系列文章

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2. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 給項目瘦身，讓它跑起來
3. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 完善與美化，Swagger登場
4. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 數據訪問和代碼優先
5. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 自定義倉儲之增刪改查
6. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 統一規範API，包裝返回模型
7. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 再說Swagger，分組、描述、小綠鎖
8. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 接入GitHub，用JWT保護你的API
9. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 異常處理和日誌記錄
10. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 使用Redis緩存數據
11. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 集成Hangfire實現定時任務處理
12. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 用AutoMapper搞定對象映射
13. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 定時任務最佳實戰（一）
14. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 定時任務最佳實戰（二）
15. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 定時任務最佳實戰（三）
16. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 博客接口實戰篇（一）
17. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 博客接口實戰篇（二）
18. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 博客接口實戰篇（三）
19. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 博客接口實戰篇（四）
20. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 博客接口實戰篇（五）
21. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（一）
22. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（二）
23. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（三）
24. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（四）
25. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（五）
26. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（六）
27. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（七）
28. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（八）
29. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – Blazor 實戰系列（九）
30. 基於 abp vNext 和 .NET Core 開發博客項目 – 終結篇之發布項目

上一篇完成了博客的主題切換，菜單和二維碼的显示與隱藏功能，本篇繼續完成分頁查詢文章列表的數據展示。

添加頁面

現在點擊頁面上的鏈接，都會提示錯誤消息，因為沒有找到對應的路由地址。先在Pages下創建五個文件夾：Posts、Categories、Tags、Apps、FriendLinks。

然後在對應的文件夾下添加Razor組件。

• Posts文件夾：文章列表頁面Posts.razor、根據分類查詢文章列表頁面Posts.Category.razor、根據標籤查詢文章列表頁面Posts.Tag.razor、文章詳情頁Post.razor
• Categories文件夾：分類列表頁面Categories.razor
• Tags文件夾：標籤列表頁面Tags.razor
• Apps文件夾：Apps.razor準備將友情鏈接入口放在裏面
• FriendLinks文件夾：友情鏈接列表頁面FriendLinks.razor

先分別創建上面這些Razor組件，差不多除了後台CURD的頁面就這些了，現在來逐個突破。

不管三七二十一，先把所有頁面的路由給確定了，指定頁面路由使用 @page 指令，官方文檔說不支持可選參數，但是可以支持多個路由規則。

默認先什麼都不显示，可以將之前的加載中圈圈寫成一個組件，供每個頁面使用。

在Shared文件夾添加組件Loading.razor。

<!--Loading.razor-->
<div class="loader"></div>

//Posts.razor
@page "/posts/"
@page "/posts/page/{page:int}"
@page "/posts/{page:int}"

<Loading />

@code {
    /// <summary>
    /// 當前頁碼
    /// </summary>
    [Parameter]
    public int? page { get; set; }
}

這裏我加了三條，可以匹配沒有page參數，帶page參數的，/posts/page/{page:int}這個大家可以不用加，我是用來兼容目前線上的博客路由的。總的來說可以匹配到：/posts、/posts/1、/posts/page/1這樣的路由。

//Posts.Category.razor
@page "/category/{name}"

<Loading />

@code {
    /// <summary>
    /// 分類名稱參數
    /// </summary>
    [Parameter]
    public string name { get; set; }
}

根據分類名稱查詢文章列表頁面，name當作分類名稱參數，可以匹配到類似於：/category/aaa、/category/bbb這樣的路由。

//Posts.Tag.razor
@page "/tag/{name}"

<Loading />

@code {
    /// <summary>
    /// 標籤名稱參數
    /// </summary>
    [Parameter]
    public string name { get; set; }
}

這個根據標籤名稱查詢文章列表頁面和上面差不多一樣，可以匹配到：/tag/aaa、/tag/bbb這樣的路由。

//Post.razor
@page "/post/{year:int}/{month:int}/{day:int}/{name}"

<Loading />

@code {
    [Parameter]
    public int year { get; set; }

    [Parameter]
    public int month { get; set; }

    [Parameter]
    public int day { get; set; }

    [Parameter]
    public string name { get; set; }
}

文章詳情頁面的路由有點點複雜，以/post/開頭，加上年月日和當前文章的語義化名稱組成。分別添加了四個參數年月日和名稱，用來接收URL的規則，使用int來設置路由的約束，最終可以匹配到路由：/post/2020/06/09/aaa、/post/2020/06/9/bbb這樣的。

//Categories.razor
@page "/categories"

<Loading />

//Tags.razor
@page "/tags"

<Loading />

//FriendLinks.razor
@page "/friendlinks"

<Loading />

分類、標籤、友情鏈接都是固定的路由，像上面這樣就不多說了，然後還剩一個Apps.razor。

//Apps.razor
@page "/apps"

<div class="container">
    <div class="post-wrap">
        <h2 class="post-title">-&nbsp;Apps&nbsp;-</h2>
        <ul>
            <li>
                <a target="_blank" href="https://support.qq.com/products/75616"><h3>吐個槽_留言板</h3></a>
            </li>
            <li>
                <NavLink href="/friendlinks"><h3>友情鏈接</h3></NavLink>
            </li>
        </ul>
    </div>
</div>

在裏面添加了一個友情鏈接的入口，和一個 騰訊兔小巢 的鏈接，歡迎大家吐槽留言噢。

現在可以運行一下看看，點擊所有的鏈接都不會提示錯誤，只要路由匹配正確就會出現加載中的圈圈了。

文章列表

在做文章列表的數據綁定的時候遇到了大坑，有前端開發經驗的都知道，JavaScript弱類型語言中接收json數據隨便玩，但是在Blazor中我試了下動態接受傳遞過來的JSON數據，一直報錯壓根運行不起來。所以在請求api接收數據的時候需要指定接收對象，那就好辦了我就直接引用API中的.Application.Contracts就行了啊，但是緊接着坑又來了，目標框架對不上，引用之後也運行不起來，這裏應該是之前沒有設計好。

於是，我就想了一個折中的辦法吧，將API中的返回對象可以用到的DTO先手動拷貝一份到Blazor項目中，後續可以考慮將公共的返回模型做成Nuget包，方便使用。

那麼，最終就是在Blazor中添加一個Response文件夾，用來放接收對象，裏面的內容看圖：

有點傻，先這樣解決，後面在做進一步的優化吧。

將我們複製進來的東東，在_Imports.razor中添加引用。

//_Imports.razor
@using System.Net.Http
@using System.Net.Http.Json
@using Microsoft.AspNetCore.Components.Forms
@using Microsoft.AspNetCore.Components.Routing
@using Microsoft.AspNetCore.Components.Web
@using Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.Http
@using Meowv.Blog.BlazorApp.Shared
@using Response.Base
@using Response.Blog

@inject HttpClient Http
@inject Commons.Common Common

@inject HttpClient Http：注入HttpClient，用它來請求API數據。

現在有了接收對象，接下來就好辦了，來實現分頁查詢文章列表吧。

先添加三個私有變量，限制條數，就是一次加載文章的數量，總頁碼用來計算分頁，還有就是API的返回數據的接收類型參數。

/// <summary>
/// 限制條數
/// </summary>
private int Limit = 15;

/// <summary>
/// 總頁碼
/// </summary>
private int TotalPage;

/// <summary>
/// 文章列表數據
/// </summary>
private ServiceResult<PagedList<QueryPostDto>> posts;

然後當頁面初始化的時候，去加載數據，渲染頁面，因為page參數可能存在為空的情況，所以要考慮進去，當為空的時候給他一個默認值1。

/// <summary>
/// 初始化
/// </summary>
protected override async Task OnInitializedAsync()
{
    // 設置默認值
    page = page.HasValue ? page : 1;

    await RenderPage(page);
}

/// <summary>
/// 點擊頁碼重新渲染數據
/// </summary>
/// <param name="page"></param>
/// <returns></returns>
private async Task RenderPage(int? page)
{
    // 獲取數據
    posts = await Http.GetFromJsonAsync<ServiceResult<PagedList<QueryPostDto>>>($"/blog/posts?page={page}&limit={Limit}");

    // 計算總頁碼
    TotalPage = (int)Math.Ceiling((posts.Result.Total / (double)Limit));
}

在初始化方法中設置默認值，調用RenderPage(...)獲取到API返回來的數據，並根據返回數據計算出頁碼，這樣就可以綁定數據了。

@if (posts == null)
{
    <Loading />
}
else
{
    <div class="post-wrap archive">
        @if (posts.Success && posts.Result.Item.Any())
        {
            @foreach (var item in posts.Result.Item)
            {
                <h3>@item.Year</h3>
                @foreach (var post in item.Posts)
                {
                    <article class="archive-item">
                        <NavLink href="@("/post" + post.Url)">@post.Title</NavLink>
                        <span class="archive-item-date">@post.CreationTime</span>
                    </article>
                }
            }
            <nav class="pagination">
                @for (int i = 1; i <= TotalPage; i++)
                {
                    var _page = i;

                    if (page == _page)
                    {
                        <span class="page-number current">@_page</span>
                    }
                    else
                    {
                        <a class="page-number" @onclick="@(() => RenderPage(_page))" href="/posts/@_page">@_page</a>
                    }
                }
            </nav>
        }
        else
        {
            <ErrorTip />
        }
    </div>
}

在加載數據的時候肯定是需要一個等待時間的，因為不可抗拒的原因數據還沒加載出來的時候，可以讓它先轉一會圈圈，當posts不為空的時候，再去綁定數據。

在綁定數據，for循環頁碼的時候我又遇到了一個坑，這裏不能直接去使用變量i，必須新建一個變量去接受它，不然我傳遞給RenderPage(...)的參數就會是錯的，始終會取到最後一次循環的i值。

當判斷數據出錯或者沒有數據的時候，在把錯誤提示<ErrorTip />扔出來显示。

做到這裏，可以去運行看看了，肯定會報錯，因為還有一個重要的東西沒有改，就是我們接口的BaseAddress，在Program.cs中，默認是當前Blazor項目的運行地址。

我們需要先將API項目運行起來，拿到地址配置在Program.cs中，因為現在還是本地開發，有多種辦法可以解決，可以將.HttpApi.Hosting設為啟動項目直接運行起來，也可以使用命令直接dotnet run。

我這裏為了方便，直接發布在IIS中，後續只要電腦打開就可以訪問了，你甚至選擇其它任何你能想到的方式。

關於如何發布這裏先不做展開，有機會的話寫一篇將.net core開發的項目發布到 Windows、Linux、Docker 的教程吧。

所以我的Program.cs中配置如下：

//Program.cs
using Meowv.Blog.BlazorApp.Commons;
using Microsoft.AspNetCore.Components.WebAssembly.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;

namespace Meowv.Blog.BlazorApp
{
    public class Program
    {
        public static async Task Main(string[] args)
        {
            var builder = WebAssemblyHostBuilder.CreateDefault(args);
            builder.RootComponents.Add<App>("app");

            var baseAddress = "https://localhost";

            if (builder.HostEnvironment.IsProduction())
                baseAddress = "https://api.meowv.com";

            builder.Services.AddTransient(sp => new HttpClient
            {
                BaseAddress = new Uri(baseAddress)
            });

            builder.Services.AddSingleton(typeof(Common));

            await builder.Build().RunAsync();
        }
    }
}

baseAddress默認為本地開發地址，使用builder.HostEnvironment.IsProduction()判斷是否為線上正式生產環境，改變baseAddress地址。

現在可以看到已經可以正常獲取數據，並且翻頁也是OK的，然後又出現了一個新的BUG。

解決BUG

細心的可以發現，當我點擊頭部組件的Postsa 標籤菜單時候，頁面沒有發生變化，只是路由改變了。

思來想去，我決定使用NavigationManager這個URI和導航狀態幫助程序來解決，當點擊頭部的Postsa 標籤菜單直接刷新頁面得了。

在Common.cs中使用構造函數注入NavigationManager，然後添加一個跳轉指定URL的方法。

/// <summary>
/// 跳轉指定URL
/// </summary>
/// <param name="uri"></param>
/// <param name="forceLoad">true，繞過路由刷新頁面</param>
/// <returns></returns>
public async Task RenderPage(string url, bool forceLoad = true)
{
    _navigationManager.NavigateTo(url, forceLoad);

    await Task.CompletedTask;
}

當forceLoad = true的時候，將會繞過路由直接強制刷新頁面，如果forceLoad = false，則不會刷新頁面。

緊接着在Header.razor中修改代碼，添加點擊事件。

@*<NavLink class="menu-item" href="posts">Posts</NavLink>*@

<NavLink class="menu-item" href="posts" @onclick="@(async () => await Common.RenderPage("posts"))">Posts</NavLink>

總算是搞定，完成了分頁查詢文章列表的數據綁定，今天就到這裏吧，未完待續…

開源地址：https://github.com/Meowv/Blog/tree/blog_tutorial

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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• 場景
• 分流方式
• 如何分流
  • 使用Filter分流
  • 使用Split分流
  • 使用Side Output分流

場景

獲取流數據的時候,通常需要根據所需把流拆分出其他多個流,根據不同的流再去作相應的處理。

舉個例子:創建一個商品實時流,商品有季節標籤,需要對不同標籤的商品做統計處理,這個時候就需要把商品數據流根據季節標籤分流。

分流方式

• 使用Filter分流
• 使用Split分流
• 使用Side Output分流

如何分流

先模擬一個實時的數據流

import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    public Integer id;
    public String seasonType;
}

自定義Source

import common.Product;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;

public class ProductStremingSource implements SourceFunction<Product> {
    private boolean isRunning = true;

    @Override
    public void run(SourceContext<Product> ctx) throws Exception {
        while (isRunning){
            // 每一秒鐘產生一條數據
            Product product = generateProduct();
            ctx.collect(product);
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

    private Product generateProduct(){
        int i = new Random().nextInt(100);
        ArrayList<String> list = new ArrayList();
        list.add("spring");
        list.add("summer");
        list.add("autumn");
        list.add("winter");
        Product product = new Product();
        product.setSeasonType(list.get(new Random().nextInt(4)));
        product.setId(i);
        return product;
    }
    @Override
    public void cancel() {

    }
}

輸出:

使用Filter分流

使用 filter 算子根據數據的字段進行過濾。

import common.Product;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import source.ProductStremingSource;

public class OutputStremingDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStreamSource<Product> source = env.addSource(new ProductStremingSource());

        // 使用Filter分流
        SingleOutputStreamOperator<Product> spring = source.filter(product -> "spring".equals(product.getSeasonType()));
        SingleOutputStreamOperator<Product> summer = source.filter(product -> "summer".equals(product.getSeasonType()));
        SingleOutputStreamOperator<Product> autumn  = source.filter(product -> "autumn".equals(product.getSeasonType()));
        SingleOutputStreamOperator<Product> winter  = source.filter(product -> "winter".equals(product.getSeasonType()));
        source.print();
        winter.printToErr();

        env.execute("output");
    }
}

結果輸出(紅色為季節標籤是winter的分流輸出):

使用Split分流

重寫OutputSelector內部類的select()方法,根據數據所需要分流的類型反正不同的標籤下,返回SplitStream,通過SplitStream的select()方法去選擇相應的數據流。

只分流一次是沒有問題的，但是不能使用它來做連續的分流。

SplitStream已經標記過時了

public class OutputStremingDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStreamSource<Product> source = env.addSource(new ProductStremingSource());

        // 使用Split分流
        SplitStream<Product> dataSelect = source.split(new OutputSelector<Product>() {
            @Override
            public Iterable<String> select(Product product) {
                List<String> seasonTypes = new ArrayList<>();
                String seasonType = product.getSeasonType();
                switch (seasonType){
                    case "spring":
                        seasonTypes.add(seasonType);
                        break;
                    case "summer":
                        seasonTypes.add(seasonType);
                        break;
                    case "autumn":
                        seasonTypes.add(seasonType);
                        break;
                    case "winter":
                        seasonTypes.add(seasonType);
                        break;
                    default:
                        break;
                }
                return seasonTypes;
            }
        });
        DataStream<Product> spring = dataSelect.select("machine");
        DataStream<Product> summer = dataSelect.select("docker");
        DataStream<Product> autumn = dataSelect.select("application");
        DataStream<Product> winter = dataSelect.select("middleware");
        source.print();
        winter.printToErr();

        env.execute("output");
    }
}

使用Side Output分流

推薦使用這種方式

首先需要定義一個OutputTag用於標識不同流

可以使用下面的幾種函數處理流發送到分流中:

• ProcessFunction
• KeyedProcessFunction
• CoProcessFunction
• KeyedCoProcessFunction
• ProcessWindowFunction
• ProcessAllWindowFunction

之後再用getSideOutput(OutputTag)選擇流。

public class OutputStremingDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStreamSource<Product> source = env.addSource(new ProductStremingSource());

        // 使用Side Output分流
        final OutputTag<Product> spring = new OutputTag<Product>("spring");
        final OutputTag<Product> summer = new OutputTag<Product>("summer");
        final OutputTag<Product> autumn = new OutputTag<Product>("autumn");
        final OutputTag<Product> winter = new OutputTag<Product>("winter");
        SingleOutputStreamOperator<Product> sideOutputData = source.process(new ProcessFunction<Product, Product>() {
            @Override
            public void processElement(Product product, Context ctx, Collector<Product> out) throws Exception {
                String seasonType = product.getSeasonType();
                switch (seasonType){
                    case "spring":
                        ctx.output(spring,product);
                        break;
                    case "summer":
                        ctx.output(summer,product);
                        break;
                    case "autumn":
                        ctx.output(autumn,product);
                        break;
                    case "winter":
                        ctx.output(winter,product);
                        break;
                    default:
                        out.collect(product);
                }
            }
        });

        DataStream<Product> springStream = sideOutputData.getSideOutput(spring);
        DataStream<Product> summerStream = sideOutputData.getSideOutput(summer);
        DataStream<Product> autumnStream = sideOutputData.getSideOutput(autumn);
        DataStream<Product> winterStream = sideOutputData.getSideOutput(winter);

        // 輸出標籤為:winter 的數據流
        winterStream.print();

        env.execute("output");
    }
}

結果輸出:

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