中介者模式

2019年11月11日08:45:25

中介者模式(mediator pattern)

定義

從前的日色變得慢

車,馬,郵件都慢

一生只夠愛一個人

中介者模式(mediator pattern),用一个中介對象來封裝一系列的對象交互。中介者使各對象不需要顯式地互相引用,從而使其耦合鬆散,而且可以獨立地改變它們的交互。————《設計模式:可復用面向對象軟件的基礎》

中介者模式是一種對象行為型模式。

從木心這首小詩中的“郵件”中,討論一下中介者模式。

很久很久以前,你和她住在一個很大很大的村子裏面,你住在村的東邊,她住在村的西邊。

那年你才十八,她也正值青春年華,正月十五元宵節,你賞燈之時,她回首處,你一見鍾情。

往後的日子里,你每天都到她家送情書。送了99天,你想這不是辦法,每天大半天浪費在路上,沒時間賺錢。於是你想了一個辦法,創辦郵局,每天替村東邊的人送信件給村西邊的人,一舉兩得。慢慢郵局越來越大,南邊的人通過郵局來給北邊的人送信件,你找了幾個夥計,從南到北,從北到南送信。

多年後,你富甲一方,也娶了當年的她。

“郵局”就是中介者模式中的中介者,“你”和“她”就是中介者中的同事。

圖示

中介者模式結構圖:

角色

從中介者模式結構圖中可知,有以下4個角色:

  • (1)抽象中介者:定義了中介者
  • (2)具體中介者:實現了抽象中介者的方法,它需要知道所有具體同事對象,並從具體同事對象接收消息,向具體同事對象發出命令。
  • (3)抽象同事類:定義同事類
  • (4)具體同事類:實現抽象同事類,每個具體同事對象只知道自己的行為,而不了解其他同事對象的情況,但它們都認識中介者。

代碼示例

這是一個悲傷的故事,住在村東邊的你通過郵局給村西邊的她表白,她說,她已經有男朋友了。

類圖:

抽象中介者角色:

public interface PostOffice {
    /**
     * 送信
     */
    void deliverLetters(String letters, String receiver);

    /**
     * 添加收信人
     */
    void addPeople(Villager villager);
}

具體中介者角色:

public class PostOfficeImpl implements PostOffice {
    /**
     * 收信人信息
     */
    private HashMap villagerMap = new HashMap<String, Villager>();

    @Override
    public void addPeople(Villager villager) {
        villagerMap.put(villager.getClass().getSimpleName(), villager);
    }

    @Override
    public void deliverLetters(String letters, String receiver) {
        System.out.println("=>收信:郵局收到要寄的信");
        Villager villager = (Villager) villagerMap.get(receiver);
        System.out.println("=>送信:拿出地址本查詢收信人地址是:" + villager.getAddress() + ",送信");
        System.out.println("=>收信人看信:");
        villager.receiveLetter(letters);
    }
}

抽象同事類角色:

public abstract class Villager {
    protected PostOffice postOffice;
    protected String address;

    Villager(PostOffice postOffice, String address) {
        this.postOffice = postOffice;
        this.address = address;
    }

    public void receiveLetter(String letter) {
        System.out.println(letter);
    }

    public void sendLetter(String letter, String receiver) {
        postOffice.deliverLetters(letter, receiver);
    }

    public String getAddress() {
        return address;
    }
}

具體同事類角色:

// 她
public class She extends Villager {

    She(PostOffice postOffice, String address) {
        super(postOffice, address);
    }
}
// 你
public class You extends Villager {
    public You(PostOffice postOffice, String address) {
        super(postOffice, address);
    }
}

中介者模式測試類:

public class MediatorPatternTest {
    public static void main(String[] args) {
        PostOffice postOffice = new PostOfficeImpl();
        She she = new She(postOffice, "村西邊");
        You you = new You(postOffice, "村東邊");

        postOffice.addPeople(she);
        postOffice.addPeople(you);

        you.sendLetter("正月十五,元宵之夜,一見傾心", "She");
        she.sendLetter("對不起,我已經有男朋友了", "You");
    }
}

測試結果:

使用場景

村子很大,人很多,關係很複雜:系統中存在很多對象,對象之間存在複雜的引用關係,產生的相互依賴關係結構混亂且難以理解,使得對象無法重用

人與人之間書信交流:對象間存在某種共性交互行為,用中介者封裝這種行為

在這個很大的村子裏面,每個人要給不同人的送信,這種關係成網狀結構,錯綜複雜。

加入郵局中介者之後,成星狀結構,每個人只和郵局有關係。

總結:系統中存在很多對象,對象間存在複雜的關係,在複雜的關係中存在共性交互行為,封裝共性交互行為就是中介者。

中介者模式很容易在系統中應用,也很容易在系統中無用。當系統出現了“多對多”交互複雜的對象群是,不要急於使用中介者模式,而要先反思你的系統在設計上是不是合理。

實例有:聯合國,聊天室等。

中介者模式與迪米特法則

中介者模式是應用迪米特法則的典型。

迪米特法則:只與你最直接的朋友交流(Only talk to you immediate friends.)參考

優點

  • 解耦:使同事類對象耦合性降低,可以獨立變化和復用同事類
  • 把對象如何協作進行了抽象,將中介作為一個獨立的概念並將其封裝在一個對象中,這樣關注的對象就從對象各自本身的行為轉移到它們之間的交互上來,也就是在一個更宏觀的角度看待系統。

缺點

  • 在具體中介者類中包含了同事之間的交互細節,可能會導致具體中介者類非常複雜,不利於維護,後期可能有牽一發而動全身的危險。

總結

中介者模式,用一个中介對象來封裝一系列的對象交互。中介者使各對象不需要顯式地互相引用,從而使其耦合鬆散,而且可以獨立地改變它們的交互。

2019年11月17日16:32:36

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Convolutional Sequence to Sequence Learning 論文筆記

目錄

簡介

寫這篇博客主要是為了進一步了解如何將CNN當作Encoder結構來使用,同時這篇論文也是必看的論文之一。該論文證明了使用CNN作為特徵抽取結構實現Seq2Seq,可以達到與 RNN 相接近甚至更好的效果,並且CNN的高并行能力能夠大大減少我們的模型訓練時間(本文對原文中不清晰的部分做了梳理,建議與原文搭配服用)

原文鏈接:

模型結構如下圖所示:

下面對模型的每個部分進行分塊介紹:

Position Embeddings

卷積網絡和Transformer一樣,不是類似於RNN的時序模型,因此需要加入位置編碼來體現詞與詞之間的位置關係

  • 樣本輸入的詞向量:\(w = (w_1, w_2, …, w_n)\)
  • 樣本位置編碼:\(p = (p_1, p_2, …, p_n)\)
  • 最終詞向量表徵:\(e = (w_1 + p_1, w_2 + p_2, …, w_n + p_n)\)

GLU or GRU

GLU和GTU是在同一篇論文中提出的,其中,GLU也是CNN Seq2Seq的主要結構。可以直接將其當作激活函數來看待,其將某以卷積核的輸出輸入到兩個結構相同的卷積網絡,令其中一個的輸出為\(A\),另一個為\(B\)
GLU與GRU的區別就在於A輸出的激活函數不同:
\[GLU:H_0=A \otimes \sigma (B)\]

\[GTU:H_0=tanh(A) \otimes \sigma (B)\]

而CNN Seq2Seq就採用了GLU作為模型的激活函數

原文鏈接:

Convolutional Block Structure

編碼器與解碼器都是由多個卷積層構成的(原文中稱為block,實際上就是layer),每一層包含一個1維卷積核以及一個門控線性單元(Gated linear units, GLU)。假設單詞數即輸入長度為\(m\),kernel大小為\(k\),pad為\(p\),那麼計算輸出sequence長度的公式為\((m+2p-k)/stride+1\),只要適當的設置卷積核的kernel大小、pad以及步長參數,即可使得輸出序列與輸入序列的維度保持一致。在文中,輸入為25,kernel為5,則輸出序列長度為\((25+2*2-5)/1+1=25\)

另外,為了充分讓輸出節點跟整個sequence單詞有聯繫,必須使用多個卷積層,這樣才能使得最後一個卷積核有足夠大得感受野以感受整個句子的特徵,同時也能捕捉局部句子的特徵。

來看一下整個編碼器的前向傳播方式:

  • 每次輸入到卷積核的句子的大小為\(X \in R^{k\times d}\),表明每次卷積核能夠讀取的序列長度為\(k\),也就是卷積核的寬度為\(k\),詞向量維度為\(d\)
  • 卷積核的權重矩陣大小為\(W^{2d \times k \times d}\),偏置向量為\(b_W \in R^{2d}\),表明每一層有\(2d\)個卷積核,因此輸出序列的維度為\(2d\),而由於事先的設計,使得輸入序列與輸出序列的長度是相同的,因此經過卷積之後,得到的序列的矩陣大小為\(Y \in R^{k \times 2d}\)
  • 我們將上面的\(2d\)個卷積核分為兩個部分,這兩個部分的卷積核尺寸與個數完全相同,輸出維度也完全相同,則可以將其當作\(GLU\)的兩個輸入,輸入到GLU整合過後,輸出的序列維度又變為了\(\hat{Y} \in R^{k \times d}\)
  • 為了能夠實現深層次的網絡,在每一層的輸入和輸出之間採用了殘差結構
  • 對於解碼序列來說,我們需要提取解碼序列的隱藏表徵,但是解碼序列的解碼過程是時序遞歸的,即我們無法觀測到當前預測對象之後的序列,因此論文作者將輸入的decoder序列

這樣的卷積策略保證了每一層的輸入與輸出序列的一一對應,並且能夠將其看作簡單的編碼器單元,多層堆疊以實現更深層次的編碼。

Multi-step Attention

對於Attention的計算,關鍵就是找到 Query、Key 和 Value。下圖為計算Attention且解碼的示意圖

Attention的計算過程如下:

  • Query由decoder的最後一個卷積層的輸出\(h_i^l\)以及上一時刻decoder最終的生成的目標\(g_i\)共同決定,\(W^l_d\)\(b_d^l\)為線性映射的參數。
    \[d_i^l = W^l_dh^l_i+b_d^l+g_i\]

  • Key 則採用 Encoder 的輸出\(z_j^u\),典型的二維匹配模型,將 Query 與 Key 一一對齊,計算 dot attention分數:
    \[a_{ij}^l = \frac{exp(d^l_i \cdot z^u_j)}{\sum_{t=1}^mexp(z_j^u+e_j)}\]

  • Value 的值則取編碼器的輸出\(z_j^u\)以及詞向量表徵\(e_j\)之和,目的是為編碼器的輸出加上位置表徵信息。得到對應的 Value 值 \(c_i^l\) 之後,直接與當前時刻的 Decoder 輸出 \(h_i^l\) 相加,再輸入分類器進行分類。
    \[c_i^l = \sum_{j=1}^ma_{ij}^l(z_j^u + e_j)\]

Normalization Strategy

模型還通過歸一化策略來保證通過每一層模型的方差變化不會太大,這裏先簡單的記錄一下,具體的操作細節需要回去仔細琢磨代碼。歸一化的主要策略如下:

  • 對殘差網絡的輸入和輸出乘以 \(\sqrt{0.5}\) 來保證輸入和輸出的方差減半(這假設兩側的方差是相等的,雖然這不是總是正確的,但是實驗證明這樣做是有效的)
  • 由於注意力模塊的輸出向量為 m 個向量的加權和,因此將其乘以 \(m \sqrt{m}\) 來抵消方差的變化,其中,乘以 \(m\) 是為了將向量放大到原始的大小(實際中通常不會這麼做,但是這麼做的效果良好)
  • 由於採用了多重注意力機制的卷積解碼器,作者根據注意力機制的數量來對反向傳播到編碼器的梯度進行壓縮,這可以避免編碼器接收過多的梯度信息,使得訓練變得更加平穩。

Initialization

初始化的目的與歸一化是一致的,即都是為了保證前向與後項傳播的數據方差能夠保持在一個較穩定的水準,模型初始化的策略如下:

  • 此前如層都由平均值為0以及標準差為0.1的正太分佈進行初始化。
  • 對於其輸出未直接輸入門控線性單元的層,我們以正態分佈 \(N(0, \sqrt{1/n_l})\) 來初始化權重,其中 \(n_l\) 是每個神經元的輸入連接個數。 這樣可以確保正太分佈的輸入的方差得以保留
  • 對於輸出與GLU相連的層,我們採取不同的策略。如果GLU的輸入的均值為0且方差足夠小,則輸出方差可以近似等於輸入方差的1/4。 因此,需要初始化權重使得GLU激活的輸入具有該層輸入方差的4倍,即該層的初始化分佈為 \(N(0, \sqrt{4/n_l})\)
  • 此外,每一層的偏置 \(b\) 統一設置為0
  • 另外,考慮到 dropout 也會影響數據的方差分佈,假設dropout的保留概率為p,則方差將放大為 \(1/p\) 倍,因此上述提到的初始化策略需要修正為: \(N(0, \sqrt{p/n_l})\) 以及 \(N(0, \sqrt{4p/n_l})\)

最後的實驗部分就不記錄了,有興趣的同學可以去原文里看看。

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印度研究:森林大火致黑碳更濃 加速冰河融化

摘錄自2020年2月4日中央通訊社報導

印度一項最新研究顯示,森林大火引發的黑碳(black carbon)濃度增加,加速冰河融化,更引發海平面升高及氣候變遷惡化。印度斯坦時報(Hindustan Times)今天(4日)引述WIHG科學家內基(PS Negi)指出,經過研究團隊過去幾年在北阿坎德省根戈催里冰河(Gangotri Glacier)鄰近地區的觀察與研究,森林大火導致黑碳濃度增加近一倍,加速了這條冰河的融化速度。

黑碳是一種懸浮粒子,源於石油、煤、木炭、樹木、柴草、塑膠垃圾、動物糞便等含碳物質燃燒不完全及氧化後所形成的產物。內基說,黑碳已公認是造成氣候變遷的第二重要人為因素。由於黑碳吸收更多光源且釋放紅外線輻射,從而提高當地溫度,導致冰河融化。當喜瑪拉雅山區高處的黑碳濃度增加時,使喜瑪拉雅山區的冰河融化更快。他認為,由於源自全球、區域和本地的開發及污染不斷累積,導致喜瑪拉雅山區的黑碳濃度增加,進而加速冰河融化,連帶影響全球氣候變遷。

至於森林大火的起因,根據印度森林調查報告(Forest Survey of India),北阿坎德省通常在2到6月通報森林火災,火災起因包括人為因素及閃電。根據官方統計,從2000年以來,北阿坎德省森林大火導致4萬4554公頃的森林遭到破壞。

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溫暖海水底下竄 格陵蘭冰川加快融化速度

摘錄自2020年2月4日中央通訊社報導

科學家早就知道氣溫上升會造成格陵蘭冰川表層融化,但最新研究發現,另一項威脅也從冰川下方展開:在格陵蘭巨大冰川底下流動的溫暖海水使融冰速度加快。

這項研究今天(3日)刊登在英國期刊「自然地球科學」(Nature Geoscience),參與調查的學者研究格陵蘭東北部一條被稱為「北緯79度冰川」的眾多「冰舌」 (ice tongue)之一。美國有線電視新聞網(CNN)報導,冰舌就是漂浮在水上卻沒跟陸地冰層脫離的冰條。這群科學家研究的這條巨大冰舌將近80公里長。這項新研究顯示,一股來自大西洋且超過1.6公里寬的溫暖海水,能直接流向這群學者研究的冰川,讓大量熱能接觸冰層,進而加速冰川融化。

格陵蘭大量融冰是現在全球海平面上升的最主要原因,那裡的融冰水量能讓全球海平面上升超過7.3公尺。丹麥氣象研究所氣候科學家莫特拉姆(Ruth Mottram)曾指出,光是去年7月,格陵蘭冰層就有1970億噸的冰消失,相當於8000萬個奧運泳池的水量。

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希臘擬建水上圍牆 恐增移民罹難機率

苦勞網2020年2月3日報導;陳韋綸編譯

為了阻止更多移民自土耳其前來,,此舉引發人道組織的抨擊,認為將增加庇護尋求者與難民途中遭遇的危險,反對派也稱計畫「愚蠢」,更不可能阻止移民。

希臘政府預計在愛琴海北部的勒斯博島(Lesbos)設置長達2.7公里的網狀屏障,屏障將高於海平面50公分,費用約為50萬歐元(約新台幣1,680萬元)。勒斯博島上的摩利亞(Moria)難民營,是希臘主要的難民接待中心,原本僅能容納3千人的難民營,如今卻擠滿1萬9千人,環境惡劣,。

「遊戲規則已經改變!」掌管移民與難民事務的部長米塔拉希斯(Notis Mitarakis)嚴詞宣告:希臘不是想來就來的地方,「我們將採取一切措施保護邊境」,甚至揚言將加速驅逐出境的流程。

去年共計7萬2千人抵達希臘,米塔拉希斯表示,今年1月起,只要不符合難民資格的人,幾個月內便會被遣返土耳其。對於一百多萬民因戰爭逃離敘利亞的難民而言,希臘是進入歐盟的閘門,與希臘僅有愛琴海之隔的土耳其,已收容4百多萬名敘利亞難民,人數是世界之最。

國際特赦組織(AI)批評,此計畫不但增加庇護尋求者與難民上岸的難度,也嚴重影響救援者的協助工作,要求政府採取必要的安全措施,確保這套系統不會造成更多人犧牲。,而且難以實現。「即便是孩子都知道,海上建牆是不可能的。」

※轉載自()

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武漢肺炎衝擊小龍蝦出口中國 紐西蘭准有條件放生

摘錄自2020年2月6日聯合新聞網報導

武漢肺炎疫情持續延燒,現在也衝擊到紐西蘭對中國大陸出口市場。因中方經銷商取消大筆訂單,高達150至180公噸的小龍蝦被困在養殖容器內、動彈不得。紐國政府已表示,將允許出口商有條件放生,讓小龍蝦重回大海。

中國農曆新年向來是小龍蝦消費的高峰期,但武漢肺炎爆發後,民眾對紐西蘭小龍蝦的需求下降,中方因此取消價值達3.2億紐幣(折合約台幣62億元)的訂單。

紐西蘭漁業部長奈許(Stuart Nash)聲明表示,允許放生代表貿易恢復正常後,可以再度捕撈這些小龍蝦,但考慮到小龍蝦來源不同,因此並非所有等候出口的小龍蝦都能回到大海。

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CSS(6)—浮動(float)

CSS(6)—通俗講解浮動(float)

CSS有三模塊:盒子模型浮動定位。上篇博客有講到 盒子模型地址:

一、理解浮動

1、概念

概念 浮動可以理解為讓某個div元素脫離標準流,漂浮在標準流之上,和標準流不是一個層次。

如果是第一次聽說肯定還是還是一臉懵,下面我一步一步通過例子來解釋這句話。

舉例說明

我們知道div是塊級元素,在頁面中獨佔一行,自上而下排列,也就是傳說中的標準流

如下圖

可以看出,因為div是塊級元素,所以即使div2的寬度很小,頁面中一行可以容下div2和div3,div3也不會排在div2後邊,因為div元素是獨佔一行的。

那麼我們再看下浮動的作用,這裏我將div2浮動(對div2添加float:left;左浮動屬性)

刷新頁面

通過上下兩張圖片對比,我們可以直觀感覺到,div2有種浮起來的感覺,從之前的平面到立體的感覺。也因為div2浮起來了,那麼它之前所佔的位置也就空出來了,

那麼div3和div4就可以佔據之前div2的位置,所以它們都往上移動了。這樣我們最終看到的效果就是div2和div3,div4有重疊,而且div2是在最上層。

那如果這是我在把div3也設置左浮動呢 (對div3添加float:left;左浮動屬性)

再次刷新頁面

同樣我們可以很直觀的看到,因為div2和div3目前都是左浮動,所以它們的位置都空出來了,這個時候div4就可以往上移動,所以div2和div3都把div4部分給覆蓋了。

通過上面示例,我們應該可以理解什麼是浮動。這裏附上上面示例的代碼,可以自行再研究下

<!DOCTYPE html>
<html> 
<head>
    <title>css浮動</title>
    <style type="text/css">
        div {
           text-align: center;
        }
        .one {
            background-color: gray;
            width: 300px;
            height: 50px;
        }
        .two {
            background-color: yellow;
            width: 100px;
            height: 120px;
            /*float:left;*/
        }
        .three {
            background-color: red;
            width: 150px;
            height: 50px;
            /*float:left;*/ 
        }

        .four {
            background-color: green;
            width: 300px;
            height: 50px;
        }
    </style>
</head>

<body>
    <div class="one"> div1</div>
    <div class="two"> div2</div>
    <div class="three">div3 </div>
    <div class="four"> div4</div>
</body>
</html>

通過上面也可以得出一些結論:

1、假如某個div元素A是浮動的,如果A元素上一個元素也是浮動的,那麼A元素會跟隨在上一個元素的後邊(如果一行放不下這兩個元素,那麼A元素會被擠到下一行);

2、如果A元素上一個元素是標準流中的元素,那麼A的相對垂直位置不會改變,也就是說A的頂部總是和上一個元素的底部對齊。

2、浮動的作用

浮動它主要有兩個作用:1、實現文本圍繞效果2、實現塊級元素在一行显示布局

1)實現文本圍繞效果

示例

<!DOCTYPE html>
<html> 
<head>
    <title>css浮動</title>
    <style type="text/css">
        .father {
            border: 3px solid #005588;
            padding: 1px;
           width: 300px;
        }
        img {
            width: 150px; 
            height: 150px;
            float:left;
        }
    </style>
</head>

<body>
<div class = "father">
    <img src="1.jpeg"/>
    這件衣服價值百萬,奢侈品牌是指服務於奢侈品的品牌。它是品牌等級分類中的最高等級品牌。在生活當中,奢侈品牌享有很特殊的市場和很高的社會地位。在商品分類里,與奢侈品相對應的是大眾商品。奢侈品不僅是提供使用價值的商品,更是提供高附加值的商品。
</div> 
</body>
</html>

運行結果

2)實現塊級元素在一行显示布局

現在很多時候會通過浮動,讓多個div實現一行显示。當然當我們沒有了解浮動之前我們可以通過將塊級元素轉換為行內塊級元素來實現(display: inline-block)。

如圖

這樣確實可以將多個div實現在同一行显示。但這裡會有兩個小問題

 1、我們可以看到div之前會有小縫隙,很難去除。
 2、如果我想讓其中一個div显示在最右邊,實現起來會比較麻煩。

而上面兩個問題可以通過浮動很輕易的解決。

示例

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>cssdiv元素局一行</title>
    <style>
    div {
        display: inline-block;
        width: 120px;
        height: 80px;
        /*float: left;*/
    }
    .one {
        background-color: pink;
    }
    .two {
        background-color: purple;
    }
    .three {
        background-color: red;
            /*float: right;*/
    }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="one">div1</div>
    <div class="two">div2</div>
    <div class="three">div3</div>
</body>
</html>

運行結果

很明顯已經解決。

二、浮動語法

1、浮動的語法

在 CSS 中,我們通過 float 屬性實現元素的浮動。float 屬性定義元素在哪個方向浮動。

基本語法格式

選擇器 {float:屬性值;}

屬性值

2、浮動特性

浮動脫離標準流,不佔位置,會影響標準流。浮動只有左右浮動。

注意 浮動的元素總是找理它最近的父級元素對齊。但是不會超出內邊距的範圍。

如圖

浮動特性

1、浮動脫離標準流,不佔位置,會影響標準流。浮動只有左右浮動。
2、加了浮動的元素盒子是浮起來的,漂浮在其他的標準流盒子上面。
3、加了浮動的盒子,不佔位置的,它浮起來了,它原來的位置會給後面標準流的盒子。
4、一個父盒子裏面的子盒子,如果其中一個子級有浮動的,則其他子級都需要浮動。這樣才能一行對齊显示。
5、元素添加浮動后,元素會具有行內塊元素的特性。元素的大小完全取決於定義的大小或者默認的內容多少浮動根據元素書寫的位置來显示相應的浮動。
6、假如在一行之上只有極少的空間可供浮動元素,那麼這個元素會跳至下一行,這個過程會持續到某一行擁有足夠的空間為止。

總結 浮動的目更多的是為了讓多個塊級元素同一行上显示。

參考

1、

2、

3、

4、

你如果願意有所作為,就必須有始有終。(8)

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Go組件學習——Web框架Gin

以前學Java的時候,和Spring全家桶打好關係就行了,從Spring、Spring MVC到SpringBoot,一脈相承。

對於一個Web項目,使用Spring MVC,就可以基於MVC的思想開發項目了,不管是應對前後端分離還是不分離的場景,你都可以輕鬆駕馭。因為你只要知道,你用的是一個Web開發框架就行了。

相比於Spring在Java一家獨大的局面,Go生態中的Web框架還在百家爭鳴的階段。從今天開始學習一款基於Go語言開發的Web開發框架Gin。

簡介

Github:https://github.com/gin-gonic/gin

語言:Go語言

官網:https://gin-gonic.com/

 

環境搭建

Go版本:1.12.4

系統:macOS

依賴管理工具:go mod

IDE:Goland

因為我使用了go mod,所以引用gin的依賴算是很方便了。

如何創建一個go mod管理的新項目以及如何將老項目改造為go mod,可以參見這篇文章:https://juejin.im/post/5c8e503a6fb9a070d878184a,寫的很詳細了。

這就是我的go-demo:https://github.com/DMinerJackie/go-demo項目的所有第三方依賴了。

那麼如何添加gin的依賴呢?有以下三種方式

  • 直接新建一個基於gin的example程序文件,然後執行 go build xxx.go或者 go run xxx.go命令,go mod就會自動幫你下載gin依賴並更新go.mod文件。

  • 同上,還是新建一個example程序文件,然後在項目根目錄下執行 go mod tidy命令,go mod會幫你安排上。這個命令可以幫助你移除不需要的依賴,並拉取引用你需要的依賴。

  • 在go.mod文件中手動添加依賴類似 github.com/gin-gonic/gin v1.4.0這種。

幾乎不用什麼繁瑣的步驟,就完成了環境搭建。下面開始寫第一個基於Gin的demo

 

第一個Demo

1、新建文件helloworld.go

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
	r := gin.Default()
	r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
		c.JSON(200, gin.H{
			"message": "pong",
		})
	})
	r.Run() // 監聽並在 0.0.0.0:8080 上啟動服務
}

  

2、點擊執行該程序

從控制台程序可以看出服務已經啟動,並且開始監聽8080端口

3、訪問接口

接下來我們在瀏覽器輸入localhost:8080/ping即可看到程序返回的結果

一個極簡的Web服務器就這樣搭建完成並對外訪問了。

上面的代碼中

通過 r:=gin.Default()聲明一個gin的引擎,後續的操作都是基於這個引擎的。

通過 r.GET申明一個可以訪問的路由,定義的HTTP請求方式為GET請求。同時定義了請求后對應的處理方式,即一個閉包函數聲明以JSON格式返回的鍵值對。

通過 r.Run()監聽指定端口並啟動服務

 

其他Demo

1、渲染HTML

雖然現在很多都倡導並實行前後端分離了,即後端只提供HTTP接口,前端負責調用HTTP接口以及頁面渲染。

但還是有前後端揉在一起的使用場景,gin就提供了這種能力。

具體的做法是提供一個HTML模板,服務端將得到的數據填充到模板中實現頁面的渲染。

import (
	"github.com/gin-gonic/gin"
	"net/http"
)

func main() {
	router := gin.Default()
	router.LoadHTMLGlob("main/src/gin-example/examples/templates/**/*")
	router.GET("/posts/index", func(c *gin.Context) {
		c.HTML(http.StatusOK, "posts/index.tmpl", gin.H{
			"title": "Posts",
		})
	})
	router.GET("/users/index", func(c *gin.Context) {
		c.HTML(http.StatusOK, "users/index.tmpl", gin.H{
			"title": "Users",
		})
	})
	router.Run(":8080")
}

  

index.tmpl

{{ define "posts/index.tmpl" }}
<html><h1>
	{{ .title }}
</h1>
<p>Using posts/index.tmpl</p>
</html>
{{ end }}

  

user.tmpl

{{ define "users/index.tmpl" }}
<html><h1>
	{{ .title }}
</h1>
<p>Using users/index.tmpl</p>
</html>
{{ end }}

  

對應的HTML模板文件目錄結構如下

代碼部分

router.LoadHTMLGlob用於指明HTML模板文件的路徑

router.GET同上,定義訪問路由和返回結果,不同於第一個Demo的是,這裡有賦值填充的過程,比如

c.HTML(http.StatusOK, "posts/index.tmpl", gin.H{
			"title": "Posts",
		})

  

將index.tmpl中定義的 .title替換為”Posts”

執行結果如下

2、PureJSON

func main() {
	r := gin.Default()
	
	// 提供 unicode 實體
	r.GET("/json", func(c *gin.Context) {
		c.JSON(200, gin.H{
			"html": "<b>Hello, 世界!</b>",
		})
	})
	
	// 提供字面字符
	r.GET("/purejson", func(c *gin.Context) {
		c.PureJSON(200, gin.H{
			"html": "<b>Hello, 世界!</b>",
		})
	})
	
	// 監聽並在 0.0.0.0:8080 上啟動服務
	r.Run(":8080")
}

  

這裏兩個GET方法唯一不同的就是要渲染的內容一個使用JSON()方法一個使用PureJSON()方法。

啟動程序后,我們看下訪問結果有什麼不同

可以看出JSON()渲染的會有中文以及標籤轉為unicode編碼,但是使用PureJSON()渲染就是原樣輸出(我的瀏覽器裝了插件,會自動解碼,所以不點擊右邊的”RAW“兩個接口返回的結果是一樣的)。

這個問題,本周我們服務端在和客戶端對接的時候還遇到了,因為框架返回的JSON串就是經過編碼的,但是單獨請求放到瀏覽器是沒有問題的,客戶端收到的卻是經過編碼的,最後排查發現是瀏覽器插件解碼了。

3、渲染多種數據交換格式的數據

gin支持渲染XML、JSON、YAML和ProtoBuf等多種數據格式

import (
	"github.com/gin-gonic/gin"
	"github.com/gin-gonic/gin/testdata/protoexample"
	"net/http"
)

func main() {
	r := gin.Default()

	// gin.H 是 map[string]interface{} 的一種快捷方式
	r.GET("/someJSON", func(c *gin.Context) {
		c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "hey", "status": http.StatusOK})
	})

	r.GET("/moreJSON", func(c *gin.Context) {
		// 你也可以使用一個結構體
		var msg struct {
			Name    string `json:"user"`
			Message string
			Number  int
		}
		msg.Name = "Lena"
		msg.Message = "hey"
		msg.Number = 123
		// 注意 msg.Name 在 JSON 中變成了 "user"
		// 將輸出:{"user": "Lena", "Message": "hey", "Number": 123}
		c.JSON(http.StatusOK, msg)
	})

	r.GET("/someXML", func(c *gin.Context) {
		c.XML(http.StatusOK, gin.H{"message": "hey", "status": http.StatusOK})
	})

	r.GET("/someYAML", func(c *gin.Context) {
		c.YAML(http.StatusOK, gin.H{"message": "hey", "status": http.StatusOK})
	})

	r.GET("/someProtoBuf", func(c *gin.Context) {
		reps := []int64{int64(1), int64(2)}
		label := "test"
		// protobuf 的具體定義寫在 testdata/protoexample 文件中。
		data := &protoexample.Test{
			Label: &label,
			Reps:  reps,
		}
		// 請注意,數據在響應中變為二進制數據
		// 將輸出被 protoexample.Test protobuf 序列化了的數據
		c.ProtoBuf(http.StatusOK, data)
	})

	// 監聽並在 0.0.0.0:8080 上啟動服務
	r.Run(":8080")
}

  

今天先到這,後面再看看gin的源碼。

 

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