldName: 'confidence', type: 'percent', cellAttributes:{ iconName: { fieldName: 'trendIcon' }, iconPosition: 'right' }},
     {label: 'Amount', fieldName: 'amount', type: 'currency', typeAttributes: { currencyCode: 'EUR'}},
     {label: 'Contact Email', fieldName: 'contact', type: 'email'},
     {label: 'Contact Phone', fieldName: 'phone', type: 'phone'},
];

const data = [{
                    id: 'a',
                    opportunityName: 'Cloudhub',
                    confidence: 0.2,
                    amount: 25000,
                    contact: 'jrogers@cloudhub.com',
                    phone: '2352235235',
                    trendIcon: 'utility:down'
                },
                {
                    id: 'b',
                    opportunityName: 'Quip',
                    confidence: 0.78,
                    amount: 740000,
                    contact: 'quipy@quip.com',
                    phone: '2352235235',
                    trendIcon: 'utility:up'
                }];

export default class DatatableExample1 extends LightningElement {
    data = data;
    columns = columns;

    getSelectedName(event) {
        //兩種方式獲取選中的行,第一種是使用 event.detail.selectedRows,另外一種是使用querySelector找到 lightning-datatable,然後使用datatable封裝的方法
        //const selectedRows = event.detail.selectedRows;
        const dataTable = this.template.querySelector('lightning-datatable');
        const selectedRows = dataTable.getSelectedRows();
        // Display that fieldName of the selected rows
        for (let i = 0; i < selectedRows.length; i++){
            console.log("You selected: " + selectedRows[i].opportunityName);
        }
    }
}

 簡單展示效果如下:

 二. datatable中展示父表中的字段值

上個demo中簡單介紹了datatable的使用,數據全是寫死的demo,接下來通過一個包含後台的邏輯進行datatable展示數據。

DataTableExampleController:用於獲取 Case表中的相關字段以及其父表的字段

public with sharing class DataTableExampleController {
    @AuraEnabled(cacheable=true)
    public static List<Case> getCaseList(){
        List<Case> caseList = [SELECT Id,CaseNumber,Account.Name,
                                    Priority,Status
                                FROM Case
                                LIMIT 100];
        return caseList;
    }
}

datatableExample2.js:用於展示相關的字段,通過wire adapter獲取後台數據放在data中

import { LightningElement, track, wire } from 'lwc';
import getCaseList from '@salesforce/apex/DataTableExampleController.getCaseList';
const COLUMNS = [
    {label: 'Case Number', fieldName: 'CaseNumber', type: 'text'},
    {label: 'Account Name', fieldName: 'Account.Name', type: 'text'},
    {label: 'Priority', fieldName: 'Priority', type: 'text'},
    {label: 'Status', fieldName: 'Status', type: 'text'}
];
export default class DataTableExample2 extends LightningElement {
    columns = COLUMNS;
    @track datas;

    @wire(getCaseList)
    wiredCaseList({ error, data }) {
        if(data) {
            this.datas = data;
        } else if(error) {
            //TODO
            console.log(JSON.stringify(error));
        }
    }
}

dataTableExample.html:展示datatable

<template>
    <lightning-datatable
            data={datas}
            columns={columns}
            key-field="id"
            >
    </lightning-datatable>
</template>

結果展示:通過下圖我們可以看到,其他的字段可以正常展示,但是父表的數據獲取確實失敗的。

 來剖析一下原因,datatable針對columns的fieldName只支持一級結構的獲取,針對獲取父的方式沒法通過 各種點的方式獲取到,那麼如何獲取呢,查看下面的方式,我們對js的代碼進行一下改動。按照下面的步驟兩步走的修改。

 結果展示:我們可以看到 Account Name列的值也順利的展示出來了,按照這種操作做一個拓展,其實我們也可以去做一些字段間的邏輯操作拼出一個符合我們邏輯的列,不僅僅局限於獲取父的對象值這種簡單操作。

 三. 實現datatable展示 formula類型是圖片的功能

自己看文檔的小夥伴可能發現datatable的columns的type沒有類似 image類型,但是在object field創建時我們很容易創建一些IMAGE的字段,那樣的話使用標準的datatable便無法展示,那要如何操作呢?還好lwc提供了一個自定義類型的操作。首先我們在Case表裡面新增一個formula 字段,展示圖片。

 接下來一步接着一步搞定。

dataTableWithImage.js:這裏需要繼承 LightningDatatable,並且引入 imageRow.html,其用於做template

import LightningDatatable from 'lightning/datatable';
import imageRow from './imageRow.html';
export default class DataTableWithImage extends LightningDatatable {
    static customTypes = {
        image: {
            template: imageRow
        }
    };
}

imageRow.html:默認要求 imageRow需要和 dataTableWithImage在同一個目錄下,如果不在一個目錄,需要改上面的文件目錄信息。

<template>
    <c-data-table-image-template
        url={value}
        >
    </c-data-table-image-template>
</template>

dataTableImageTemplate.html:用來通過 img標籤展示圖片

<template>
    <img src={url} class="image"/>
</template>

dataTableImageTemplate.css:用來設置圖片大小的初始值,這種是一種偷懶的方式,正常應該通過 attribute注入進來指定大小的寬和高。

.image {
  height: 30px;
  width: 30px;
}

dataTableImageTemplate.js

import { LightningElement,api } from 'lwc';

export default class DataTableImageTemplate extends LightningElement {
    @api url;
}

OK,通過上面的這些步驟我們實現和繼承了自定義的datatable組件。接下來是調用操作。我們在class裏面搜索一下Priority_Image__c這個字段,apexClass這裏不再寫。

dataTableExample3.js:這裡有幾個關鍵點。

  • 設置 type為 image類型,image類型是我們上文自定義創建的
  • 對 formula類型進行解析,找到他的src部分。比如針對<img src=”/resource/priority/priority/medium.png” alt=”Priority Flag” border=”0″/>這個字符串,我們需要的是/resource/priority/priority/medium.png這個字符串
import { LightningElement, track, wire } from 'lwc';
import getCaseList from '@salesforce/apex/DataTableExampleController.getCaseList';

const COLUMNS = [
    {label: 'Case Number', fieldName: 'CaseNumber', type: 'text'},
    {label: 'Account Name', fieldName: 'AccountName', type: 'text'},
    {label: 'Priority', fieldName: 'Priority', type: 'text'},
    { label: 'Priority Image',fieldName:'Priority_Image__c',type: 'image' },
    {label: 'Status', fieldName: 'Status', type: 'text'}
];
export default class DataTableExample3 extends LightningElement {
    columns = COLUMNS;
    @track datas;

    @wire(getCaseList)
    wiredCaseList({ error, data }) {
        if(data) {
            //this.datas = data;
            let resultList = [];
            let objectTemp;
            data.forEach(item => {
                objectTemp = Object.assign({},item);
                if(item.Account) {
                    objectTemp.AccountName = item.Account.Name;
                }

                const srcIndex = objectTemp.Priority_Image__c.indexOf('src=');
                if(srcIndex !== -1) {
                    const imgSrcSubstring = objectTemp.Priority_Image__c.substring(srcIndex + 5);
                    objectTemp.Priority_Image__c = imgSrcSubstring.substring(0,imgSrcSubstring.indexOf('"'))
                }
                console.log(JSON.stringify(objectTemp));
                resultList.push(objectTemp);
            });
            this.datas = resultList;
        } else if(error) {
            //TODO
            console.log(JSON.stringify(error));
        }
    }
}

dataTableExample3.html

<template>
    <c-data-table-with-image
                    key-field="id"
                    data={datas}
                    columns={columns}
                    >
                </c-data-table-with-image>
</template>

結果展示:針對不同的Priority展示其對應的formula的圖片。

總結:篇中講了datatable的簡單的應用以及相應的擴展,datatable很強悍,這裏不逐點講述,感興趣的可以自行查看 inline edit,action等操作。篇中有錯誤地方歡迎指出,有不懂的歡迎留言。

後記:工作原因這篇博客準備了好久才成型,不知不覺學了半年的lwc的開發,也整理總結了一些博客供自己和他人學習。前半年的主旋律大部分時間都在學習lwc,後半年的時間大部分會放在考證和學習其他技術,不出意外應該是今年的最後一篇lwc的博文。有其他lwc的問題歡迎留言探討,希望各位salesforce開發者可以養成獨立思考的能力,先思考,在查,最後再問。加油!

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Spring Cloud Alibaba系列(五)sentinel實現服務限流降級

一、sentinel是什麼

sentinel的官方名稱叫分佈式系統的流量防衛兵。Sentinel 以流量為切入點,從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。在Spring Cloud項目中最開始我們使用的是Hystrix,目前已停止更新了。現在Spring Cloud官方推薦的是rensilience4j。當然還有我們今天學習的sentinel。

Sentinel 具有以下特徵:

  • 豐富的應用場景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的雙十一大促流量的核心場景,例如秒殺(即突發流量控制在系統容量可以承受的範圍)、消息削峰填谷、集群流量控制、實時熔斷下游不可用應用等。
  • 完備的實時監控:Sentinel 同時提供實時的監控功能。您可以在控制台中看到接入應用的單台機器秒級數據,甚至 500 台以下規模的集群的匯總運 行情況。
  • 廣泛的開源生態:Sentinel 提供開箱即用的與其它開源框架/庫的整合模塊,例如與 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相應的依賴並進行簡單的配置即可快速地接入 Sentinel。
  • 完善的 SPI 擴展點:Sentinel 提供簡單易用、完善的 SPI 擴展接口。您可以通過實現擴展接口來快速地定製邏輯。例如定製規則管理、適配動態數據源等。

二、sentinel實現限流

2.1 安裝sentinel控制台

  • 下載地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

這裏我們直接下載jar包即可,下載后通過命令行啟動:

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
  • 默認端口:8080
  • 默認用戶名:sentinel
  • 默認密碼:sentinel

啟動成功后,我們瀏覽器訪問http://localhost:8080,出現如下界面。

2.2 微服務繼承sentinel

  • 引入sentinel依賴
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  • 添加sentinel的相關配置
server:
  port: 7003
spring:
  application:
    name: sentinel-provider
  cloud:
	nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
  • 提供個接口用來測試限流
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }
}

@RestController
class TestController{
    @GetMapping("/test")
    public String test(){
        return "hello! sentinel!";
    }
}

我們請求幾次這個接口后,打開sentinel控制台,就可以實時監控到這個sentinel-provider服務接口調用情況了。

2.3 配置限流規則

我們這裏做一個簡單的規則配置:

  • 閥值類型:QPS

  • 單機閥值:2

意思就是:該接口每秒最多允許進入兩個請求。

點擊新增后,在流控規則里發現了一條規則:

現在,我們繼續請求3次這個接口。第三次響應的內容如下:

Blocked by Sentinel (flow limiting)

我們打開控制台發現拒絕了一條請求。

三、Sentinel規則介紹

不管是限流還是降級,它都是按照某種規則進行的,下面具體介紹一下sentinel支持的幾種規則。

3.1 流控規則

流量控制,其原理是監控應用流量的QPS(每秒查詢率) 或併發線程數等指標,當達到指定的閾值時

對流量進行控制,以避免被瞬時的流量高峰衝垮,從而保障應用的高可用性。

資源名:唯一名稱,默認是請求路徑,可自定義

針對來源:指定對哪個微服務進行限流,默認指default,意思是不區分來源,全部限制

閾值類型/單機閾值

  • QPS(每秒請求數量): 當調用該接口的QPS達到閾值的時候,進行限流

  • 線程數:當調用該接口的線程數達到閾值的時候,進行限流

3.2 降級規則

降級規則就是當滿足什麼條件時,對服務降級——即將請求轉發到另外接口上,這個接口與業務無關,只是為了保證系統的完整性。

  • RT(平均響應時間) :當資源的平均響應時間超過閾值(以 ms 為單位)之後,資源進入准降級狀態。如果接下來 1s 內持續進入 5 個請求,它們的 RT都持續超過這個閾值,那麼在接下的時間窗口(以 s 為單位)之內,就會對這個方法進行服務降級。

    注意 Sentinel 默認統計的 RT 上限是 4900 ms,超出此閾值的都會算作 4900 ms,若需要變更此上限可以通過啟動配置項 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 來配置。

  • 異常比例:當資源的每秒異常總數占通過量的比值超過閾值之後,資源進入降級狀態,即在接下的時間窗口(以 s 為單位)之內,對這個方法的調用都會自動地返回。異常比率的閾值範圍是 [0.0,1.0]。

  • 異常數 :當資源近 1 分鐘的異常數目超過閾值之後會進行服務降級。注意由於統計時間窗口是分鐘級別的,若時間窗口小於 60s,則結束熔斷狀態后仍可能再進入熔斷狀態。

3.3 熱點規則

熱點規則允許將規則具體到參數上。

我們用個例子來看看效果。

  • 編寫接口
@GetMapping("/myTest")
@SentinelResource("test3")
public String test123(String name,String age){
    return  name + "----"+ age;
}
  • 添加規則
  • 運行效果

結果显示,第一個參數被限流了,而第二個參數正常。

3.4 系統規則

系統保護規則是從應用級別的入口流量進行控制,從單台機器的總體 Load、RT、入口 QPS 、CPU使用率和線程數五個維度監控應用數據,讓系統盡可能跑在最大吞吐量的同時保證系統整體的穩定性。

系統保護規則是應用整體維度的,而不是資源維度的,並且僅對入口流量 (進入應用的流量) 生效。

  • Load(僅對 Linux/Unix-like 機器生效):當系統 load1 超過閾值,且系統當前的併發線程數超過系統容量時才會觸發系統保護。系統容量由系統的 maxQps * minRt 計算得出。設定參考值一般是 CPU cores * 2.5。

  • RT:當單台機器上所有入口流量的平均 RT 達到閾值即觸發系統保護,單位是毫秒。

  • 線程數:當單台機器上所有入口流量的併發線程數達到閾值即觸發系統保護。

  • 入口 QPS:當單台機器上所有入口流量的 QPS 達到閾值即觸發系統保護。

  • CPU使用率:當單台機器上所有入口流量的 CPU使用率達到閾值即觸發系統保護。

3.5 授權規則

很多時候,我們需要根據調用來源來判斷該次請求是否允許放行,這時候可以使用 Sentinel 的來源問控制的功能。來源訪問控制根據資源的請求來源(origin)限制資源是否通過:

  • 若配置白名單,則只有請求來源位於白名單內時才可通過;

  • 若配置黑名單,則請求來源位於黑名單時不通過,其餘的請求通過。

流控應用:sentinel提供了RequestOriginParser來處理接口來源。

我們運行abc來源的請求訪問/test接口。

@Component
class requestOrigin implements RequestOriginParser{

    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        String server = httpServletRequest.getParameter("server");
        return server;
    }
}

我們請求http://localhost:7003/test?server=abc 和 http://localhost:7003/test?server=ab來分別看看效果。

@SentinelResource的使用

@SentinelResource 用於定義資源,並提供可選的異常處理和 fallback 配置項。

主要參數有以下幾個

屬性 作用
value 資源名稱
entryType entry類型,標記流量的方向,取值IN/OUT,默認是OUT
blockHandler 處理BlockException的函數名稱,函數要求:1. 必須是 public;2.返回類型 參數與原方法一致;3. 默認需和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數,可配置blockHandlerClass ,並指定blockHandlerClass裏面的方法。
blockHandlerClass 存放blockHandler的類,對應的處理函數必須static修飾。
fallback 1. 返回類型與原方法一致;2. 參數類型需要和原方法相匹配;3. 默認需和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數,可配置fallbackClass
fallbackClass 存放fallback的類。對應的處理函數必須static修飾。
defaultFallback 若同時配置了 fallback 和 defaultFallback,以fallback為準。
exceptionsToIgnore 指定排除掉哪些異常。排除的異常不會計入異常統計,也不會進入fallback邏輯,而是原樣拋出。
exceptionsToTrace 需要trace的異常

@sentinelResource可結合blockHandler用於限流處理,結合fallback用於降級處理。具體規則可通過sentinel控制台配置,具體我就不演示了,在下一章內容中,我會分別演示限流和降級的應用。

public class MySentinelResource {

    @SentinelResource(value="message",blockHandler="blockHandler",fallback="fallback")
    public String message(String str){
        if(StringUtils.isBlank(str)){
            throw new RuntimeException();
        }
        return str;
    }
    /**
     * 限流處理
     * @param str
     * @param ex
     * @return
     */
    public String blockHandler(String str, BlockedException ex){
        return str + "--"+ ex;
    }
    /**
     * 降級處理
     * @param str
     * @return
     */
    public String fallback(String str){
        return null;
    }
}

代碼示例

gitee:https://gitee.com/zhixie/spring-cloud-alibaba-learning/tree/master/sentinel-server

github:https://github.com/binzh303/spring-cloud-alibaba-learning/tree/master/sentinel-server

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深圳電動車熱:東部公交今年將投放565輛純電動車

5月13日,深圳市坪山新區召開新區公交業務座談會,東部公交公司計畫在2015年投放565輛純電動車輛,並將於近期採取公開招標的方式選定車輛更新解決方案。   東部公交公司在坪山新區內運營的公交線路有61條,運力1043台。坪山新區的500米公交網站覆蓋率為92%,公交線路基本覆蓋至坪山新區每個社區。   而目前,東部公交公司在坪山新區運營的新能源線路共16條,運力309輛,占東部公交新能源總運力的35%,其中純電動大巴150輛,混合動力大巴159輛。   2014年東部公交公司在坪山新區投放了134輛純電動大巴。根據坪山新區內運營的線路現狀,東部公交將繼續加大在坪山新區投放新能源車輛的力度,計畫2015年內在坪山新區投放70輛新能源車輛。

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氣候變遷衝擊 2050年前全球經濟損失恐達241兆元

摘錄自2019年11月20日中央通訊社綜合報導

最新分析報告顯示,隨著越來越多的旱澇災情和農作物歉收,危及經濟成長,威脅基礎建設,氣候變遷恐直接造成2050年前全球經濟損失7.9兆美元(約新台幣241兆元)。

英國經濟學人資訊社(EIU)今天(20日)公布氣候變遷韌性指數(Climate Change Resilience Index),發現以當前趨勢來看,氣溫暖化帶來的衝擊在2050年以前,將讓全球經濟成長下滑3%。這項指數用來衡量全球82大經濟體的準備程度。

氣候變遷引發的極端氣候事件頻傳,這項報告評估各國暴露在氣候變遷帶來的損失,結果發現非洲地區風險最高,區域國內生產毛額(GDP)恐因此萎縮4.7%。

世界最大經濟體美國被認為是受到衝擊程度最小的國家之一。但經濟學人資訊社提到,美國總統川普的政策代表在對抗氣候變遷戰爭中「短暫地倒退」。

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人為噪音是全球污染源 研究:軟體動物也受害

摘錄自2019年11月20日中央通訊社報導

一份20日公布的研究報告指出,人為噪音應被視同「全球主要污染源」,參與研究的英國女皇大學(Queen’s University Belfast)科學家刊登在英國皇家學會(Royal Society)生物學通訊(Biology Letters)的文章指出:「我們發現噪音可影響許多種兩棲和節肢動物、鳥類、魚類、哺乳類、軟體動物和爬蟲類。」

這份研究顯示,人為噪音充斥人類生活環境,來源包括都市人口密集區的交通工具和工業設施、飛機和船艇,例如船艇的螺旋槳運轉聲可對鯨類的聲納傳播造成干擾,並因此導致迷失方向的鯨群大規模擱淺。

針對多項個別研究進行整合分析,科學家孔克(Hansjoerg Kunc)和施密特(Rouven Schmidt)得出結論:多數物種對噪音有反應,並非只有少數物種對噪音特別敏感。孔克警告,人為噪音整體而言仍嚴重干擾自然環境。研究人員也提到,人為噪音污染和動物對噪音污染的反應必須放在生態系統的整體脈絡中檢視,尤其是在研議保育措施時。

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Linux系統如何使用Fuser命令

本文不再更新,可能存在內容過時的情況,實時更新請訪問原地址:Linux系統如何使用Fuser命令;

什麼是Fuser命令?

fuser命令是一個非常聰明的unix實用程序,用於查找正在使用某個文件、目錄或socket的進程。 它還提供有關擁有該進程的用戶和訪問類型的信息。。fuser工具显示了使用指定文件或文件系統的每個進程的進程ID(PID)。

安裝

如果你的精簡版運行fuser提示如下信息:

-bash: fuser: command not found

請執行如下命令安裝:

[winbert@winbert-server ~]$ sudo yum -y install psmisc

如何使用fuser命令?

man命令可用於查看任何命令的幫助手冊,但是學習新知識(尤其是linux命令)的最佳方法是通過閱讀真實的示例,並且不斷地在終端中鍵入命令。 在終端中運行以下命令,以獲取有關fuser實用程序的使用選項的信息。

[winbert@winbert-server ~]$ fuser
No process specification given
Usage: fuser [-fMuvw] [-a|-s] [-4|-6] [-c|-m|-n SPACE] [-k [-i] [-SIGNAL]] NAME...
       fuser -l
       fuser -V
Show which processes use the named files, sockets, or filesystems.

  -a,--all              display unused files too
  -i,--interactive      ask before killing (ignored without -k)
  -k,--kill             kill processes accessing the named file
  -l,--list-signals     list available signal names
  -m,--mount            show all processes using the named filesystems or block device
  -M,--ismountpoint     fulfill request only if NAME is a mount point
  -n,--namespace SPACE  search in this name space (file, udp, or tcp)
  -s,--silent           silent operation
  -SIGNAL               send this signal instead of SIGKILL
  -u,--user             display user IDs
  -v,--verbose          verbose output
  -w,--writeonly        kill only processes with write access
  -V,--version          display version information
  -4,--ipv4             search IPv4 sockets only
  -6,--ipv6             search IPv6 sockets only
  -                     reset options

  udp/tcp names: [local_port][,[rmt_host][,[rmt_port]]]

如何查看使用某個目錄的進程

fuser序可以與-v選項一起使用,該選項以詳細模式運行該工具。 verbose選項用於在計算機屏幕上生成詳細輸出,因此用戶可以實時查看實用程序正在執行的操作。

[winbert@winbert-server ~]$ fuser -v .
                     USER        PID ACCESS COMMAND
/home/winbert:       winbert    1435 ..c.. bash

上面的輸出显示,以詳細模式運行時,fuser會提供有關USERPIDACCESSCOMMAND的信息。 ACCESS下的c字符表示訪問類型,表示“當前目錄”。 訪問類型很多,例如e(正在運行的可執行文件),r(根目錄),f(打開文件。在默認显示模式下省略f),F(用於寫入的打開文件,在默認显示模式下省略F)和 m(mmap文件或共享庫)。

查看使用你tcp或udp套接字的進程?

有時您需要使用TCP和UDP套接字查找進程。 為了查找這些進程,需要使用-n選項。 -n選項用於選擇相應的名稱空間。

[root@huidukongjian-h4 docker]# fuser -v -n tcp 80
                     USER        PID ACCESS COMMAND
80/tcp:              root      27411 F.... docker-proxy

默認情況下,fuser將同時在IPv6和IPv4套接字中查找,但是可以使用-4-6選項更改默認選項。 -4選項代表IPv4-6選項代表IPv6。 請注意,fuser僅將PID輸出到stdout,其他所有內容都發送到stderr。

fuser -v -n tcp 80命令的結果显示,使用docker的進程的進程ID為27411,而用於啟動該進程的命令為docker-proxy。 進程ID(PID)可以以多種方式使用,其中之一是進程終止。 與PID一起使用時,kill命令根據該進程ID終止進程。 fuser還可用於終止訪問特定文件的進程。 在以下命令中,-k選項用於終止正在使用在端口123上運行的tcp偵聽器的進程。為確保用戶不會殺死錯誤的進程,使用-i選項詢問用戶是否 在終止進程之前進行確認。

fuser -k  123/tcp

使用帶有-i選項的fuser -k命令在終止進程之前要求用戶進行確認。 用戶可以用y回答“是”,或者用N回答不殺死進程。

fuser -i -k 123/tcp
123/tcp:             12216
Kill process 12216 ? (y/N)
Use The -6 Option To Look For IPv6 Sockets.

以下命令以詳細模式使用fuser,並嘗試查找在端口123上運行的IPv6套接字。

fuser -v -n tcp -6 123

查找佔用某個文件系統的進程

-m選項可與fuser命令一起使用,以查找訪問文件文件系統上文件的進程。 此選項需要文件名作為輸入參數。 -m選項非常有用,尤其是當用於發現正在訪問文件系統的進程並標識要殺死的進程時。

以下命令显示所有訪問“ example.txt”所在的文件系統的進程。 仔細查看-m選項如何與fuser一起使用。

[root@huidukongjian-h4 docker]# fuser -v -m data/v2/config.json 
                     USER        PID ACCESS COMMAND
/root/docker-v2/data/v2/config.json:
                     root     kernel mount /
                     root          1 .rce. systemd
                     root          2 .rc.. kthreadd
                     root          3 .rc.. rcu_gp
                     root          4 .rc.. rcu_par_gp
                     root          6 .rc.. kworker/0:0H-kbl
                     root          8 .rc.. mm_percpu_wq
                     root          9 .rc.. ksoftirqd/0
                     root         10 .rc.. rcu_sched
                     root         11 .rc.. migration/0
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                     root         13 .rc.. cpuhp/0
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                     root         17 .rc.. kauditd
                     root         18 .rc.. khungtaskd
                     root         19 .rc.. oom_reaper
                     root         20 .rc.. writeback
                     root         21 .rc.. kcompactd0
                     root         22 .rc.. ksmd
                     root         23 .rc.. khugepaged
                     root         24 .rc.. crypto
                     root         25 .rc.. kintegrityd
                     root         26 .rc.. kblockd
                     root         27 .rc.. tpm_dev_wq
                     root         28 .rc.. md
                     root         29 .rc.. edac-poller
                     root         30 .rc.. watchdogd
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                     root         94 .rc.. acpi_thermal_pm
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                     root        327 .rc.. scsi_tmf_0
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                     root        361 .rc.. ata_sff
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                     root        365 .rc.. scsi_tmf_1
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                     root        367 .rc.. scsi_tmf_2
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                     root        390 .rc.. xfs_mru_cache
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                     root        395 .rc.. xfs-conv/vda1
                     root        396 .rc.. xfs-cil/vda1
                     root        397 .rc.. xfs-reclaim/vda
                     root        398 .rc.. xfs-log/vda1
                     root        399 .rc.. xfs-eofblocks/v
                     root        400 .rc.. xfsaild/vda1
                     root        486 .rce. systemd-journal
                     rpc         541 .rce. rpcbind
                     root        543 Frce. auditd
                     root        545 .rce. sedispatch
                     root        558 .rc.. rpciod
                     root        559 .rc.. kworker/u3:0
                     root        561 .rc.. xprtiod
                     root        582 Frce. sssd
                     polkitd     585 .rce. polkitd
                     root        589 .rce. rngd
                     dbus        593 frce. dbus-daemon
                     chrony      612 .rce. chronyd
                     root        652 Frce. sssd_be
                     root        668 Frce. sssd_nss
                     root        671 .rc.. ttm_swap
                     root        672 .rc.. nfit
                     root        675 frce. systemd-logind
                     root        683 Frce. gssproxy
                     root        740 frce. NetworkManager
                     root        743 Frce. tuned
                     root        814 frce. systemd-udevd
                     root        889 frce. sshd
                     root        890 Frce. rsyslogd
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                     root        898 frce. crond
                     root        899 frce. agetty
                     root      21821 .rc.. kworker/u2:0-flu
                     root      25475 frce. sshd
                     root      25480 .rce. systemd
                     root      25485 frce. (sd-pam
                     root      25491 frce. sshd
                     root      25492 frce. bash
                     root      25705 Frce. containerd
                     root      25706 Frce. dockerd
                     root      26375 .rc.. kworker/u2:1-eve
                     root      27251 Fr.e. containerd-shim
                     root      27267 F...m v2
                     root      27273 Fr.e. containerd-shim
                     root      27295 ....m sh
                     root      27400 .rce. docker-proxy
                     root      27411 .rce. docker-proxy
                     root      27416 Fr.e. containerd-shim
                     root      27432 ....m sh
                     root      27478 ....m sh
                     root      27479 F...m nginx
                     root      27480 ....m sleep
                     (unknown)  27481 F...m nginx
                     root      27561 ....m sleep
                     root      27705 .rc.. kworker/0:0-xfs-
                     root      27765 .rc.. kworker/0:1-xfs-
                     root      27836 .rc.. kworker/0:2-even
                     root      27860 frce. sshd
                     root      27883 frce. sshd
                     sshd      27884 frce. sshd

fuser還可用於將特定指令發送到某個進程。 當與-k選項一起使用時,fuser命令將KILL指令發送給進程。 有很多指令可以發送給運行中的進程,-l選項有助於查找可以與fuser一起使用的指令列表。

[root@huidukongjian-h4 docker]# fuser -l
HUP INT QUIT ILL TRAP ABRT BUS FPE KILL USR1 SEGV USR2 PIPE ALRM TERM STKFLT
CHLD CONT STOP TSTP TTIN TTOU URG XCPU XFSZ VTALRM PROF WINCH POLL PWR SYS

本文不再更新,可能存在內容過時的情況,實時更新請訪問原地址:Linux系統如何使用Fuser命令;

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