中華鳥會遭除名 英國慈善委員會將調查

摘錄自2020年9月30日中央社報導

路透社報導,掌管慈善團體的英國慈善委員會(Charity Commission)29日發表聲明,國際鳥盟已提交事件報告,委員會將檢視所有提交資訊進行調查,以決定下一步動作。

中華鳥會自1996年成為全球最大的鳥類保育組織「國際鳥盟」(BirdLife International)會員。但國際鳥盟全球理事會2週前決議,由於中華鳥會的中文名稱「中華民國野鳥學會」對國際鳥盟的夥伴關係造成經營上的「風險」,因此將中華鳥會自正式夥伴關係中移除。

儘管國際鳥盟將中華鳥會除名,但許多組織仍表示將繼續與中華鳥會合作,包括國際鳥盟的重要夥伴英國皇家鳥類保護協會(Royal Society for the Protection of Birds)。

國際鳥盟禁止員工就此事發表評論,並未立即回應。

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CocosCreator實現微信排行榜

1. 概述

不管是在現實生活還是當今遊戲中,各式各樣的排名層出不窮。如果我們做好一款遊戲,卻沒有實現排行榜,一定是不完美的。排行榜不僅是玩家了解自己實力的途徑,也是遊戲運營刺激用戶留存的一種途徑。在微信小遊戲中普遍存以下兩種排名

  • 好友關係排名
  • 世界排名

其中好友的排名,需要通過微信子域實現。在子域上下文中,只能調用微信提供相關的api,且數據傳輸只能進不能出。即使在子域中調用雲函數也不行。這個對數據很嚴格,開發略為複雜。但好處也很明顯

  • 無需用戶確認授權就可實現排名
  • 排名信息均為自己好友,刺激效果更明顯

儘管這樣,我們還是先實現世界排行。世界排行需要用戶授權。早期只需要調用wx.authorize就可以實現,現在很不穩定(好像廢棄了)。所以不得不通過生成一個授權按鈕來實現

2. 微信雲開發

微信小遊戲為開發者提供了一部分免費的雲環境。可以實現文件存儲,數據存儲以及通過雲函數實現服務端接口。開通方式也很簡單,這裏不做說明。既然要實現排名,優先選用雲函數來實現對應的api。要實現雲函數,需要在project.config.json文件中通過屬性cloudfunctionRoot指定雲函數目錄。由於,是通過cocoscretor開發,每次構建發布都會清空輸出內容。為了解決人肉複製粘貼,我們需要通過定製小遊戲構建模板實現微信小遊戲所有代碼的管理。小遊戲地心俠士構建模板如下

從圖中,可以看到獲取openid、獲取世界排名、保存用戶授權信息等雲函數都放在cocoscreator代碼環境中。這樣在開發完成后,通過cocoscreator構建發布,對應的雲函數也會一起打包過去

3. 實現世界排行

3.1 獲取玩家openid

首先在構建模板的cloud-functions文件件中,使用npm初始一個名為getOpenId的node項目。初始好以後,運行npm install wx-server-sdk@latest --save。這樣就建立好了一個雲函數的基本框架。

我們在index.js文件,輸入以下代碼

// author:herbert 464884492
// project:地心俠士  獲取用戶openid
const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init()
exports.main = async (event, context) => {
  const wxContext = cloud.getWXContext()
  return {
    event,
    openid: wxContext.OPENID,
    appid: wxContext.APPID,
    unionid: wxContext.UNIONID,
  }
}

 

調用雲函數時,上下文中便可以得到玩家openid和uninid。玩家進入遊戲就先調用此函數,得到玩家的openid用於後邊更新玩家數據和獲取世界排行的條件。

小遊戲端調用雲函數前,需要初始雲環境。因為採用定製構建模板,所以我們直接在模板的game.js文件末尾初始我的雲環境

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 初始雲環境
....
wxDownloader.init();
window.boot();

//初始化雲調用
this.wx.cloud.init({
    traceUser: true,
    env: 'dxxs-dxxs'
});
...

  

後續調用雲函數中,第一步都是要獲取openid,這裏定義一個全局變量將其保存起來,調用方法如下

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 玩家openid
private static openId: string = null;
private static initenv() {
  return new Promise((resolve, reject) => {
      if (!this.wx) reject();
      //直接使用本地緩存
      if (this.openId != null) resolve();
      // 調用雲函數獲取
      this.wx.cloud.callFunction({
          name: 'getOpenId',
          complete: res => {
              this.openId = res.result.openid;
              resolve();
          }
      });
  });
}

 

3.2 動態生成授權按鈕

先看下地心俠士布局界面

上圖中可以看到,地心俠士虛擬了一個遊戲操作區域。玩家聚焦到世界排行時,需要渲染一個授權按鈕在確定的位置。需求很簡單,可考慮到移動端多分辨率,這個操作就變得複雜了。需要做屏幕適配。地心俠士採用自適應寬度的適配策略,配置如下圖

遊戲運行時獲取實際分辨率的寬度與設計的寬度相除,變可知道當前寬度變化比列,鍵盤容器九宮格使用了主鍵widget底部111px,高度161px。確定按鈕寬度105px

微信小遊戲以左上角為原點,通過topleft確定位置。然而,cocoscreator以左下角為原點,所以在計算top值時需要用屏幕寬度 – box上邊緣y坐標。適配代碼如下

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 動態生成透明授權按鈕
 initUserInfoButton() {
  // 獲取設計尺寸
  let desingSize: cc.Size = cc.view.getDesignResolutionSize();
  //  獲取實際屏幕尺寸
  let screenSize: cc.Size = cc.view.getFrameSize();
  // 獲取寬度倍率
  let widthRate = screenSize.width / desingSize.width;
  // 獲取當前倍率下九宮格鍵盤實際高度
  let halfKcHeight = 161 * widthRate / 2;
  // 獲取當前倍率下確定按鈕實際寬度
  let btnwidth = this.btnKeySuer.width * widthRate;
  WxCloudFun.createUserinfoButton("", 
  // 確定按鈕中心點對應小遊戲left值 (屏幕寬度-確定按鈕實際寬度)/2
  // 定義實際授權按鈕size為105*40,所以還必須加上對應的偏差值
  // 以下代碼中left體現整體適配過程,不考慮中間過程可以直接使用
  // (屏幕寬度-授權按鈕)/2 即可得到left值
  screenSize.width / 2 - 52.5 * widthRate + (btnwidth - 105) / 2, 
  // Canvas 適配策略是 Fit Width,所以Canvas下邊沿不一定就是屏幕邊緣
  // 通過111*widthRate得到具體下沿值,在加上虛擬鍵盤一半高度,可得到中心位置
  // 由於微信原點在左上角,需要保持按鈕處於中心位置,坐標還需要上移一半按鈕高度
  screenSize.height - (111 * widthRate + halfKcHeight + 20),
 () => {
      this.keyCode = cc.macro.KEY.r;
      this.scheduleOnce(async () => {
          this.dlgRank.active = true;
          // 獲取排名數據
          await this.getRankInfo();
      }, 0);
  });
}

 

3.3 獲取用戶頭像昵稱信息

經過上一步驟的適配操作,只要玩家聚焦到【世界排行】,地心俠士虛擬鍵盤的確定按鈕正上方會覆蓋一個透明的userInfoButton,玩家點擊確定就會喚起授權對話框,然後在對應的回調函數就可以完成用戶數據保存操作

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 獲取玩家基本信息
 public static createUserinfoButton(text: string, left: number, top: number, cb: Function) {
   this.userInfoButton = this.wx.createUserInfoButton({
      type: 'text',
      text: text,
      style: {
          left: left,
          top: top,
          height: 40,
          width: 105,
          lineHeight: 40,
          textAlign: 'center',
          fontSize: 16,
          backgroundColor: '#ff000000',// 透明
          color: '#ffffff',
      }
   });
   this.userInfoButton.hide();
   this.userInfoButton.onTap((res) => {
     // 將獲取到的用戶數據提交到雲端
      this.wx.cloud.callFunction({
          name: 'putUserinfo',
          data: { ...res.userInfo, openid: this.openId }
      });
      this.hideUserInfoButton();
      cb.call();
   });
   }

 

在代碼中,除了傳入玩家微信信息外。我還額外傳遞進入遊戲時就獲取的openid。正常情況下不需要的,因為,雲函數中天然會告訴你openid。不過,我們在後端使用了got獲取玩家頭像保存到雲端文件存儲中。引入此包后,後端就獲取不到openid了,相當奇怪。對應雲平台雲函數代碼如下

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 雲函數保存玩家基本信息
const cloud = require('wx-server-sdk')
const got = require('got')
cloud.init()
// 雲函數入口函數
exports.main = async(event, context) => {
  const {
    nickName,
    avatarUrl,
    gender,
    openid
  } = event;
  let wxContext = cloud.getWXContext();
  // 如果後端拿不到openid就採用前端傳入的openid
  wxContext.OPENID = wxContext.OPENID || openid;
  const log = cloud.logger()
  log.info({
    tip: `正在請求頭像地址[${avatarUrl}]`
  })
  // 獲取頭像數據流
  const stream = await got.stream(avatarUrl);
  let chunks = [];
  let size = 0;
  const body = await (async() => {
    return new Promise((res, reg) => {
      stream.on('data', chunk => {
        chunks.push(chunk)
        size += chunk.length
        log.info({
          tip: `正在讀取圖片流信息:[${chunk.length}]`
        })
      })
      stream.on('end', async() => {
        const body = Buffer.concat(chunks, size)
        log.info({
          tip: `正在保存頭像文件:[${size}]`
        })
        res(body)
      })
    })
  })()
  //保存頭像到雲存儲
  const {
    fileID
  } = await cloud.uploadFile({
    cloudPath: `avatars/${wxContext.OPENID}.jpg`,
    fileContent: body
  })
  // 添加或更新玩家信息到數據庫
  const db = cloud.database()
  const {
    data
  } = await db.collection("dxxs").where({
    _openid: wxContext.OPENID
  }).get()
  const updateData = {
    fileId: fileID,
    nickName: nickName,
    sex: gender == 1 ? '男' : '女',
    avatarUrl: avatarUrl
  }
  if (data.length > 0) {
    log.info({
      tip: `正在修改數據庫信息:[${size}]`
    })
    await db.collection("dxxs").doc(data[0]._id).update({
      data: updateData
    })
  } else {
    log.info({
      tip: `正在添加數據庫信息:[${size}]`
    })
    await db.collection("dxxs").add({
      data: { ...updateData,
        _openid: openid
      }
    })
  }

  return {
    openid: wxContext.OPENID,
    appid: wxContext.APPID,
    unionid: wxContext.UNIONID
  }
}

 

3.4 獲取排行數據

保存完用戶數據后,通過一個回調函數,實現了玩家排名數據獲取。細心的朋友可以在前邊授權按鈕適配的章節看到await this.getRankInfo();這句代碼。後端雲函數就是一個簡單數據查詢。效果圖如下

從上圖可以看到,我實現了三個維度排名,需要在前端需要傳入排名字段。對應代碼如下

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 獲取排名信息
 public static async getWorldRanking(field: string = "level") {
     const { result } = await this.wx.cloud.callFunction({
         name: 'getWordRanking',
         data: { order: field }
     });
     return result.ranks;
 }

 

雲函數代碼如下

// author:herbert 464884492
// 地心俠士 雲函數返回排名信息
const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init()
exports.main = async (event, context) => {
  const wxContext = cloud.getWXContext()
  const db = cloud.database();
  const {
    order = "level"
  } = event;

  const openData = await db.collection("dxxs")
    .orderBy(order, "asc")
    .get()
  const ranks = openData.data.map(item => {
    return {
      openid: item._openid,
      [order]: item[order],
      nickName: item.nickName,
      fileId: item.fileId,
      avatarUrl: item.avatarUrl
    }
  });
  return {
    ranks: ranks,
    openid: wxContext.OPENID,
    appid: wxContext.APPID,
    unionid: wxContext.UNIONID
  }
}

 

4. 總結

  • 微信子域數據很嚴格,數據只進不出。調用雲函數也不行
  • 雲函數中使用http請求,可能會得不到openid
  • 屏幕適配知道定位原則,也可以很簡單
  • avatarUrl通過Sprite現實頭像,需要設置安全域名
  • 目前部分華為手機分享截屏出現黑屏使用canvas.toTempFilePath就可以解決

這裡有一個CoscosCreator遊戲開發群,歡迎喜歡聊技術的朋友加入

 

 

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NASH:基於豐富網絡態射和爬山算法的神經網絡架構搜索 | ICLR 2018

論文提出NASH方法來進行神經網絡結構搜索,核心思想與之前的EAS方法類似,使用網絡態射來生成一系列效果一致且繼承權重的複雜子網,本文的網絡態射更豐富,而且僅需要簡單的爬山算法輔助就可以完成搜索,耗時0.5GPU day

來源:曉飛的算法工程筆記 公眾號

論文: Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural Networks

  • 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.04528.pdf

Introduction

  論文目標在於大量減少網絡搜索的計算量並保持結果的高性能,核心思想與EAS算法類似,主要貢獻如下:

  • 提供baseline方法,隨機構造網絡並配合SGDR進行訓練,在CIFAR-10上能達到6%-7%的錯誤率,高於大部分NAS方法。
  • 拓展了EAS在網絡態射(network morphisms)上的研究,能夠提供流行的網絡構造block,比如skip connection和BN。
  • 提出基於爬山算法的神經網絡結構搜索NASH,該方法迭代地進行網絡搜索,在每次迭代中,對當前網絡使用一系列網絡態射得到多個新網絡,然後使用餘弦退火進行快速優化,最終得到性能更好的新網絡。在CIFAR-10上,NASH僅需要單卡12小時就可以達到baseline的準確率。

Network Morphism

  $\mathcal{N}(\mathcal{X})$為$\mathcal{X}\in \mathbb{R}^n$上的一系列網絡,網絡態射(network morphism)為映射$M: \mathcal{N}(\mathcal{X}) \times \mathbb{R}^k \to \mathcal{N}(\mathcal{X}) \times \mathbb{R}^j$,從參數為$w\in \mathbb{R}k$的網絡$fw \in \mathcal{N}(\mathcal{X})$轉換為參數為$\tilde{w} \in \mathbb{R}j$的網絡$g\tilde{w} \in \mathcal{N}(\mathcal{X})$,並且滿足公式1,即對於相同的輸入,網絡的輸出不變。

  下面給出幾種標準網絡結構的網絡態射例子:

Network morphism Type I

  將$f^w$進行公式2的替換,$\tilde{w}=(w_i, C, d)$,為了滿足公式1,設定$A=1$和$b=0$,可用於添加全連接層。

  另外一種複雜點的策略如公式3,$\tilde{w}=(w_i, C, d)$,設定$C=A^{-1}$和$d=-Cb$,可用於表達BN層,其中$A$和$b$表示統計結構,$C$和$d$為可學習的$\gamma$和$\beta$。

Network morphism Type II

  假設$f_i{w_i}$可由任何函數$h$表示,即$f_i{w_i}=Ah^{w_h}(x)+b$

  則可以將$f^w$,$w_i = (w_h, A, b)$配合任意函數$\tilde{h}{w_{\tilde{h}}}(x)$根據公式4替換為$\tilde{f}{\tilde{w}i}$,$\tilde{w}=(w_i, w{\tilde{h}}, \tilde{A})$,設定$\tilde{A}=0$。這個態射可以表示為兩種結構:

  • 增加層寬度,將$h(x)$想象為待拓寬的層,設定$\tilde{h}=h$則可以增加兩倍的層寬度。
  • concatenation型的skip connection,假設$h(x)$本身就是一系列層操作$h(x)=h_n(x) \circ \cdots \circ h_0(x)$,設定$\tilde{h}(x)=x$來實現短路連接。

Network morphism Type III

  任何冪等的函數$f_i^{w_i}$都可以通過公式5進行替換,初始化$\tilde{w}_i=w_i$,公式5在無權重的冪等函數上也成立,比如ReLU。

Network morphism Type IV

  任何層$f_i^{w_i}$都可以配合任意函數$h$進行公式6的替換,初始化$\lambda=1$,可用於結合任意函數,特別是非線性函數,也可以用於加入additive型的skip connection。
  此外,不同的網絡態射組合也可以產生新的態射,比如可以通過公式2、3和5在ReLU層後面插入”Conv-BatchNorm-Relu”的網絡結構。

Architecture Search by Network Morphisms

  NASH方法基於爬山算法,先從小網絡開始,對其進行網絡態射生成更大的子網絡,由於公式1的約束,子網的性能與原網絡是一樣的,後續子網進行簡單的訓練看是否有更好的性能,最後選擇性能優異的子網進行重複的操作。

  圖1可視化了NASH方法的一個step,算法1的ApplyNetMorph(model, n)包含n個網絡態射操作,每個為以下方法的隨機一種:

  • 加深網絡,例如添加Conv-BatchNorm-Relu模塊,插入位置和卷積核大小都是隨機的,channel數量跟最近的卷積操作一致。
  • 加寬網絡,例如使用network morphism type II來加寬輸出的channel,加寬比例隨機。
  • 添加從層$i$到層$j$的skup connection,使用network morphism type II或IV,插入位置均隨機選擇。

  由於使用了網絡態射,子網繼承了原網絡的權重且性能一致,NASH方法優勢在於能夠很快的評估子網的性能,論文使用了簡單的爬山算法,當然也可以選擇其它的優化策略。

Experiments

Baslines

Retraining from Scratch

CIFAR-10

CIFAR-100

CONCLUSION

  論文提出NASH方法來進行神經網絡結構搜索,核心思想與之前的EAS方法類似,使用網絡態射來生成一系列效果一致且繼承權重的複雜子網,本文的網絡態射更豐富,而且僅需要簡單的爬山算法輔助就可以完成搜索,耗時0.5GPU day



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超詳細實戰教程丨多場景解析如何遷移Rancher Server

本文轉自Rancher Labs

作者介紹

王海龍,Rancher中國社區技術經理,負責Rancher中國技術社區的維護和運營。擁有6年的雲計算領域經驗,經歷了OpenStack到Kubernetes的技術變革,無論底層操作系統Linux,還是虛擬化KVM或是Docker容器技術都有豐富的運維和實踐經驗。

Rancher提供兩種安裝方法,單節點和高可用安裝。單節點安裝允許用戶快速部署適用於短期開發測試為目的的安裝工作。高可用部署明顯更適合Rancher的長期使用。

在實際使用中可能會遇到需要將Rancher Server遷移到其他的節點或local集群去管理的情況。 雖然可以使用最簡單的import集群方式納管,但帶來的問題是後續無法做集群的管理和升級維護,而且一些namespace和project的關聯關係將會消失。所以本文主要介紹如何將Rancher Server遷移到其他節點或local集群。

本文主要針對3個場景去講解如何遷移Rancher Server:

  1. Rancher單節點安裝遷移至其他主機

  2. Rancher單節點安裝遷移至高可用安裝

  3. Rancher高可用安裝遷移至其他Local集群

重要說明

  1. Rancher 官方文檔文檔中並沒有說明支持以下場景的遷移,本文檔只是利用一些Rancher和RKE現有的功能實現遷移。

  2. 如果您在此過程中遇到問題,則應該熟悉Rancher架構/故障排除

  3. 遷移非常危險,遷移前一定剛要做好備份,以免發生意外無法恢復

  4. 您應該熟悉單節點安裝和高可用安裝之間的體繫結構差異

  5. 本文檔基於Rancher 2.4.x測試,其他版本操作可能會略有不同

  6. 本文檔主要講解Rancher Server的遷移,遷移過程中不會影響業務集群的使用

準備集群直連 kubeconfig 配置文件

默認情況下, Rancher UI 上複製的 kubeconfig 通過cluster agent代理連接到 kubernetes 集群。變更 Rancher Server會導致cluster agent無法連接 Rancher Server,從而導致kubectl無法使用 Rancher UI 上複製的 kubeconfig 去操作 kubernetes 集群。但可以使用kubectl –context <CLUSTER_NAME>-fqdn 直接連接kubernetes集群進行操作。所以在執行遷移之前,請準備好所有集群的直連 kubeconfig 配置文件。

Rancher v2.2.2以及之後的版本,可以直接從UI上下載kubeconfig文件。

Rancher v2.2.2之前的版本,請參考:恢復 kubectl 配置文件

場景1:Rancher單節點安裝遷移至其他主機

Rancher單節點安裝遷移至其他主機,只需要將舊集群Rancher Server容器的/var/lib/rancher目錄打包,然後替換到新Rancher Server對應的目錄,最後啟動新Rancher Server容器之後再更新agent相關配置即可。

1. Rancher 單節點安裝

提示:以下步驟創建用於演示遷移的 Rancher 單節點環境,如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

執行以下 docker 命令運行單節點 Rancher Server 服務

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

等容器初始化完成后,通過節點 IP 訪問 Rancher Server UI,設置密碼並登錄。

2. 創建自定義集群

提示: 以下步驟創建用於演示的業務集群,用來驗證 Rancher 遷移后數據是否丟失,如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

登錄 Rancher UI 后,添加一個自定義集群

授權集群訪問地址設置為啟用,FQDN 和證書可以不用填寫。

注意:

這一步很關鍵。因為Rancher 遷移后,地址或者 token 或者證書的變更,將會導致 agent 無法連接 Rancher Server。遷移后,需要通過 kubectl 去編輯配置文件更新一些 agent 相關的參數。默認 UI 上的 kubeconfig文件是通過 agent 代理連接到 Kubernetes,如果 agent 無法連接 Rancher Server,則通過這個 kubeconfig 文件也無法訪問 Kubernetes 集群。開啟授權集群訪問地址功能會生成多個 Contexts Cluster,這些 Contexts Cluster 是直連 Kubernetes,不通過 agent 代理。如果業務集群未開啟這個功能,可以通過編輯集群來開啟這個功能。

點擊下一步,根據預先分配的節點角色選擇需要的角色,然後複製命令到主機終端執行。

集群部署完成后,進入集群首頁,點擊kubeconfig文件按鈕。在彈窗頁面中複製 kubeconfg 配置文件備用。

3.部署測試應用

部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

4. 備份單節點Racher Server數據

docker create --volumes-from <RANCHER_CONTAINER_NAME> --name rancher-data-<DATE> rancher/rancher:<RANCHER_CONTAINER_TAG>

docker run  --volumes-from rancher-data-<DATE> -v $PWD:/backup:z busybox tar pzcvf /backup/rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz -C /var/lib rancher

詳細請參考Rancher中文官網單節點備份指南。

5. 將生成的rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz複製到新的Rancher Server節點

scp rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz root@<new_rancher_ip>:/opt/

6. 使用備份數據啟動新節點Rancher Server

如果原Rancher Server通過使用已有的自簽名證書或使用已有的可信證書安裝,遷移時,需要將證書一起複制到新Rancher Server,使用相同啟動命令掛載證書和備份數據啟動Rancher Server。

cd /opt && tar -xvz -f rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 -v /opt/rancher:/var/lib/rancher --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

7. 更新Rancher Server IP或域名

注意:

如果您的環境使用自簽名證書或Let’s Encrypt 證書,並且配置域名訪問Rancher Server。遷移之後集群狀態為Active,請直接跳到第9步去驗證集群。

此時訪問新的Rancher Server就可以看見已經被管理的Kubernetes集群了,但此時集群狀態是unavailable,因為agent還連的是舊Rancher Server所以需要更新agent信息。

  • 依次訪問全局 > 系統設置,頁面往下翻找到server-url文件

  • 單擊右側的省略號菜單,選擇升級

  • 修改server-url地址為新Rancher Server的地址

  • 保存

8. 更新agent配置

通過新域名或IP登錄 Rancher Server;

通過瀏覽器地址欄查詢集群ID, c/後面以c開頭的字段即為集群 ID,本例的集群ID為c-4wzvf

  • 訪問https://<新的server_url>/v3/clusters/<集群ID>/clusterregistrationtokens頁面;

  • 打開clusterRegistrationTokens頁面后,定位到data字段;找到insecureCommand字段,複製 YAML 連接備用;

可能會有多組"baseType": "clusterRegistrationToken",如上圖。這種情況以createdTS最大、時間最新的一組為準,一般是最後一組。

使用kubectl工具,通過前文中準備的直連kubeconfig配置文件和上面步驟中獲取的 YAML 文件,執行以下命令更新agent相關配置。

curl --insecure -sfL <替換為上面步驟獲取的YAML文件鏈接> | kubectl --context=xxx  apply -f -

關於--context=xxx說明請參考直接使用下游集群進行身份驗證。

9. 驗證

過一會,集群變為Active狀態,然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

場景2:Rancher單節點安裝遷移至高可用安裝

從單個節點遷移到Rancher的高可用性安裝的過程可以概括為以下幾個步驟:

在Rancher單節點實例上:

  1. 備份Rancher單節點容器

  2. 備份etcd快照

  3. 停止舊的Rancher單節點容器

在RKE Local集群上:

  1. 使用RKE啟動Rancher Local集群

  2. 利用rke etcd snapshot-restore,將單節點備份的etcd快照恢復到RKE HA

  3. 在RKE Local集群中安裝Rancher

  4. 更新Local集群和業務集群的相關配置,使agent可以連接到正確的Rancher Server

在單節點Rancher Server上操作

1. Rancher 單節點安裝

提示: 以下步驟創建用於演示遷移的 Rancher 環境,如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

執行以下 docker 命令運行單節點 Rancher Server 服務

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

等容器初始化完成后,通過節點 IP 訪問 Rancher Server UI,設置密碼並登錄。

2. 創建自定義集群

提示: 以下步驟創建用於演示的業務集群,用來驗證 Rancher 遷移后數據是否丟失,如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

登錄 Rancher UI 后,添加一個自定義集群

授權集群訪問地址設置為啟用,FQDN 和證書可以不用填寫。

注意: 這一步很關鍵。因為Rancher 遷移后,地址或者 token 或者證書的變更,將會導致 agent 無法連接 Rancher Server。遷移后,需要通過 kubectl 去編輯配置文件更新一些 agent 相關的參數。默認 UI 上的 kubeconfig文件是通過 agent 代理連接到 Kubernetes,如果 agent 無法連接 Rancher Server,則通過這個 kubeconfig 文件也無法訪問 Kubernetes 集群。開啟授權集群訪問地址功能會生成多個 Contexts Cluster,這些 Contexts Cluster 是直連 Kubernetes,不通過 agent 代理。如果業務集群未開啟這個功能,可以通過編輯集群來開啟這個功能。

點擊 下一步 ,根據預先分配的節點角色選擇需要的角色,然後複製命令到主機終端執行。

集群部署完成后,進入集群首頁,點擊kubeconfig文件按鈕。在彈窗頁面中複製 kubeconfg 配置文件備用。

3. 部署測試應用

部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

4. 創建將單節點etcd快照

docker exec -it <RANCHER_CONTAINER_NAME> bash

root@78efdcbe08a6:/# cd /

root@78efdcbe08a6:/# ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot save single-node-etcd-snapshot

root@78efdcbe08a6:/# exit

docker cp <RANCHER_CONTAINER_NAME>:/single-node-etcd-snapshot .

5. 關閉單節點Rancher Server

docker stop <RANCHER_CONTAINER_NAME>

在RKE Local集群上

1. RKE部署Local Kubernetes 集群

根據RKE示例配置 創建 RKE 配置文件 cluster.yml:

nodes:
- address: 99.79.49.94
    internal_address: 172.31.13.209
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.174.120
    internal_address: 172.31.8.28
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.49.238
    internal_address: 172.31.0.199
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

執行 rke 命令創建 Local Kubernetes 集群

rke up --config cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態,確認節點狀態為Ready

kubectl get nodes

NAME             STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
15.223.49.238    Ready    controlplane,etcd,worker   93s   v1.17.6
35.183.174.120   Ready    controlplane,etcd,worker   92s   v1.17.6
99.79.49.94      Ready    controlplane,etcd,worker   93s   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好,然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-9vjq4     1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-8g7kq            1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-8jvsd            1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-lrt57            1/1     Running     0          67s
kube-system     canal-68j4r                               2/2     Running     0          100s
kube-system     canal-ff4qg                               2/2     Running     0          100s
kube-system     canal-wl9hd                               2/2     Running     0          100s
kube-system     coredns-7c5566588d-bhbmm                  1/1     Running     0          64s
kube-system     coredns-7c5566588d-rhjpv                  1/1     Running     0          87s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-tq4gj       1/1     Running     0          86s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-vg7qs           1/1     Running     0          79s
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-fr2bx        0/1     Completed   0          92s
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-vksrk   0/1     Completed   0          72s
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-d9hlv        0/1     Completed   0          82s
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-kf8bn       0/1     Completed   0          103s

2. 將生成的單節點etcd快照從Rancher單節點實例傳到RKE Local集群節點上

在RKE HA Local節點上創建一個/opt/rke/etcd-snapshots目錄,並將single-node-etcd-snapshot文件複製到該目錄:

mkdir -p /opt/rke/etcd-snapshots
scp root@<old_rancher_ip>:/root/single-node-etcd-snapshot /opt/rke/etcd-snapshots

3. 使用RKE將單節點etcd快照還原到新的HA節點

rke etcd snapshot-restore --name single-node-etcd-snapshot --config cluster.yml

4. Rancher HA 安裝

參考安裝文檔安裝 Rancher HA。

5. 為Rancher HA配置NGINX 負載均衡

參考NGINX 配置示例為Rancher HA配置負載均衡。

Nginx 配置:

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }
}

Nginx啟動后,我們就可以通過配置的域名/IP去訪問Rancher UI。可以看到業務集群demoUnavailable狀態,local集群雖然為Active,但cluster-agentnode-agent均啟動失敗。

這兩種情況都是因為agent依然連接的舊的Rancher Server。

6. 更新Rancher Server IP或域名

  • 依次訪問全局 > 系統設置,頁面往下翻找到server-url文件

  • 單擊右側的省略號菜單,選擇升級

  • 修改server-url地址為新Rancher server的地址

  • 保存

7. 更新local集群和業務集群的agent配置

通過新域名或IP登錄 Rancher Server;

通過瀏覽器地址欄查詢集群ID, c/後面以c開頭的字段即為集群 ID,本例的集群ID為c-hftcn

訪問https://<新的server_url>/v3/clusters/<集群ID>/clusterregistrationtokens頁面;

打開clusterRegistrationTokens頁面后,定位到data字段;找到insecureCommand字段,複製 YAML 連接備用;

可能會有多組"baseType": "clusterRegistrationToken",如上圖。這種情況以createdTS最大、時間最新的一組為準,一般是最後一組。

使用kubectl工具,通過前文中準備的直連kubeconfig配置文件和上面步驟中獲取的 YAML 文件,執行以下命令更新agent相關配置。

注意:

更新local集群和業務集群使用的kubeconfig是不同的,請針對不通集群選擇需要的kubeconfig。

關於--context=xxx說明請參考直接使用下游集群進行身份驗證。

curl --insecure -sfL <替換為上面步驟獲取的YAML文件鏈接> | kubectl --context=xxx  apply -f -

業務集群agent更新成功后,使用相同的方法更新local集群agent配置。

9. 驗證

過一會,localdemo集群都變為Active狀態:

Local集群的cluster-agentnode-agent啟動成功

Demo集群的cluster-agentnode-agent啟動成功

然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

場景3:Rancehr高可用安裝遷移至其他Local集群

Rancehr高可用安裝遷移至其他Local集群,可以藉助rke的更新功能完成。通過rke將原來的3節點local集群擴展成6個節點,此時etcd數據將自動同步到local集群內的6個節點上,然後再使用rke將原有的3台節點移除,再次更新。這樣就將Rancher Server可以平滑的遷移到新的Rancher local集群。

1. RKE部署Local Kubernetes 集群

根據RKE示例配置創建 RKE 配置文件 cluster.yml:

nodes:
- address: 3.96.52.186
    internal_address: 172.31.11.95
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.186.213
    internal_address: 172.31.0.201
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.130.12
    internal_address: 172.31.15.236
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

執行 rke 命令創建 Local Kubernetes 集群

rke up --config cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態,確認節點狀態為Ready

kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
3.96.52.186      Ready    controlplane,etcd,worker   71s   v1.17.6
35.183.130.12    Ready    controlplane,etcd,worker   72s   v1.17.6
35.183.186.213   Ready    controlplane,etcd,worker   72s   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好,然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-gnt5c     1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-47p4b            1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-85284            1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-9qbdz            1/1     Running     0          72s
kube-system     canal-9bx8k                               2/2     Running     0          97s
kube-system     canal-l2fjb                               2/2     Running     0          97s
kube-system     canal-v7fzs                               2/2     Running     0          97s
kube-system     coredns-7c5566588d-7kv7b                  1/1     Running     0          67s
kube-system     coredns-7c5566588d-t4jfm                  1/1     Running     0          90s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-vnrzc       1/1     Running     0          90s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-r4p8w           1/1     Running     0          79s
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-lx667        0/1     Completed   0          94s
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-r2nw5   0/1     Completed   0          74s
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-4bq76        0/1     Completed   0          84s
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-gjpm8       0/1     Completed   0          99s

2. Rancher HA 安裝

參考安裝文檔安裝 Rancher HA。

3. 為Rancher HA配置NGINX 負載均衡

參考NGINX 配置示例為Rancher HA配置負載均衡。

Nginx 配置:

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }
}

Nginx啟動后,我們就可以通過配置的域名/IP去訪問Rancher UI。可以導航到local->Nodes 查看到local集群三個節點的狀態:

4. 部署測試集群及應用

添加測試集群,Node Role同時選中etcdControl PlaneWorker

等待測試集群添加成功后,部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

5. 將新集群的節點添加到Local集群

修改剛才創建local集群所使用的rke配置文件,增加新集群的配置。

cluster.yml:

nodes:
- address: 3.96.52.186
    internal_address: 172.31.11.95
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.186.213
    internal_address: 172.31.0.201
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.130.12
    internal_address: 172.31.15.236
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

# 以下內容為新增節點的配置
- address: 52.60.116.56
    internal_address: 172.31.14.146
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 99.79.9.244
    internal_address: 172.31.15.215
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.77.84
    internal_address: 172.31.8.64
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

更新集群,將local集群節點擴展到6個

rke up --cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl測試您的連通性,並確認原節點(3.96.52.186、35.183.186.213、35.183.130.12)和新增節點(52.60.116.56、99.79.9.244、15.223.77.84)都處於Ready狀態

kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES                      AGE    VERSION
15.223.77.84     Ready    controlplane,etcd,worker   33s    v1.17.6
3.96.52.186      Ready    controlplane,etcd,worker   88m    v1.17.6
35.183.130.12    Ready    controlplane,etcd,worker   89m    v1.17.6
35.183.186.213   Ready    controlplane,etcd,worker   89m    v1.17.6
52.60.116.56     Ready    controlplane,etcd,worker   101s   v1.17.6
99.79.9.244      Ready    controlplane,etcd,worker   67s    v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好,然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
cattle-system   cattle-cluster-agent-68898b5c4d-lkz5m     1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-9xrbs                   1/1     Running     0          109s
cattle-system   cattle-node-agent-lvdlf                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-mnk76                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-qfwcm                   1/1     Running     0          75s
cattle-system   cattle-node-agent-tk66h                   1/1     Running     0          2m23s
cattle-system   cattle-node-agent-v2vpf                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   rancher-749fd64664-8cg4w                  1/1     Running     1          58m
cattle-system   rancher-749fd64664-fms8x                  1/1     Running     1          58m
cattle-system   rancher-749fd64664-rb5pt                  1/1     Running     1          58m
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-gnt5c     1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-44c5z            1/1     Running     0          61s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-47p4b            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-85284            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-9qbdz            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-kp7p6            1/1     Running     0          61s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-tfjrw            1/1     Running     0          61s
kube-system     canal-9bx8k                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-fqrqv                               2/2     Running     0          109s
kube-system     canal-kkj7q                               2/2     Running     0          75s
kube-system     canal-l2fjb                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-v7fzs                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-w7t58                               2/2     Running     0          2m23s
kube-system     coredns-7c5566588d-7kv7b                  1/1     Running     0          89m
kube-system     coredns-7c5566588d-t4jfm                  1/1     Running     0          89m
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-vnrzc       1/1     Running     0          89m
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-r4p8w           1/1     Running     0          89m
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-lx667        0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-r2nw5   0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-4bq76        0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-gjpm8       0/1     Completed   0          89m

從上面的信息可以確認現在local集群已經擴展到6個,並且所有workload均正常運行。

6. 再次更新集群,剔除掉原Local集群節點

再次修改local集群所使用的rke配置文件,將原local集群節點配置註釋掉。

cluster.yml:

nodes:
#  - address: 3.96.52.186
#    internal_address: 172.31.11.95
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
#  - address: 35.183.186.213
#    internal_address: 172.31.0.201
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
#  - address: 35.183.130.12
#    internal_address: 172.31.15.236
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
# 以下內容為新增節點
- address: 52.60.116.56
    internal_address: 172.31.14.146
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 99.79.9.244
    internal_address: 172.31.15.215
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.77.84
    internal_address: 172.31.8.64
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

更新集群,完成遷移。

rke up --cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態為Ready,可以看到local集群的節點已經替換成了以下3個:

kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
15.223.77.84   Ready    controlplane,etcd,worker   11m   v1.17.6
52.60.116.56   Ready    controlplane,etcd,worker   13m   v1.17.6
99.79.9.244    Ready    controlplane,etcd,worker   12m   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好,然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cattle-system   cattle-cluster-agent-68898b5c4d-tm6db   1/1     Running   3          3m14s
cattle-system   cattle-node-agent-9xrbs                 1/1     Running   0          14m
cattle-system   cattle-node-agent-qfwcm                 1/1     Running   0          14m
cattle-system   cattle-node-agent-tk66h                 1/1     Running   0          15m
cattle-system   rancher-749fd64664-47jw2                1/1     Running   0          3m14s
cattle-system   rancher-749fd64664-jpqdd                1/1     Running   0          3m14s
cattle-system   rancher-749fd64664-xn6js                1/1     Running   0          3m14s
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-4668g   1/1     Running   0          3m14s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-44c5z          1/1     Running   0          13m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-kp7p6          1/1     Running   0          13m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-tfjrw          1/1     Running   0          13m
kube-system     canal-fqrqv                             2/2     Running   0          14m
kube-system     canal-kkj7q                             2/2     Running   0          14m
kube-system     canal-w7t58                             2/2     Running   0          15m
kube-system     coredns-7c5566588d-nmtrn                1/1     Running   0          3m13s
kube-system     coredns-7c5566588d-q6hlb                1/1     Running   0          3m13s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-rx7fm     1/1     Running   0          3m14s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-mcx9z         1/1     Running   0          3m14s

從上面的信息可以確認現在local集群已經遷移成功,並且所有workload均正常運行。

修改nginx負載均衡配置,將新節點的信息更新到nginx配置文件中

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.14.146:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.8.64:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.215:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.14.146:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.8.64:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.215:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }

}

7. 驗證

確認local集群和業務集群狀態為Active

確認Local集群節點已被替換

原集群節點IP分別為:3.96.52.186、35.183.186.213、35.183.130.12

然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

總 結

開源一直是Rancher的產品理念,我們也一向重視與開源社區用戶的交流,為此創建了20個微信交流群。本篇文章的誕生源於和社區用戶的多次交流,發現許多Rancher用戶都有類似的問題。於是,我總結了三個場景並經過反覆測試,最終完成這篇教程。我們也十分歡迎各位Rancher用戶以各種形式分享自己的使用經驗,一起共建愉快的開源社區。

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建天然氣管直通西歐遭波蘭罰款 俄國企業要上訴

摘錄自2020年10月7日中央社報導

俄羅斯國營的俄羅斯天然氣工業公司架設通往德國的北溪天然氣2號管線,波蘭反托拉斯當局今(7日)決定罰款76億美元,原因是這項計畫不利波蘭消費者且增加歐盟對俄國進口的仰賴。

美聯社報導,俄羅斯天然氣工業公司(Gazprom)表示,將就波蘭競爭及消費者保護署(OCCP)的這項裁決提起上訴。波蘭競爭及消費者保護署也對其他5家參與這項方案的跨國公司,處以總額6100萬美元(約新台幣17億4900萬元)的罰款。

波蘭競爭及消費者保護署表示,參與這項計畫的各家公司,未取得共同闢建這條管線及融資的必要許可,這違反了反托拉斯法。這項裁決迫使6家公司取消為這項計畫籌募資金的合約。

能源轉型
國際新聞
俄國
天然氣管線
歐盟

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歐盟氣候研究組織:9月創歷來高溫紀錄

摘錄自2020年10月7日中央社報導

歐洲聯盟地球觀測計畫(Earth Observation Programme)今(7日)表示,今年9月地球表面的氣溫較歷來的9月溫暖,且1月以來的氣溫和史上最熱的2016年同一期間相差無幾。

根攄歐盟氣候監測機構「哥白尼氣候變化服務」(Copernicus Climate Change Service),今年有三個月創下高溫紀錄,分別是1月、5月和9月。

從去年9月至今年9月,地球溫度比工業化前高出將近攝氏1.3度。這項發現令人非常憂心,因為非常接近聯合國政府間氣候變遷問題小組(IPCC)2018年報告提出的攝氏1.5度門檻。報告中闡述地球升溫攝氏1.5度後將產生的重大衝擊。

氣候變遷
國際新聞
歐盟
記錄高溫

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3.6L的美系V6,4.0L的普拉多,這麼牛的車也就10來萬?

0L售價不到9萬元,而且作為一台豐田的硬派越野車,其可靠性之高是毋庸置疑的。只是作為一款十多年的老車,它將會面臨嚴峻的年檢考驗,甚至被納入黃標範圍無法上路。不過如果你已經有一台代步車,那麼買一台這樣的經典硬派越野車,只用作純粹的越野撒歡之用,其實也是挺不錯的。

10萬元以內,買什麼車好?很多年輕消費者都會在10萬元上下的價格區間選擇自己的第一台車,而很多時候他們都會把選擇範圍局限本田飛度、大眾polo、寶駿510這樣的熱門車型,但是如果我們將目光投向二手市場,也許我們會有驚喜發現哦!

MINI One 1.6L

MINI可以說是目前國內形象最個性最時尚的品牌之一,在目前的二手市場上,行駛里程在10萬公里左右的2011款MINI One售價約在9到10萬元,小巧個性的造型和動力表現還不錯的1.6L自然吸氣發動機很適合在城市作日常通勤用車。不過需要注意的是,雖然油液、濾芯等消耗品的常規保養項目成本不高,但MINI的零部件價格較高,一旦需要更換零件,還是需要花不少錢的。

薩博 9-5

一個當年以其飛機生產商出身而自豪的瑞典品牌,薩博9-5毫無疑問是一款極其獨特的中大型轎車。由於車型極其冷門,目前二手市場上哪怕是搭載高功率版本2.3T發動機的薩博9-5 Aero,售價也不過10萬元;不過車源稀少且市面上配件難找,後期維護保養比較麻煩。

克萊斯勒300C

如果說國內還有哪些車擁有典型的美式風格,那麼克萊斯勒300C毫無疑問是其中之一;平直的線條,巨大的鍍鉻中網,大尺寸輪圈和3.6L自然吸氣V6發動機,克萊斯勒如此“肌肉化”的外觀設計肯定會引來不少路人的目光。目前二手市場上的舊款克萊斯勒300C大多是較早的2004款車型,行駛里程都在10萬公里以上,售價在8到9萬元左右。對於這款典型的美式轎車,選擇它就意味着需要做好面對驚人油耗的準備。

豐田普拉多

除了每天的城市穿梭,當然也會有一部分人想要在閑暇時開着車到野外撒歡,那麼一台強大的越野車就是必不可少的穿越工具。豐田蘭德酷路澤系列的普拉多車型就是個不錯的選擇。目前二手市場上一台2001款的豐田普拉多4.0L售價不到9萬元,而且作為一台豐田的硬派越野車,其可靠性之高是毋庸置疑的;只是作為一款十多年的老車,它將會面臨嚴峻的年檢考驗,甚至被納入黃標範圍無法上路;不過如果你已經有一台代步車,那麼買一台這樣的經典硬派越野車,只用作純粹的越野撒歡之用,其實也是挺不錯的。

日產奇駿

當然,如果你需要一台平時也能用來代步的越野車,那麼2010款的日產奇駿就能幫到你了。目前市面上行駛里程在10萬公里左右的2010款日產奇駿,售價普遍在9萬元上下。

斯巴魯森林人

而除了日產奇駿之外,10萬元預算甚至能在二手市場找到一台2008款的斯巴魯森林人2.0XS!水平對置發動機搭配強大的全時四驅系統,斯巴魯森林人就是一款通過性出色,而且形象更加高檔的優秀SUV車型。

豐田凱美瑞

那麼如果你性格成熟穩重,而且想要更多的估計家庭需要,甚至想要有一些商務范,豐田凱美瑞就是個很不錯的選擇。10萬元預算,能夠在二手市場上找到車況不錯的舊款凱美瑞,2011款到2013款都有非常豐富的車源,能夠慢慢從中挑選車況優秀、價格合理的車源。

本田奧德賽

MpV是非常出色的家用車型,目前,只需10萬,就能買到一台行駛里程在10萬公里以內的舊款奧德賽。本田奧德賽是一款非常成功的家用MpV車型,由於舊款造型比較接近旅行車,奧德賽的外觀看上去不會顯得太過商務化,自己平日里開着上班也不會有濃重的“司機范”。

斯巴魯翼豹

說到激情,說到玩樂,有興趣的朋友可以在市場上尋找一下斯巴魯翼豹的身影,目前市面上價格在10萬元以內的斯巴魯翼豹大多是搭載EJ20自然吸氣發動機和手自一體變速箱的版本,因此購買后還需多花點心思在後期改裝部分,才會體現出斯巴魯翼豹的“好玩”之處。

寶馬1系

156馬力的2.0L發動機,前置后驅布局,再搭配出色的6擋手動變速箱,舊款寶馬1系的駕駛樂趣是相當高的。目前二手車市場價格只需要8到9萬元,性價比可謂相當高。

買車不一定都要買新車,尤其是對於年輕一代消費者來說,二手車甚至能以低廉的價格找到更加有趣的車型,上面提及的這些車不過是二手市場中好車群里的冰山一角。不過畢竟二手車的車況參差不齊,有意選擇二手車的朋友也要注意先了解清楚試車、驗車的竅門哦!本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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這3台中型SUV一出來,什麼奔馳寶馬統統得靠邊

頂配的3。6T版本4。8 S的百公里加速性能更是令人折服。當然,300mm的涉水深度令人匪夷所思。而中控台上的空白按鍵時刻在提醒你:囊中羞澀以致某項配置未能選裝。此外,保時捷的售價就像你跟媽媽說晚上9點準時回家一樣不靠譜。

2018北京車展於4.25正式拉開帷幕,因工作關係得以參与這場人山人海的車界盛會。在車展上,除了各大傳統車企紛紛推出SUV新品外,諸多造車新勢力所亮相或展示的車型也是SUV為多,由此可見SUV的市場熱度一直未曾消減。

那些展出的SUV近乎都是:外觀愈發年輕、愈加運動“猙獰”,再難覓得一平庸之輩。若是將它們置於三五年前,必定都是明星車型。可在同質化異常嚴重的當下,已鮮有車型能在這股趨於一致的“年輕運動”的SUV洪流之中脫穎而出。

當然,也有例外。這幾款集情懷、血統、顏值、性能於一身的“尤物”備受青睞。

點評:一貫擅長打造英倫優雅紳士風的捷豹,強盛的藝術生命力在這款SUV上得以延續,俊朗精緻的外觀頗有幾分F-TYpE的神韻。年度風雲車、年度最佳設計等大獎便是對這走在時尚尖端寵兒的肯定。在老東家福特的EcoBoost 2.0T替換為自家的Ingenium 2.0T(2018沃德十佳發動機之一)后,性格變得愈加“狂豹”,低沉的聲浪時刻撩撥着駕駛者的慾望;早已滲透骨子里的獨特基因,令其在拐彎抹角的山間道路中犹如一隻飛馳的野豹。

點評:在卡宴身上嘗得SUV甜頭后,保時捷推出與老款Q5共享MLB平台(新款Q5L出自MLB EVO平台)的另一搖錢樹—Macan。萬年不變的青蛙臉令人百看不厭;跑車基因的加持,操控性能自然是無與倫比;頂配的3.6T版本4.8 S的百公里加速性能更是令人折服。當然,300mm的涉水深度令人匪夷所思;而中控台上的空白按鍵時刻在提醒你:囊中羞澀以致某項配置未能選裝。此外,保時捷的售價就像你跟媽媽說晚上9點準時回家一樣不靠譜。

點評:作為阿爾法羅密歐品牌百年歷史中第一款SUV產品,意大利人對藝術獨到的見解與對性能的痴迷在其身上得以極佳體現。精準的轉向、汽車愛好者極易上手的完美操控、恰到好處的零百以及超高的彎道極限令人愛不釋手。在北京車展上完成亞洲首秀的Stelvio QV版本更是紐北最快量產SUV圈速的記錄保持者。只是FCA的尿性,大家心照不宣,難怪有媒體朋友曾言:等我有錢了,就買它個兩台,一台修理一台開。

俗語言:逆水行舟,不進則退。在主流的市場里,品牌的差異性將變得越來越小,不論是國際品牌還是本土品牌。因此,“變通”是明智的生存之道。多數人認為保時捷、阿爾法羅密歐等豪華品牌推出SUV獲取更大市場份額意味着喪失了品牌的獨有特質。

但恰恰是這種“變通”,洞察出市場真正的需求點,才讓人看到更多好看的皮囊,感受到更多有趣的靈魂。畢竟只有存活下來,才能讓自身的基因得到延續。如果保時捷只生產跑車,捷豹只生產轎車,我們將錯過多少“尤物”呢?本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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開着容易上癮,這3款10來萬的合資車,比朗逸好玩得多

6L的動力版本,會讓你在日常代步之餘,也能享受到小鋼炮的魅力。至於1。5T的,朋友,秋名山見。福克斯的短板在於儲物空間較為一般,後排在兩廂車這個級別裏面算是表現一般,中下的水平。致悅,沒錯,不是致炫,是來自菲亞特选手的致悅,至於為啥會推薦它,不是它表現的多突出,主要是價格便宜,優惠還大,這是許多人買車考慮的問題之一。

緊湊型車三廂的感覺操控不過來?

有便宜的兩廂車推薦嗎?

想買兩廂車怎麼辦?

有哪些兩廂車選擇?

首先是來自馬自達选手帶來的昂科賽拉,對於這款車大家都不陌生,操控就不說了,兩廂車操控還不好也不好意思推薦了,昂科賽拉的底盤懸挂是想要表揚的,一個字,穩,即使是高速過彎,你也不會覺得虛。

在眾多車企紛紛投入渦輪增壓發動機的大軍中去是,馬自達堅持做自吸發動機,這簡直是個異類,但是馬自達憑藉創馳藍天技術使得昂科賽拉在動力方面不遜色於搭載渦輪發動機的車型,而且還省油,這也是馬自達敢拿自吸發動機打着運動旗號的原因了。

後排較小,是昂科賽拉的短板,這也是許多馬自達車型的短板了,買馬自達的朋友們要注意哦~

另外是昂科賽拉在胎躁控制方面的還是不夠,這是許多車主反應的問題了。

福特选手帶來的則是福克斯,福克斯是大家心目中的理想車型之一了,美系車的隔音好,配置豐富的特點都具備,還有眾多的動力選擇。

1.0T的動力總成,對於日常上下班代步通勤的朋友們,會說,夠用!1.6L的動力版本,會讓你在日常代步之餘,也能享受到小鋼炮的魅力!至於1.5T的,朋友,秋名山見!

福克斯的短板在於儲物空間較為一般,後排在兩廂車這個級別裏面算是表現一般,中下的水平。

致悅,沒錯,不是致炫,是來自菲亞特选手的致悅,至於為啥會推薦它,不是它表現的多突出,主要是價格便宜,優惠還大,這是許多人買車考慮的問題之一。

除了價格之外,致悅的空間表現以及動力表現也是挺不錯的,全系搭載1.4T渦輪增壓發動機,動力能說不夠嗎?用車主的話說,就是一給油就跑!

從車身尺寸以及乘坐空間測試來看,致悅的表現在同級別不能說最好,但是中上水平還是可以有的。而讓人不滿意的是所搭配的DCT雙離合變速器在低擋換擋的時候頓挫感比較明顯。

以上三款車都是所推薦的兩廂車,綜合實力來說都是比較強的,各位看官可以根據自己的需求來挑選喲!本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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