減少汽車碳排雙管齊下,南韓要衝氫動力汽車

全球各國很少在什麼事情上取得共識,對抗氣候變遷倒是頭一遭,讓各懷鬼胎的人類能夠一致以減少排放溫室氣體為目標。在這個願景下,各國想盡辦法減少碳排放,如台灣廠商將電動機車變成一種時尚,南韓則是立志要大力推廣氫動力汽車。

目前汽車製造商包括現代、豐田都有生產氫動力車,現代在 2013 年開始大量生產氫動力車,主要是在歐洲與加州銷售,豐田是在去年開始販售第一款消費性燃料電池汽車,但因全球氫動力車因為價格太高與缺少加氣站,銷售仍不見起色。   《華爾街日報》報導,巴黎氣候變遷會議之後,南韓宣誓未來五年要增加氫動力車銷售數量從現在的 50 輛到 9,000 輛,2030 年要到 63 萬輛,等於每賣出十輛新車,就有一輛是氫動力汽車。氫動力車結合氫與氧來產生電力,副產品就是從排氣管排放的水蒸氣。   南韓政府將補貼每輛氫動力車 275 萬韓圜,約當 23,250 美元,氫動力車售價大約 8,500 萬韓圜,接近 240 萬台幣,補貼約 3%。   除了補貼,南韓還要增加加氣站從目前的 10 座,到 2030 年的 520 座。南韓宣誓未來五年,減少運輸工具碳排放 11%,約 380 萬噸。低碳排放汽車包括混合動力車與電動車將在 2020 年占南韓總汽車銷售量的 20%,現在約 2%。

(首圖來源:)

(本文授權轉載自《》─〈〉)

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特斯拉下調2016中國區銷量目標至5000輛

近日,特斯拉CEO伊隆•馬斯克(ElonMusk)表示,將下調2016年中國區銷量目標至5000輛。另外,特斯拉正在努力尋找當地的合作夥伴,希望能在今年上半年順利於國內建廠。

據悉,2015年前9個月,特斯拉在中國銷售了3025台電動汽車,離2014年定下的目標1萬輛相差很遠,業績不佳是馬斯克下調了中國銷售目標的主要原因。

資料顯示,香港已成為特斯拉ModelS全球保有密度最高的城市,在2015年全球共計交付的50,580輛ModelS中,有2,221輛是來自香港的訂單,占全球約4.39%。近兩年,香港政府鼓勵市民使用電動汽車,並在香港推行電動汽車首次免登記稅政策,使電動車註冊量增長了270%,而特斯拉ModelS占到全部電動車份額的80%。

相比而言,大陸市場對特斯拉的政策支持力度顯得不足。馬斯克稱,自己的公司希望能在今年上半年順利於國內建廠,並借此減輕進口稅收方面的壓力,以及爭取更多政府為新能源車專供的政策優惠。

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戴姆勒、特斯拉聯合開發電動版奔馳B級開始投產

電動版奔馳B級是戴姆勒繼Smart ForTwo電動版之後的第二款純電動車,由戴姆勒和特斯拉聯合開發,其電動馬達由特斯拉提供,今年將先後在美國和歐洲上市。

電動版奔馳B級擁有大約200公里的續航里程,0到100km/h加速僅需時7.9秒,最高速度為160km/h。其電動馬達由特斯拉提供,規律達174馬力,同寶馬i3電動車的規律相比還高出8馬力。目前戴姆勒尚未公佈新款奔馳B級電動車的售價。

電動版奔馳B級由戴姆勒位於德國的拉施塔特(Rastatt)工廠負責生產,汽油、柴油及天然氣版本的奔馳B級也在該工廠投產。據戴姆勒一名女發言人透露,電動版奔馳B級在其整個生命週期中的產量預計將達到五位數。

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中國電動超跑「前途 K50」預計 2017 亮相

Tesla 去(2015)年前三季在中國賣了約3000 輛Model S 和Model X 頂級款電動車,在全球全年交車輛更是達到50,580 輛,但有沒有可能,中國冒出的競爭對手會威脅Tesla 在電動車市場的領先地位?中國最大的汽車設計公司之一「北京長城華冠」在2015 年發表該公司第一款、也是中國第一款電動超跑「K50」,性能和價格都相當於Tesla Model S,而負責K50 生產的子公司「前途汽車」2 月於蘇州動土設廠,也意味著K50 量產在即。

K50 號稱5 秒就能加速至100公里,北京長城華冠董事長陸群受訪時說到,K50 有著碳纖維的車身、鋁製車架,預計2017 年就會亮相,售價約在70 萬人民幣(相當於10 萬6000 美元、345 萬台幣),價格相當於鋁製車身的Tesla Model S,而比起同樣是碳纖維車身的插電式油電混合車BMW i8,K50 的售價只有1/3。

陸群說,公司從Tesla 身上和其他電動車廠商身上學習,他們的目標就是打造高品質的汽車。前途汽車這個全資子公司自2015 年成立,任務就是打造電動汽車,而自己設廠,對他們來說是唯一的解決方案,因為在中國沒有其他在做碳纖維模型的工廠,這個花20 億人民幣打造的廠房,未來也會為其他車廠代工製造,預計初期的產值可以達到一年5 萬輛車。

至於在K50 之外,前途汽車也計畫再發表兩款便宜一些的電動車,陸群為前途汽車訂立目標,在2020 年獲得電動車市場15% 的市佔,又或者是45 萬輛。「我們會讓消費者相信,中國也是有能力打造一個全新的汽車品牌,一個頂尖的汽車品牌,一個頂尖的純電動車品牌。」陸群說。

分析師:打造電動車要看長期續航力

Bloomberg Intelligence 駐香港的汽車分析師Steve Man 是這樣看的,他認為前途汽車最終若要成功,得看他的行銷和市場聲望,但在那之前,打造一台經得起時間考驗的電動車可是需要相當多的耐心和資本,「我們就來看看前途有沒有這麼長的續航力」。

Elon Musk  對此表示,聽聽就好?

這番話透露出些許不信任的意味,至於身為市場領先者、被挑戰的對象,Tesla 創辦人兼執行長Elon Musk 又是怎麼看的呢?Elon Musk 曾在日前一場演講中對市場上充滿電動車和自駕車新近者眾多做出以下回應,「現在有太多新創公司發布電動車、自駕車的消息,我都在等哪天我媽也跳出來發布一輛。」

Elon Musk 這番話不是針對前途汽車,光是在中國市場,這類宣布要做電動車的新創公司可真不少。中國科技創業家李斌在2015 年創立「未來汽車」(NextEV,Inc),獲得騰訊和高瓴資本投資;樂視創辦人兼CEO賈躍亭在今年4 月也揭示一輛四門電動跑車「LeSEE」的概念;傳統車廠長安汽車也和福特合夥,投資180 億人民幣研發低能源汽車。

  • 資料來源:

本文授權轉載自《科技新報》──〈〉

(首圖來源:截自官網)

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英國宣布 2035 年起禁售燃油汽車

英國政府宣布,將從 2035 年起禁止銷售汽油、柴油或混合動力的新車,比原計畫提前 5 年,以此降低燃燒化石燃料造成的二氧化碳。

英國首相 Boris Johnson 表示,各國必須採取行動應對二氧化碳的排放。在經過廣泛徵詢意見後,英國將在 2035 年停止銷售燃油車,包括汽油、柴油和混合動力車,如果在未來十多年的時間內很快地實現了燃油到清潔能源的過度,禁售令有可能更早生效。

英國是歐洲第二大汽車市場,以柴油和汽油為主的燃油動力車佔汽車總銷售量 90%,近年隨著政府大力推廣電動車,電動車在英國的市場需求持續提升,但潛在消費者仍然對充電體系的缺乏感到擔憂,同時市場銷售的電動車型號不多和定價較高阻礙更多消費者選購。 2019 年英國政府推出總額為 250 萬英鎊的補貼計畫,為更多城市街道安裝電動車充電裝備。

儘管禁售令到 2035 年才生效,但對傳統汽車廠商的影響將很快體現,目前英國汽車市場銷量占比前三的廠商為福特、福斯和 Vauxhall,電動車市場銷量占比前三則是特斯拉、三菱、BMW,傳統汽車廠商投資開發新車的週期為 7 年,這代表在未來幾年內將有更多電動車進入英國市場。

受影響較大的是德國汽車廠商,英國是德國傳統汽車廠商最大的單一出口市場,占其全球汽車銷售量 20%,電動車的研發和製造週期比傳統燃油汽車短,在電動車市場中德國汽車廠商將面臨更激烈的競爭。

(合作媒體:。首圖來源:)

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銀河電子斥8.73億收購新能源汽車公司

日前,銀河電子為拓展新能源汽車領域,以8.73億人民幣(下同)收購福建駿鵬通信科技有限公司和洛陽嘉盛電源科技有限公司。   福建駿鵬主要業務為新能源電動車和高端LED關鍵結構件的供應商,嘉盛電源主營業務定位於新能源電動汽車充電類產品。2015年前4個月兩公司的營業收入分別是6622.59萬元和2331.76萬元,實現淨利潤1146.11萬元和685.14萬元。   交易對方承諾:福建駿鵬2015年、2016年和2017年經審計的扣除非經常性損益後歸屬于母公司股東的淨利潤分別為5500萬元、7200萬元和9500萬元;嘉盛電源2015年、2016年和2017年經審計的扣除非經常性損益後歸屬于母公司股東的淨利潤分別為2000萬元、3000萬元和4000萬元。   銀河電子錶示,此次收購後將進一步擴大和提升了公司在新能源電動汽車行業的業務機會和盈利能力

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web應用安全框架選型:Spring Security與Apache Shiro

一、 SpringSecurity 框架簡介

官網:

源代碼:

Spring Security 是強大的,且容易定製的,基於Spring開發的實現認證登錄與資源授權的應用安全框架。

SpringSecurity 的核心功能:

  • Authentication:認證,用戶登陸的驗證(解決你是誰的問題)
  • Authorization:授權,授權系統資源的訪問權限(解決你能幹什麼的問題)
  • 安全防護,防止跨站請求,session 攻擊等

二、比較一下shiro與Spring Security

目前在java web應用安全框架中,與Spring Security形成直接競爭的就是shiro,二者在核心功能上幾乎差不多,但從使用的角度各有優缺點。筆者認為:沒有最好的,只有最合適的。

2.1 用戶量

從使用情況上看,二者都在逐步提高使用量。shiro的使用量一直高於spring security.

2.2.使用的方便程度

通常來說,shiro入門更加容易,使用起來也非常簡單,這也是造成shiro的使用量一直高於Spring Security的主要原因。但是從筆者的角度來看,二者其實都簡單,我說說我的理由:

  • 在沒有Spring Boot之前,Spring Security的大部分配置要通過XML實現,配置還是還是非常複雜的。但是有了 Spring Boot之後,這一情況已經得到顯著改善。
  • Spring Security之所以看上去比shiro更複雜,其實是因為它引入了一些不常用的概念與規則。大家應該都知道2/8法則,這在Spring Security裏面體現的特別明顯,如果你只學Spring Security最重要的那20%,這20%的複雜度和shiro基本是一致的。也就是說,不重要的那80%,恰恰是Spring Security比shiro的“複雜度”。

也就是說,如果有人能幫你把Spring Security最重要的那20%摘出來,二者的入門門檻、複雜度其實是差不太多的。

2.3.社區支持

Spring Security依託於Spring龐大的社區支持,這點自不必多說。shiro屬於apache社區,因為它的廣泛使用,文檔也非常的全面。二者從社區支持來看,幾乎不相上下。

但是從社區發展的角度看,Spring Security明顯更佔優勢,隨着Spring Cloud、Spring Boot、Spring Social的長足進步,這種優勢會越來越大。因為Spring Security畢竟是Spring的親兒子,Spring Security未來在於Spring系列框架集成的時候一定會有更好的融合性,前瞻性、兼容性!這也是為什麼我們要學Spring Security的主要原因!

2.4.功能豐富性

Spring Security因為它的複雜,所以從功能的豐富性的角度更勝一籌。其中比較典型的如:

  • Spring Security默認含有對OAuth2.0的支持,與Spring Social一起使用完成社交媒體登錄也比較方便。shiro在這方面只能靠自己寫代碼實現。
  • 還有一種普遍說法:Spring Security在網絡安全的方面下的功夫更多,但是筆者並未有非常直接的感受,有可能出現安全問題的時候才會感到不夠安全的痛。

三、總結

如果你只是想實現一個簡單的web應用,shiro更加的輕量級,學習成本也更低。如果您正在開發一個分佈式的、微服務的、或者與Spring Cloud系列框架深度集成的項目,筆者還是建議您使用Spring Security。

期待您的關注

  • 博主最近新寫了一本書:
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[ASP.NET Core 3框架揭秘] 依賴注入[8]:服務實例的生命周期

生命周期決定了IServiceProvider對象採用怎樣的方式提供和釋放服務實例。雖然不同版本的依賴注入框架針對服務實例的生命周期管理採用了不同的實現,但總的來說原理還是類似的。在我們提供的中,我們已經模擬了三種生命周期模式的實現原理,接下來我們結合“服務範圍”的概念來對這個話題做進一步講述。

一、服務範圍(Service Scope)

對於依賴注入框架採用的三種生命周期模式(Singleton、Scoped和Transient)來說,Singleton和Transient都具有明確的語義,但是Scoped代表一種怎樣的生命周期模式,很多初學者往往搞不清楚。這裏所謂的Scope指的是由IServiceScope接口表示的“服務範圍”,該範圍由IServiceScopeFactory接口表示的“服務範圍工廠”來創建。如下面的代碼片段所示,IServiceProvider的擴展方法CreateScope正是利用提供的IServiceScopeFactory服務實例來創建作為服務範圍的IServiceScope對象。

public interface IServiceScope : IDisposable
{
    IServiceProvider ServiceProvider { get; }
}

public interface IServiceScopeFactory
{
    IServiceScope CreateScope();
}

public static class ServiceProviderServiceExtensions
{
   public static IServiceScope CreateScope(this IServiceProvider provider) => provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope();
}

任何一個IServiceProvider對象都可以利用其註冊的IServiceScopeFactory服務創建一個代表服務範圍的IServiceScope對象,後者代表的“範圍”內具有一個新創建的IServiceProvider對象(對應着接口IServiceScope的ServiceProvider屬性),該對象與當前IServiceProvider在邏輯上具有如下圖所示的“父子關係”。

如上圖所示的樹形層次結構只是一種邏輯結構,從對象引用層面來看,通過某個IServiceScope封裝的IServiceProvider對象不需要知道自己的“父親”是誰,它只關心作為根節點的IServiceProvider在哪裡就可以了。下圖從物理層面揭示了IServiceScope / IServiceProvider對象之間的關係,任何一個IServiceProvider對象都具有針對根容器的引用。

二、服務實例的提供

只有在充分了解IServiceScope對象的創建過程以及它與IServiceProvider對象之間的關係之後,我們才會對三種生命周期管理模式(Singleton、Scoped和Transient)具有深刻的認識。就服務實例的提供方式來說,它們之間具有如下的差異:

  • Singleton:IServiceProvider對象創建的服務實例保存在作為根容器的IServiceProvider對象上,所以多個同根的IServiceProvider對象提供的針對同一類型的服務實例都是同一個對象。
  • Scoped:IServiceProvider對象創建的服務實例由自己保存,所以同一個IServiceProvider對象提供的針對同一類型的服務實例均是同一個對象。
  • Transient:針對每一次服務提供請求,IServiceProvider對象總是創建一個新的服務實例

三、服務實例的釋放

IServiceProvider除了為我們提供所需的服務實例之外,對於由它提供的服務實例,它還肩負起回收釋放的責任。這裏所說的回收釋放與.NET Core自身的垃圾回收機制無關,僅僅針對於自身類型實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口的服務實例(下面簡稱為Disposable服務實例),針對服務實例的釋放體現為調用它們的Dispose或者DisposeAsync方法。IServiceProvider對象針對服務實例採用的回收釋放策略取決於採用的生命周期模式,具體策略主要體現為如下兩點:

  • Singleton:提供Disposable服務實例保存在作為根容器的IServiceProvider對象上,只有在這個IServiceProvider對象被釋放的時候這些Disposable服務實例才能被釋放。
  • Scoped和Transient:當前IServiceProvider對象會保存由它提供的Disposable服務實例,當自己被釋放的時候,這些Disposable服務實例就會被釋放。

綜上所述,每個作為依賴注入容器的IServiceProvider對象都具有如下圖所示的兩個列表來存放服務實例,我們將它們分別命名為“Realized Services”和“Disposable Services”,對於一個作為非根容器的IServiceProvider對象來說,由它提供的Scoped服務保存在自身的Realized Services列表中,Singleton服務實例則會保存在根容器的Realized Services列表中。如果服務實現類型實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口,Scoped和Transient服務實例會被保存到自身的Disposable Services列表中,而Singleton服務實例則會保存到根容器的Disposable Services列表中。

對於作為根容器的IServiceProvider對象來說,Singleton和Scoped模式對它來說是兩種等效的生命周期模式,由它提供的Singleton和Scoped服務實例會被存放到自身的Realized Services列表中,而所有需要被釋放的服務實例則被存放到Disposable Services列表中。當某個IServiceProvider對象被用於提供針對指定類型的服務實例時,它會根據服務類型提取出表示服務註冊的ServiceDescriptor對象並根據它得到對應的生命周期模式:

  • 如果生命周期模式為Singleton,並且作為根容器的Realized Services列表中包含對應的服務實例,它將作為最終提供的服務實例。如果這樣的服務實例尚未創建,那麼新的服務將會被創建出來並作為提供的服務實例。這個服務實例會被添加到根容器的Realized Services列表中。如果實例類型實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口,創建的服務實例會被添加到根容器的Disposable Services列表中。
  • 如果生命周期為Scoped,那麼IServiceProvider會先確定自身的Realized Services列表中是否存在對應的服務實例,存在的服務實例將作為最終的返回值。如果Realized Services列表不存在對應的服務實例,那麼新的服務實例會被創建出來。在作為最終的服務實例被返回之前,創建的服務實例會被添加到自身的Realized Services列表中,如果實例類型實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口,創建的服務實例會被添加到自身的Disposable Services列表中。
  • 如果提供服務的生命周期為Transient,那麼IServiceProvider會直接創建一個新的服務實例。在作為最終的服務實例被返回之前,如果實例類型實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口,創建的服務實例會被添加到自身的Disposable Services列表中。

對於非根容器的IServiceProvider對象來說,它的生命周期是由“包裹”着它的IServiceScope對象控制的。從前面給出的定義可以看出IServiceScope實現了IDisposable接口,Dispose方法的執行不僅標志著當前服務範圍的終結,也意味着對應IServiceProvider對象生命周期的結束。

當代表服務範圍的IServiceScope對象的Dispose方法被調用的時候,它會調用對應IServiceProvider對象的Dispose方法。一旦IServiceProvider對象因自身Dispose方法的調用而被釋放的時候,它會從自身的Disposable Services列表中提取出所有需要被釋放的服務實例,並調用它們的Dispose或者DisposeAsync方法。在這之後,Disposable Services和Realized Services列表會被清空,列表中的服務實例和IServiceProvider對象自身會成為垃圾對象被GC回收。

四、ASP.NET Core應用

依賴注入框架所謂的服務範圍在ASP.NET Core應用中具有明確的邊界,指的是針對每個HTTP請求的上下文,也就是服務範圍的生命周期與每個請求上下文綁定在一起。如下圖所示,ASP.NET Core應用中用於提供服務實例的IServiceProvider對象分為兩種類型,一種是作為根容器並與應用具有相同生命周期的IServiceProvider對象,另一個類則是根據請求及時創建和釋放的IServiceProvider對象,我們一般將它們分別稱為ApplicationServicesRequestServices

在ASP.NET Core應用初始化過程(即請求管道構建過程)中使用的服務實例都是由ApplicationServices提供的。在具體處理每個請求時,ASP.NET Core框架會利用註冊的一个中間件來針對當前請求創建一個代表服務範圍的IServiceScope對象,該服務範圍提供的RequestServices用來提供當前請求處理過程中所需的服務實例。一旦服務請求處理完成,IServiceScoped對象代表的服務範圍被終結,在當前請求處理過程中的Scoped服務會變成垃圾對象並最終被GC回收。對於實現了IDisposable或者IAsyncDisposable接口的Scoped或者Transient服務實例來說,在變成垃圾對象之前,它們的Dispose或者DisposeAsync方法會被調用。

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領導要求996,我拒絕了

互聯網公司程序員,前些天項目趕進度,被強制加班。 我們公司以前也是鼓勵員工加班,但比較隱晦, 不是強制的,而這次是上司直接發話,必須要加班,否則工作無法完成的責任會扣到你頭上。

被要求強行加班,無償的,而且是喪心病狂的996,我臉上顯得很平靜,但是內心一萬頭草泥馬在奔騰。當天晚上,我就發微信給上司,我說:

“趕項目我一定不拖進度,該完成的工作按時完成,但是你別讓我加班,第一天弄的太晚,直接影響第二天工作效率,這樣得不償失”

工作只是生活的一部分,如果每天9點以後下班,就表示沒時間陪家人,沒時間娛樂活動,沒時間弄好吃的,沒有時間做自己感興趣的事情,到家直接洗洗睡,第二天醒來繼續上班,這樣的生活豈不是很無趣,加班是罪魁禍首。

寫程序是腦力勞動與體力勞動的結合,聚精會神寫一整天代碼,效率很高,但到了下班點,整個人會非常疲乏,如果繼續工作,會影響第二天狀態,所以後面所謂的加班其實是在划水,根本做不了什麼東西。當然,也可以平均分佈工作和划水,正常上班時也不用那麼認真,那麼加班的時候好像還能做點東西, 但是一整天的總工作成果沒有變化。所以,與其把工作分佈到12個小時,還不如前8個小時多做產出,后4個小時下班回家,這樣有效工作量並不會減少,還有了自由時間, 只是看起來沒那麼积極,但不用怕完不成工作而被問責。

程序員俗稱碼農,也叫IT民工,這是自黑,可在不懂技術的領導眼中就跟搬磚工沒區別,在他們眼裡,程序員多加班一小時,就會多一小時工作成果,搬磚嘛,或多或少總能搬幾塊。他們不知道,寫程序雖然不像搞藝術,非常依賴靈感,沒靈感什麼都幹不成,但在精神良好、腦子靈活的狀態下,工作效率絕對要高於無精打采、混混沌沌的狀態,有時候幾小時搞不定的問題,忽然間靈光一閃就能解決,這就不是靠加班加出來的。良好的工作狀態下產生的工作成果不是靠堆時間可以趕超的。所以很多時候在一個不開明的領導指揮下,團隊所有人看似很努力的在加班工作,其實所花的時間都是沒有意義的冤枉時間,原本這些時間可以做更有意義的事情。

還有一種加班,更加無厘頭,這種加班叫做:我也不知道為什麼要加班,別人在加, 那麼我也加一會。

這種加班,到下班時間點后員工們手上的工作停下來了,但沒人動屁股,大家看網頁的看網頁,看視頻的看視頻,打遊戲的打遊戲,下班,不存在的。因為別人都在加班,我下班了,感覺就像在犯罪,有強烈的罪惡感。這種加班比前一種加班更加可惡,沒半分實際意義, 但是偏偏就很難打破。其實每個人都在抱怨,可又沒有人敢越雷池一步。

說實話我挺佩服能不加班的人,雖然加班有很多外部因素,比如工作真的忙,比如公司文化就是這樣,在比如領導犯渾,但加班表達出來的意思其實就是工作任務完不成了,要多花時間。那麼不加班也意味着在正常的工作時間內能游刃有餘的完成工作,是能力的體現。

我也想實現這個夢想,所以我拒絕加班,領導也同意了,他說:“那你自己看着辦吧, 我不強迫你”,然而我知道,我在這家公司只能在地板上混了,連天花板都別想碰到,更別談升級,但是我覺得值,因為我想要更多的自由生活時間。

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算法核心——空間複雜度和時間複雜度超詳細解析

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一、什麼是算法

算法

  • 一個有限指令集
  • 接受一些輸入(有些情況下不需要收入)
  • 產生輸出
  • 一定在有限步驟之後終止
  • 每一條指令必須:
  1. 有充分明確的目標,不可以有歧義
  2. 計算機能處理的範圍之內
  3. 描述應不依賴於任何一種計算機語言以及具體的實現手段

其實說白了,算法就是一個計算過程解決問題的方法。我們現在已經知道數據結構表示數據是怎麼存儲的,而“程序=數據結構+算法”,數據結構是靜態的,算法是動態的,它們加起來就是程序

對算法來說有輸入,有輸出,相當於函數參數返回值。我們寫算法的時候習慣把算法封裝到一個函數中。

二、什麼是好的算法

好,從上面我們知道了什麼是算法,下面我再說什麼是好的算法
在解決同一個問題的時候,我們通常會有很多種不一樣的算法,區別就在於,有的算法比較笨,有的算法比較聰明,那我們怎麼去衡量它們誰好誰壞呢?我們通常有下面兩個指標:

  • 空間複雜度:根據算法寫成的程序在執行時佔用存儲單元的長度。
  • 時間複雜度:根據算法寫成的程序在執行時耗費時間的長度。

先舉個例子說,如果讓你打印十個整數,你那個程序可能瞬間就給出結果了,如果讓你打印十萬個整數呢?這你就得多等一會了。所以這個程序運行的時間,就跟你要處理的數據是十個還是十萬個是相關的,這個十萬就是我們要處理的數據的規模。我們把它叫做n,是一個變量的話,那我們這個程序所用的時間空間都跟這個n是有直接關係的。解決一個問題有很多中不同的方法,你在設計這個方法的時候,一定要把這兩個要素考慮清楚。一不小心,如果空間複雜度太大的話,你那個程序就可能直接爆掉了,非正常中斷,我一會會在後面講,時間複雜度如果太大的話,你就可能等很長時間都等不出結果。

時間複雜度

先來看上面圖片中的幾組代碼,我是用Python表示的,你在看的時候考慮兩個問題:

 

  1. 四組代碼中,哪組的運行時間最短?
  2. 用什麼方式來體現算法運行的快慢?

剛才說n可以看作數據的規模,規模不一樣,運行時間肯定也不一樣,而且所用時間也不好確定,不同的n會得到不同的時間,所以我們用時間複雜度來表示算法運行的快慢。
先來看下面圖片中的幾個生活中的事件,估計時間:

這裏你會發現我們會用“”表示一個大概,後面還有相應的時間單位,那時間複雜度也參照類似的方法:
時間複雜度:用來評估算法運行效率的一個式子

看上面圖片所示,先說print(‘Hello World’),它的時間複雜度表示為O(1),O嚴格來說,它表示數學上一個式子的上界,我們可以簡單的理解為就是一個估計,大約,相當於上面說的“”。1可以理解為是個運行單位(類似於秒這樣的單位),為什麼是O(1),因為print(‘Hello World’)只執行了一次,同理分析第二個:

 

for i in range(n):
    print('Hello World')

它的時間複雜度表示為O(n),因為這組代碼執行了n次。n還是個單位,同理,分析第三個:

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print('Hello World')

它的時間複雜度表示為O(),因為是有兩層循環,所以是,還是個單位。第四個你自己就可以分析了,我就不多此一舉了。但千萬不要以為就是這麼簡單,咱再看下面代碼圖片:

看到這個圖片,你是不是感覺很良好,和你猜的差不多是吧,哈哈,不要高興的太早,告訴你們,錯了,它們的時間複雜度不是這樣的。
為什麼?我說了,“1”是單位,但“3”不是單位,3是3乘1,就比如說在生活中,問你一壺水燒多長時間,沒有人回答說是三個幾分鐘或者幾個三分鐘。再說第二個,是單位,n也是個單位,但是比n大,所以我們在估計時用大單位,就好比生活中問你大概睡了多久,你一般說是幾個小時,而不是說幾個小時零幾分鐘,你強調的是一個大概的時間,明白了吧。
所以正確的時間複雜度是這樣的:

第一個為什麼是O(1),首先print(‘Hello World’)打印一次和打印三次實際的影響不大吧,就是不管執行幾次,只要它的規模不上升到n這麼大的時候,換句話說,1是個單位,所以不管怎樣,因為這是表示近似,不是表示精確的,所以是O(1).好,再看下面這個圖片:

當你的循環減半的時候,時間複雜度就會變為O(logn)。所以你可以這樣記,當算法過程出現循環折半的時候,複雜度式子中會出現logn。

 

時間複雜度小結

  • 時間複雜度是用來估計算法運行時間的一個式子(單位)
  • 一般來說,時間複雜度高的算法比時間複雜度低的算法慢
常見的時間複雜度(按效率排序)

複雜問題的時間複雜度

如何簡單快速地判斷算法複雜度

空間複雜度

在空間複雜度中需要注意的一點就是理解“空間換時間”,在研究一個算法的時候,時間比空間重要。

 

此篇完

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